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    • Ubuntu桌面操作更簡易
    • 用imagenet進行物品分辨
    • Visionworks即時影像處理與辨識
    • Deepstream即時分析25組full Hd影像
    • One More Thing,遊戲效能也來測一下吧

    Jetson AGX Xavier將作業系統整合在JetPack SDK中,使用者需要下載後在安裝x86-64 Ubuntu的電腦上將映像檔推送至Jetson AGX Xavier,才能完成安裝程序。相關檔案與說明請參考官方網站,這邊就不贅述。 需要注意的是Jetson AGX Xavier的預設電力模式為15W,所以筆者在測試過程會切換至效能全開的30W模式。操作方式為在終端機輸入下列指令 ,並透過下列指令 檢查目前的電力模式。 由於自行開發AI功能不但需要撰寫相關程式,還需準備大量的訓練資料,以及對AI模型進行反覆訓練,才能得到比較好的效果,坦白說已經超出筆者的能力範圍所及,因此下列範例將使用NVIDIA提供的程式、資料、AI模型進行說明,還請讀者見諒。 看得到 買得到▲ 使用者可以至官...

    首先我們先測試利用ImageNet物品分類程式,搭配以1,000種物品資料庫訓練的AI模型,並「imagenet-console」指令輸入照片檔案給程式進行辨識(「透過imagenet-camera」指令則可直接辨識攝影機拍攝的物品)。 基本上輸入橘子、相機、吉他等出現於資料庫中物品的照片,ImageNet大多能成功辨識。而筆者很壞心地故意輸入與橘子相近的枇杷,ImageNet則因資料庫中沒有對應的資訊,導致AI將枇杷判斷為橘子。(筆者註:這並非是產品的缺陷,而是因為資料庫缺乏枇杷的資料,所以AI將枇杷辨識為外觀相近的橘子。) 此外ImageNet也出現了將相機辨識為電鑽的失誤,但這個問題比較可能是由資料庫與訓練後的AI模型不夠精良所致,只要提供更完備的資料庫並加強訓練,就能夠提升辨識的精準...

    接下來我們測試由NVIDIA提供的VisionWorks電腦視覺SDK,這是套以OpenVX為基礎衍生的電腦視覺、影像處理技術,並針對CUDA進行最佳化,能夠用於機器人、無人機、自駕車、AR等應用情境。 以特徵追蹤(Feature Tracking)為例,系統可以即時分析攝影機所拍到的影像,並標註指定的物件,此外也能搭配霍夫變換(Hough Transform)來標註直線、圓形、橢圓形等幾何形狀,能在辨識空間中的道路、標線、交通號誌等等應用發揮功效。 動態預測(Motion EstIMATION)則能分析移動中的人或物體,並且預測移動的趨勢,有助於讓交通工具在移動時避免碰撞。 影像穩定(Video Stabilizer)顧名思義就是以軟體演算的方式,讓晃動中的影像變得穩定,不但能提升人眼觀看...

    Jetson AGX Xavier的一大賣點能夠搭配DeepStreamSDK開發影像分析軟體,在終端裝置或IoT閘道上即時進行邊緣運算,除了能夠節省以往雲端運算需要將影片上傳至伺服所需的傳輸頻寬,也有助於降低資料處理的延遲。 在下面的範例中,筆者透過25支預錄的影片模擬輸入25組攝影畫面的情境,並讓系統辨識、標註出現在畫面中的人與車輛。 ▲DeepStream提供完整的硬體加速影像解碼、影像辨識工具,能用於即時影像分析。 看得到 買得到▲ 這次進行的範例為同步即時分析25組攝影畫面。 看得到 買得到▲ 系統可以標註各畫面中的人與車輛。 看得到 買得到▲ 高速移動中的車輛也能正確標註。 看得到 買得到▲ 人車混雜的場景也沒問題。

    既然Jetson AGX Xavier搭載了8核心Arm處理器與512 CUDA核心的繪圖處理器,那想必能在遊戲上發揮不錯的效能吧。 首先筆者以glmark2進行OpenGL效能測試,Jetson AGX Xavier能夠跑出6993分。 而用使glmark2-es2搭配「--off-scREEN」參數進行不顯示測試畫面的OpenGL ES效能測試的話,分數則為3142分。相較之下先前筆這介紹過的Odroid N2以glmark2-es2-fbdev搭配「--off-screen」參數測試的成績僅有約300分,而Odroid XU4約為250分,可見Jetson AGX Xavier的繪圖效能非常出色。 而筆者使用Dolphin模擬器測試任天堂Wii遊戲執行的效能時,發現在預設設定下FPS大...

  2. 2020年1月14日 · cuttly 完全免費的短網址服務 不僅提供點擊數計算,還能自定義網址、詳細分析報告以及產生 QRcode. 網路上現在已經有不少免費短網址的服務,只不過大多數的 “免費”,功能都有限,簡單來說就是免費版可能只多一個計算點擊數的功能,其餘附加功能或分析 ...

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