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  4. buzzorange.com › techorange › 2017/11/01【搞得我好亂R】除了 AR、VR、MR 之外，你知道還有 DR 技術嗎？ ...

    2017年11月1日 · | TechOrange 科技報橘. 【搞得我好亂R】除了 AR、VR、MR 之外，你知道還有 DR 技術嗎？ 36氪. 2017-11-01. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】 我從來沒聽過 DR，但這個新技術其實是用來輔助 AR，讓 AR 場景能更符合使用者需求，AR 體驗也會更完善。 簡單來說，就有點像小畫家裡面的「橡皮擦」功能，讓你把 AR 場景中的一堆礙眼雜物消除。 （責任編輯：謝秉芸） AR 雖然酷炫，但如果你建立的 AR 場景是在一堆雜物上呢？ 雖然這看上去非常真實，但對於大部分 AR 體驗來說，這些雜物的存在就是「噪音」。 在這樣的情況下，一種削弱現實（Diminished Reality）的技術出現了。

  5. buzzorange.com › vidaorange › 2017/07/21關於戀愛的殘酷真相：在錯的時間遇見對的人，其實就是一件錯事 | ...

    2017年7月21日 · 「時間」是感情的一切，也是確保戀情壽命的關鍵成分之一。 當眼前這位男人還在「努力為自己的事業衝刺」，沒有花什麼心思在你身上，你還認為這樣的男人是有肩膀的、可靠的，那只能告訴你殘酷的事實—這個人一樣是錯誤的。 當時間久了，雙方只會過得越來越痛苦。 要讓自己在未來遇到真的「Mr./Mrs. Right」，就從這些錯誤的人的身上學習吧！ 讓感情能夠長久維持下去的關鍵不只有「溝通」，還要共同面對感情之間的問題；此外也需要培養自己面對悲傷的能力，懂得吸取每段感情的教訓以及經驗，才能繼續往前進。 以下提供一些當在錯誤的時間遇上對的人，該如何從這些錯誤的感情中汲取經驗，未來才能夠在對的時間點遇見對的人： #珍惜那些經歷過的美好回憶，不必要刻意去抹滅。

  6. buzzorange.com › citiorange › 2015/05/04超越 Miss、Mr 與 Mrs，跨性別者的稱謂有了新選擇：「Mx」 - 報橘

    2015年5月4日 · 報橘. 超越 Miss、Mr 與 Mrs，跨性別者的稱謂有了新選擇：「Mx」 柯昱安 2015-05-04. （圖片來源： William Murphy, CC Licensed） 隨著時代的不斷演進，這個社會對待跨性別者應該更加友善，不只在法律保障、社會福利、以及最基本的去除偏見之外，在英國，跨性別者有了特別的頭銜稱呼： 「Mx」 ，突破了 Ms、Mrs 以及 Mr 的生理性別分際。 而這個新的稱謂，已經在各大政府機構、銀行、郵政單位的線上表格中正式出現。 根據英國《每日郵報》（Daily Mail）報導，「Mx」這個稱謂並非最近出現，英國皇家郵政表示，在 2 年前接收到部分客戶的要求，便將「Mx」列入線上欄位中正式的稱謂選項之一。

  7. buzzorange.com › techorange › 2022/06/17醫病溝通零誤差？微軟、台大攜手打造混合實景 MR ，開啟智慧醫療 ...

    2022年6月17日 · 【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】混合實景（Mixed Reality）幫助我們在數位時代看見過去無法探索的世界，此次微軟與台大合作，旨要讓醫生、醫學生和病人都可透過混合實景裝置互動，將溝通效率最大化。而在未來 MR 將會帶人類走向什麼發展呢？

  8. buzzorange.com › techorange › 2017/03/03【不是工程師，也可以作文本分析】用 R 與 Python 語言，七步驟 ...

    • 對文章產生好奇
    • 獲得你需要的知識和技能
    • 詞，詞，詞 – 尋找你的資料
    • 尋找合適的工具來完成工作
    • 好的開始是成功的一半 — 預處理你的資料
    • 資料科學家的漫遊奇境記 — 探索你的資料
    • 提高你的文本挖掘技能
    • 不只是單詞 — 視覺化你的結果

    在資料科學中，幾乎做所有事情的第一步都是產生好奇，文本挖掘也不例外。 文本挖掘應用領域無比廣泛，可以與電影臺本、歌詞、聊天記錄等產生奇妙的化學反應：如南方公園的對話，電影對白的文本挖掘和分析等也都是受到了文本挖掘的啟發；近期大資料文摘相關文章《從戀愛到婚後的短信詞頻圖發生了這些變化，你中了幾槍？》帶各位分析了聊天記錄中隱藏的文本資訊；而對各類歌詞的文本資訊分析，也頗有意思。（點擊查看《這四十年來的香港歌壇在唱些什麼》、《分析了42萬字的歌詞，為了搞清楚民謠歌手們在唱些什麼》） 當然，你也可以像StackOverflow的資料科學家David Robinson一樣對社交網路上的文本產生興趣。他在幾個星期前他的博客中對於川普的推特資料產生了好奇：「我看到一個假設……僅僅需要對資料進行調查」。 也...

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    當你產生了好奇，就到了時間來設計你的遊戲，並開始展開對文本挖掘知識和技能的學習。你可以輕鬆地通過完成一些教程和課程來做到這一點。 在這些課程中你應該注意的是：他們給你介紹的資料科學工作流程中至少需要有以下一些步驟，如數據準備或預處理、資料探索、資料分析等。 資料大本營為那些正在準備開始文本挖掘的人準備了一些材料：近日，泰德Kwartler寫了一篇關於谷歌趨勢和雅虎股票服務的文本挖掘資料教程。這種易於遵循的R教程，可以讓你一邊實際操作一邊學習文本挖掘，這對於文本挖掘的的初學者來說是一個很好的開始。 此外，Ted Kwartler也是資料大本營R課程 「文本挖掘：詞袋」的講師，這門課會向你介紹各種分析方法和資料視覺化的內容，讓你通過文本挖掘技術對實際生活案例進行操作和研究。 另一方面，你也會有一...

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    一旦你勾勒出了你需要分析和視覺化資料資料的基本概念，就是時候去尋找資料了！ 請相信我們當我們告訴你，有很多方法可以讓你得到你想要的資料。除了提到過的谷歌趨勢和雅虎，你也可以從以下方式訪問資料： 1. 推特！ R和Python的提供包或庫，將允許你連接到Twitter的API和檢索推文。你將在下一節瞭解更多關於這部分的內容。 2. 互聯網檔案館，是一個非營利性的圖書館。囊括了數以百萬計的免費圖書、電影、軟體、音樂、網站等。 3. Gutenberg計畫提供超過55,000本免費電子書。這些電子書大多數都跟文學有關，因此如果你想要分析莎士比亞，簡·奧斯丁，愛倫坡的作品，這將是一個很好的來源。 4. 對於學術方法類的文本挖掘，你可以使用JSTOR的資料研究。這是一個免費的自助服務工具，讓電腦科學家...

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    現在你已經發現了你的資料來源，你可能要使用合適的工具，讓他們成為你的所有物，並對其進行分析。這些你跟著學習的教程和課程將會教給你使用一些工具作為開始。 但是，這取決於你跟進的課程或教程，你可能會錯過一些其他資料。要想完整的學習挖掘技術，下面將介紹一些R中用於文本挖掘的套裝軟體： tm包，毫無疑問，是R在文本挖掘中最常用的包。這個包通常用於更多特定的套裝軟體，例如像Twitter的包，您可以使用從Twitter網站提取的推文和追隨者。 用R進行網路爬蟲，你應該使用rvest庫。有關使用rvest的一個簡短的教程，去這裡。 如果使用Python，你可以使用這些庫： 自然語言工具包，包含在NLTK包中。因為你很容易獲得超過50個語料庫和詞彙資源，這個包是非常有用的。你可以看到這個頁面上的這些清單。...

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    當我告訴你資料科學家用他們80%的時間來清洗資料，你可能不會驚訝。在這件事上，文本挖掘也不會例外。文本資料可以很雜亂，所以你應該確保你花了足夠的時間來清洗它。如果你不確定預處理你的資料意味著什麼，那一些標準的預處理步驟包括：抽取文本和結構，這樣就可以有你想要處理的文本格式了；去掉停用詞，比如「that」 或者「and」；詞幹提取。這個可以借助於詞典或者語言學的規則/演算法，比如Porter演算法。這些步驟看起來很難，不過預處理你的資料並不需要嚴格這樣做。因為大多數時候，我們前面提到的庫和套裝軟體已經可以幫到你很多了。比如說R語言的tm庫裡的內置函數可以幫你做一些預處理工作，像是詞幹提取，去掉停用詞，刪除空格，把單詞轉換成小寫等等。 類似地，Python的nltk包的內置函數也可以幫你做許多預...

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    現在，你將迫不及待地開始分析你的資料。不過，在你開始之前，看一看你的資料總是一個不錯的主意。借助於上面提到的庫或包，可以幫你快速開始探索資料的幾點想法：創建一個「文檔字詞矩陣」：這個矩陣中的元素，代表在語料庫的某個文檔中某個字詞（一個單詞或者連續出現的n個單詞「n-gram」）出現的頻率；建好這個矩陣之後，你就可以用一個長條圖來視覺化你的語料庫中的字詞頻率。你也許還對語料庫中的兩個或多個字詞的關聯感興趣；視覺化你的語料庫，你可以做一個文字雲（word cloud）。在R中，你可以使用wordcloud庫。在Python裡也有這個包，一樣的名字。

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    當你用前面提到的工具對你的資料做了預處理和一些基本的文本分析之後，你可能會想用你的資料集來拓寬你的文本挖掘技術。因為文本挖掘技術真的有很多很多，而你現在只看到了冰山之一角。首先，你應該想著去探索一下文本挖掘和自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）之間有什麼不同。R中的許多NLP庫可以在這裡找到：https://www.rdocumentation.org/taskviews#NaturalLanguageProcessing 有了NLP，你會發現命名實體識別（Named Entity Recognition），詞性標注與解析（Part-Of-Speech Tagger & Parse），文本情感分析…等等技術。對於Python，你可以用nltk包。完...

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    別忘了傳達你的分析結果！ 視覺呈現會更吸引人。你的視覺化就是你要講的故事。所以別遲疑，把你分析的結果或者關係視覺化出來吧。Python和R都有專門的套裝軟體來幫你做這件事。用這些專門的資料視覺化庫來呈現你的結果吧：對於Python，你可以用NetworkX來視覺化複雜的網路。不過matplotlib在視覺化其它資料時也很方便。還有plotly，也很方便，可以線上製作互動式、達到出版品質的圖片。對於那些資料視覺化的熱情粉絲們的一點建議：試著把Python和JavaScript的D3庫聯繫起來，後者可以進行動態的資料操控和視覺化，讓你觀眾成為資料視覺化過程裡的活躍參與者。 對於R語言，除了這些你已經知道的庫，比如總是很好用的ggplot2，你還可以用igraph庫來分析社交網站上關注、被關注和轉...

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  10. buzzorange.com › vidaorange › 2019/08/16【舒服的睡到自然醒】芋泥吐司、澎澎歐姆蛋⋯⋯推薦台北 10 家「幸 ...

    2019年8月16日 · （感謝 MENU 美食誌 R.Mr 提供） 賴床賴不夠，來邊吃早餐繼續賴！ 店內料理口味走新奇創意路線 ，除了吐司、蛋餅、義大利麵跟燉飯，居然還有刈包，每份肉排都超過刈包大小，起司多到流口水蛋餅牽絲牽到店門口，很值得一吃！