車牌辨識系統 相關
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49900元的車牌辨識系統 是甚麼概念？ 如廣告中所說，是要包含車牌辨識的所有軟硬體設備與現勘、規劃、安裝與教學等人事費用的哦？ 先看攝影機、柵欄機、感應器與一台電腦主機等等，這幾樣實體物件廠商一定要花錢去買的，已經不太容易用五萬元買齊了！ 如果他們真的只用兩三萬元買齊這些東西，那會是甚麼樣的品質呢？ 你不會擔心嗎？ 只是硬體部分合理的費用就接近 ( 或超過)...
我的軟體是直接辨識電腦螢幕影像的，所以只要是 Windows 電腦作業系統，影像拍得清楚，畫面接到電腦螢幕就可以辨識了！ 與攝影機或電腦廠牌是完全無關的！ 這個辨識軟體內部的技術當然很高科技，正常狀況i7電腦是每秒可辨識20Hz以上，所以用正常車速 30-50 公里時速巡邏也可以掃描到路邊八九成的車牌！ 其他類似系統避而不談的關鍵就在這裡！...
就是傳統以 OCR 方法為主體的車牌辨識很難在複雜背景中正確找到車牌，他們在全景中找車牌的方式其實不是 OCR ，就跟 CNN 的方式很像，全圖掃描車牌應有的特徵，然後看該特徵的密集度決定車牌區塊。 所以在我之前的多數車牌辨識軟體是CNN與OCR兩種技術的混合體！ 但那種傳統車牌辨識夾帶的 CNN...
之前的系統是一車道一攝影機，現在已經進步到一攝影機可以涵蓋到兩個車道，但是基本上還是必須使用高架從車道上方俯視拍攝，跟高速公路的車牌辨識系統架構相似。 從一個畫面一車道到一畫面兩車道，其實只是因為攝影機的畫素普遍提升，要辨識一個車道上出現的車牌大概 640X480 畫素就夠了！ 早期的類比式攝影機這樣就算是高畫質了！...
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上面介紹的系統是從「固定位置與角度」的攝影機，對著「車道位置固定」的高速公路拍攝，雖然車速很高，但是其實所有困難的辨識參數都是接近固定的常數。 車輛位置與車牌傾角都可以預期，如果是沒有車道的大片空地，自輛自由從很多方向以不同速度移動，我想這個系統就會很狼狽，它很可能車牌偏斜個四五度就會變成無法辨識！...
