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搜尋結果

  1. 美國就業市場調查主要分為:企業端調查(CES)及電話問卷調查(CPS),非農就業人口數月增(以下簡稱農月增)、失業率分屬於兩項調查。 其中,農月增變化可以觀察短期新增的就業動能,失業率則代表長期就業市場的趨勢。

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      研究工具箱 - 美國-非農vs.失業率 | MacroMicro 財經M平方

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      美国就业市场调查主要分为:企业端调查(CES)及电话问卷调 ...

  2. 2024年5月3日 · 美國非農就業人數. 建立提醒. 最新公佈. 2024年5月3日. 公佈值. 175K. 預測. 238K. 前值. 315K. 非農業就業變化量度上一個月受聘人數 (不含農業)的變化。 創造新工作機會是衡量消費者支出的重要指標。 而消費者支出亦是經濟活動的重要元素。 如果指標比預期高,應視為美元強勢/上漲,反之,則應視為美元弱勢/走跌。 重要性: 國家和地區: 貨幣: USD. 來源:...

  3. 美國-非農就業 (月變動) 分享. 匯出. 製圖. 放大. AI 註解. 從非農就業月增細項可以看出各產業的短期新增動能,主要分為商品生產業與服務業。 商品生產業:以礦業、營建業及製造業為主,佔美國總就業人口約 14% 。 通常對於經濟變化較為敏感(每月變動較大),可用於觀察景氣循環轉折的時刻,例如當景氣將從強勁轉向趨緩時,商品生產會領先轉弱。 服務業:美國就業市場的中堅力量,佔美國總就業人口高達 71%,其中又以專業技術、金融業、教育醫療等行業為新增僱員較為強勢的產業。 當服務業出現長期增長,反映了美國經濟的成長趨勢;反之,當服務業出現轉弱(翻負)時,通常也代表著美國經濟衰退的來臨。 看更多. 最新數據. 礦業. 1980-01-01. 0.0000 k. 營建業. 1980-01-01.

  4. 美國非農就業數據 ,或稱 美國非農業就業人數 ,英文: Non Farm Payrolls ,簡稱:NFP,它是一種 紀錄美國就業人口屬於「不是農業」的就業人口統計數據 。. 更詳細一點規範它, 「非農數據」 是指 美國就業人口中不包括「農民工、自由業、軍人、非盈利機構和 ...

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    • 什麼是「美國非農業就業人口」?
    • 美國非農就業人口數據與台股的關係
    • 「非農就業人口」 公布時間?

    非農業就業人口代表「全美 9 成以上就業人口的工作性質」,可以從中推知美國景氣狀態。非農業單位,包含工廠、辦公單位、商店、政府單位等等,美國的經濟主體就是這些工商單位,非農業就業人口占全美就業人口的 9 成以上,因此這個數字可以看出企業雇用員工的情況。 非農業就業人口數據每月公布,可以從中推知美國景氣狀態。若美國非農業就業數據增加,股市的表現通常會比較樂觀;反之,若美國非農業就業數據減少,股市的表現通常會比較悲觀。 當美國非農業就業數據增加,主要影響美國經濟表現的工商業逐漸好轉、失業率下降、民眾消費意願增加。美國景氣將復甦,美股表現會上揚。反之,當美國非農業就業數據減少,代表主要影響美國經濟表現的工商業正在轉壞、失業率上升、民眾消費意願下降。美國景氣將衰退,美股表現會變差。

    近五年,台灣對美國的出口總金額比重達到 13.59 % ,為台灣第二大出口國家,由於美國景氣影響美國人民的消費意願,若美國非農業就業數據增加,代表美國景氣會越來越好,連帶台灣的經濟表現也會跟著變好,所以想預測台灣景氣,一定要觀察美國非農業就業數據! (資料來源:國際貿易局) 既然美國是台灣第二大出口國,美國景氣好,台灣經濟表現、股市也會受惠;而美國景氣差,台灣經濟表、股市現也會受累。從非農業就業數據,可以窺知美國景氣狀態,受美國景氣影響的台灣,經濟表現也會展現在股市上。

    可以從「美國勞工部勞工統計局」找到,且每個月第一個周五會公布上個月的數據。 本文由 CMoney 團隊整理撰寫,未經授權請勿轉載! ( 圖:shutterstock / 責任編輯:chou / 更新:2021.9.27 )

  5. 其他人也問了

  6. 2022年6月3日 · Tweet. 美國非農就業數據Non-Farm Payroll是指非農業的就業人數,可以衡量真正的就業狀況,所以美國非農就業數據能反映出當前美國製造業和服務業的就業情況,同時也是美國聯準會 (Fed)評估整體美國的經濟現況、進而調整貨幣政策的重要指標。 這一篇就要介紹最新美國非農就業人數的公布時間日期列表和公佈的數字。 買美股最推薦的開戶券商-盈透證券. 美國上市券商值得信任,帳戶閒置資金有4.58%的高利率. 美國上市券商-IB盈透證券線上開戶. 2024年美國非農就業人數 (NFP)的公布日期列表.

  7. 美國非農就業統計的數據數量龐大 一般報導主要著重在美國非農就業數據資料中的非農業部門就業人數變動以及失業率、平均時薪變動率、勞動參與率等。