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原因在於積極人權是「為了滿足某人或某些人的追求而得積極地」去做一些事情。 可是，在某一些人積極追求的同時，就有些人要被迫「為他人」做出犧牲奉獻。
1.刑事被告原則要到庭接受審判. 刑事訴訟法第281條規定：「審判期日，除有特別規定外，被告不到庭者，不得審判。 除非是法律規定的例外情形，像是簡易判決處刑、允許用代理人到庭的輕罪、法院打算判無罪、免刑、罰金或拘役時，刑事法官才可以不用等被告到庭就審結案件。 一方面來說，被告到庭才能審判，是正當法律程序的要求；另一外方面，法院也要促使被告到庭，讓國家的刑罰權得以實現， 如果被告經合法傳喚不到，法官會用拘提跟通緝來促使被告到庭。 傳喚、拘提跟通緝，都是法官找人來開庭的方法。 2. 傳喚與拘提. 警察找人來問，用的是「通知書」；檢察官或法官，則是用「傳票」。
1.適當安全維護措施. 個人資料保護法區分公務及非公務機關，為不同程度的規範，但兩者都被要求採行適當的安全維護措施，防止保有的個人資料被竊取、竄改、毀損、滅失或洩漏，公務機關更進一步被要求以「專人」辦理。 關於適當的安全維護措施，施行細則指出是指：技術上及組織上之措施，並條列出11種可以包括的可能事項，比如內部管理程序、資料稽核程序等。 2.事故通知. 當公務機關或非公務機關違反個資法規定，比如沒有採行適當的安全維護措施，致個人資料被竊取、洩漏、竄改或其他侵害者，應查明後以「適當方式」通知當事人。 這裡所講的適當方式，細則第22條規定，只要是「足以使當事人知悉或可得知悉之方式」都可以，而通知的內容應該包括：被侵害的事實、已採取的措施。
進一步分析個資外洩的最常見原因，專家指出，雖然駭客入侵是最主要原因，但次要原因包括企業自身資安防護不佳、儲存用戶資料的平台遭盜取或遺失、內部人員監守自盜等，都是業者可以自行控管的因素，因此企業應該在數據保護上投入更多資源加強防範
發布單位：政風室. 資料提供單位：水務局. 一、廉政署為加強全體公務員對個案之違法性及發生原因有進 一步認識，爰製作旨揭教材，就違失個案檢討分析、興革 建議及防弊作為進行說明，作為警惕及教訓；並列舉公務 員常見之刑責態樣，由根源予以防制 ...
近日中原大學招明威副教授在課堂中針對陸生的言論風波，主要爭點是該言論是否構成歧視。. 更進一步，本案關鍵問題是：即便你所說為真實，例如有客觀證據支持，但你可不可以把特定人貼上該人所屬群體的負面標籤。. 換句話說，你的言論造成他人受到負面 ...
一、人工智慧的一般背景. 在人工智慧發展的過程中，幾乎所有領域都需要大數據做為基礎，研究者必須投入大量的資源來標注部分的數據，即建立數據正確答案的集合。 此標注的數據集合分成二類，第一類訓練數據就是讓 A l 軟體不斷學習的樣本，經由不斷的演練修正，再將訓練完的神經網路，去回答第二類已標注完的測試數據，再看其正確率有多高，一般而言只要正確率超過90 ％，就可應用到該領域大數據上去發揮。 這種人工智慧的訓練，就被稱是在有監督下的學習。 其相對應的就是無監督之下的學習，即不用大量標注的數據，直接到大數據中去自我訓練，但這種盲人騎瞎馬夜半臨深淵的情境，沒有什麼領域的成果可應用。 當要用人工智慧去學習認知人類的自然語言時，研究者一開始也是利用有監督標注的方式去辨別字、句、及文章。
