搜尋結果
2016年3月4日 · 代總統嚴家淦的夫人劉期純，李登輝的夫人曾文惠，雖然好不容易當上了常委，排名卻很後面，劉期純是倒數第三，曾則敬陪末座，掛車尾。
- 開始研究「教育不平等」的起因是？
- 如何蒐集資料觀察台灣的教育問題？
- 在東亞國家裡，台灣的教育有何獨特之處？
- 為何想研究教育的「城鄉差距」？
- 社會學如何應用於或參與現實社會？
- 推薦閱讀
理想上我們希望學校教育是一個平等化的過程，不同家庭背景的學生來到學校後，從不平等逐漸變成比較一致的。理想上是如此，可是有時學校教育並不是這樣，只是反應了學生家庭背景的不同，維持這樣的不平等、或加劇這樣的不平等。 我是學社會學的，其中一個領域是「社會階層」，也就是研究社會不平等。我們從文獻裡知道，影響一個人的職業地位，最重要就是「教育程度」。而影響教育程度最大的就是個人在學校的學習表現，包含數學、科學以及其他科目的表現。 個人在學校的學習表現不僅影響未來受教育的程度，也直接對未來的工作表現與收入有所影響。我在看到這個重點後，就聚焦在學生學習表現的研究，因為這對於學生未來是有重大影響的。
我使用的資料分成兩部分，一部分是台灣本土、一部分是跨國的。 PISA 和 TIMSS 涵蓋數十個國家的中學、小學學生學習評量與調查，這些資料的蒐集是由跨國教育評量組織推動，建立收集資料的標準程序與作法，再由各國的大學研究團隊收集學生資料。資料定期釋出，提供研究者使用。 過去我是台灣教育長期追蹤資料庫 （TEPS）這項資料收集計畫的協同主持人，主要負責學生學習評量測驗的設計，以測量學生從國一到高三的學習成長。台灣教育長期追蹤資料庫 （TEPS） 是針對 2001 年的國中一年級與高中二年級的學生做調查，各約兩萬個樣本，約兩年做一次追蹤調查，直到高三下學期。 問卷內容包含許多面向的問題，有學生、家長、老師、學校行政人員等不同問卷。除了調查問卷之外，學生還接受一組約 75 題的學習評量，測驗時間約...
在跨國教育評量資料裡，我們看到表現比較好的、前面幾名通常都是「東亞」，新加坡通常都是第一名，接下來是南韓、日本、台灣、香港。我們會懷疑可能是因為我們有考試，把學校學習、考試看得很重，為了進入好的大學而需要補習。 但在 PISA 裡有一個評量不是數學、也不是閱讀，而是叫做「創造性的問題解決能力」，這在東亞的國家表現還是比較好的，這也就使得「你們只會考試沒有創造力」這樣的指涉不攻自破。 另外台灣有一個特色，在 TIMSS 裡，將同一年級學生的數學表現高低劃分為四項標竿，分別為進階、高級、中級及初級的國際標竿 (advanced, high, intermediate, and low international benchmarks)。 如下方表一所示，在 2003 年，台灣只有 16% 的小四...
我發現大眾對城鄉學生學習表現的差距，存有一些刻板印象。 媒體對偏鄉學校的報導，加深民眾對城鄉差距的刻板印象。偏鄉成為民間教育團體熱情投入的對象，也是政府投入資源的特定對象與重點目標。民間教育團體與政府的作為，似乎都受刻板印象所影響。 但我認為：教育政策的制定需要有實證研究做為基礎。 我曾寫過一篇文章討論城鄉差距，看的是台灣四年級跟八年級(國二)數學這科的表現。一般以為只要在偏鄉，學習表現一定會比較低落，都市就學生學習表現都會比較好，學校設備師資也會較佳。但透過研究數據，平均來看偏鄉或城市雖有顯著的差異，可是在都市或介於兩者之間中間地帶的城鎮，有更多學習低落的學生存在。 我們若只注意偏鄉，好像只要把偏鄉學習表現拉高就可以解決學習落差很大的問題，但事實上是沒有辦法的──因為大部分學習表現低落的學...
社會學家要到處跑、進入不同場域去了解社會？還是關在自己的研究室裡面，埋首研究？我想是有不同的看法。就我來說，我沒有說社會學家應該要如何，但我可以說，目前為止我做了些什麼。 我使用蒐集好的資料，是來自於其他社會學家們進入場域、進入學校發問卷評量，甚至有許多不同國家的人把資料收集、整理好。這些資料是由一群專業團隊所建構的，數量龐大，具代表性，有良好的品質。我提出研究問題，分析這些資料，呈現一些研究發現。 這些研究發現通常不是在進入場域當下能夠一次看到的，而是必須運用資料才能呈現、使人信服的。 所以這是身為一個社會學家，我所做的參與，做出來的研究結果往往是沒有做的話並不會知道、要做了才知道的情形，幫助我們更加了解台灣學生學習的狀況，我是透過這樣的方式在呈現這些研究結果或我對社會的觀察。或許可以說是...
【誰偷了我的血汗錢】經濟研究員用「2 大要素」破解：台灣 GDP 成長，為何薪水卻沒漲？ 【氣候變化竟能影響政變】氣象學家研究中國氣象史，發現「1 種氣候」易讓戰爭頻繁 【原來幸福真的會放閃】成大最新研究「幸福時大腦會發亮」！與人互動產生的幸福感「高於個人功成名就」 （本文經合作夥伴 研之有物 授權轉載，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈從資料分析，看見「社會不平等」的根源—家庭與學校教育〉。首圖來源：研之有物。）
2016年11月2日 · 當時「臺北女子高等學院」的女學生畢業前都必須來此實習，而前總統李登輝先生的夫人曾文惠女士就是畢業於該校。 臺灣鐵道飯店不復存在，取而代之者為摩天大樓。
2018年1月24日 · 神經網路竟有那麼多種？ 這篇文章將逐一介紹下面這張圖片中的 27 種神經網路類型，並嘗試解釋如何使用它們。 準備好了嗎？ 讓我們開始吧！ 神經網路的種類越來越多，可以說是在呈指數級地增長。 我們需要一個一目瞭然的圖表，在這些新出現的網路構架和方法之間進行導航。 幸運的是，來自 Asimov 研究所的 Fjodor van Veen 編寫了一個關於神經網路的精彩圖表（就是上面那張大圖）。 下面，我們就來逐一看看圖中的27種神經網路： Perceptron 感知機，我們知道的最簡單和最古老的神經元模型。 接收一些輸入，把它們加總，通過激活函數並傳遞到輸出層。 這沒什麼神奇的地方。 前饋神經網路（FF），這也是一個很古老的方法——這種方法起源於 50 年代。 它的工作原理通常遵循以下規則：
2020年9月16日 · 深圳「振華數據」日前爆出資料外洩的新聞，報導指出，振樺數據的「海外重要人士資料庫」（Overseas Key Individuals Database，OKIDB）中，具有超過全球 240 萬名具有影響力人物的檔案。當資料外洩成為常態時，我們該如何保護自己的個資與隱私？（選書
2021年12月1日 · 根據衛福部資料，台灣每 5 名婦女就有 1 人曾遭受親密伴侶暴力。 但遭受親密關係暴力 不分男女 ，文末附上簡易精神暴力自我 檢測量表 ，若其中有 1 項以上勾選「有」者，請注意自身狀況、撥打 113 保護專線或尋求專業協助。
2024年2月2日 · 一、科技巨頭推生成式 AI 課程，全民都能免費使用. 近來 Salesforce 在他們的免費線上學習平台 Trailhead 的單元「 Get Started with Artificial Intelligence 」中新增與生成式 AI 相關的學習模組，內容包括了解生成式 AI 的基礎知識、創建負責任的生成式 AI 等，由淺入深地帶 ...
