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2020年5月8日 · 上兩篇文章介紹了一家善於結合傳統與科技的產業測量師行：華坊 (CHFT)，其研發的以人工智能驅動的智能估價模型 (AVM)結合複雜的建模技術促進了房地產「大數據」應用在一個「非線性」的估價模型上。 實際上房產AVM可以說是方興未艾，未來的發展還取決於不少因素。 但起碼，從一些實戰例子中，可以窺探出其潛力還是巨大和具備建設性的。 如最近有一宗政府的土地進行公開招標。 土地位於旺角新填地街，由於是一塊蚊型地，可比案例以至其複雜的賣地條款，導致專業評估這塊土地的難度增加。 最後土地以8,590萬元被投得，除較市場預期低之外，也出現了房地產評估界的一些值得探討的現象。
2021年12月9日 · 2021-12-09 08:00:00. 講樓論識: 張世昌. 智能估價. 分享： 近月筆者都忙於輔助開發商設計全新的智能物業估價系統，除了投入專業的估價範疇知識，亦分享了多年本地物業估價經驗，細緻到像事故或凶宅單位的估價分析，複雜到涉及天池特色戶的算式都有討論，相比10年多前，由起草時的單一估算方法，數碼化年代的今天，系統背後的運算已可謂突飛猛進了。 傳統的直接比較法 (Direct Comparison Method)仍然會套用於智能估價系統上。
2019年6月11日 · 如虛擬實境技術可以協助住宅買家遠程看房子，人工智能的科技可以用作分析房地產的經濟數據，建立智能估價系統 (AVM)，區塊鏈可以處理記錄房地產產權，模塊建築可以加快房屋的建設速度及減低成本等。 自2013年起，全球投資於房地產科技公司約有78億美元，當中超過六成投放於亞太地區項目，預計到明年，區內房地産科技行業每年融資額將達45億美元。 不過，筆者認爲區內房地產科技發展始終與歐美地區有一段距離，尤其以業務模型創新方面。 但亞洲的中國和印度具備巨大的人口及房地產市場，實皆有利於房地產科技公司成長。 作者為方土控股行政總裁及Asia PropTech創辦人. 文章轉載自「AM地產」facebook: http://bit.ly/2wls4EF. 關於作家. 普羅特克: 盧銘恩. 作者簡介:
2020年1月9日 · 舉例說明，政府差餉物業估價處會提供住宅單位的實用面積資料、一些物業數據公司會有系統地出售市場上所有物業之成交資料，這些例子都可以幫忙免卻了許多查找物業查冊及相關圖則工作，為物業市場變得更加公開透明及更有效率。 但自從多項印花稅辣招開始實施後，市場上多了物業以買賣公司形式以進行買賣交易，這情況以豪宅市場最為常見，因當中涉及的物業交易金額較為龐大，故所能減省之稅款亦為最多。 因此，現時為豪宅物業進行估值時常會遇到一個問題，就是欠缺最新已註冊及公開之成交案例數據，而最新透過公司買賣而成交之物業資訊亦只能從新聞或前線代理得知，間接令資訊成本提高。
2020年7月30日 · 向銀行上訴 估價升5%. 當銀行估價與樓價有一截距離，準買家可向銀行提出上訴，要求銀行因應最新市況，再次估價，一般而言估價會提升約5%，但 ...
2021年4月29日 · 2021-04-29 12:00:00. 講樓論識: 吳庭琛. 商舖估值. 分享： 日常估價工作需要對不同類型的物業進行價值評估，有住宅、寫字樓、工廠物業，甚至車位及農地等，但一般難度較高的莫過於商舖物業。 首先，差餉物業估價署並沒有為非住宅物業提供實用面積資料，因此，需要先取得有關地舖之樓契圖及建築圖則，以確認合法佔用位置，並量度相應實用面積。 為商舖物業選取可資比較成交案例作分析，是一件並不容易的事情。 基於分析商舖呎價時，商舖位置或附近行人流量是最為關鍵之影響因素，故縱使在同一街道的兩個商舖，可基於不同的人流量或貿易性質而在呎價上有顯著差異。 因此，選擇合適的成交作參考分析是十分重要的過程。 例如，在評估街市商舖時，都會先盡量尋找相同位置附近的街市商舖成交作對比。
2024年5月6日 · 單位戶型方面，項目主打一房及兩房，合共佔近八成，當中兩房涉 137 伙佔最多約 53%，實用面積介乎 374 至 423 方呎；一房提供 64 伙，佔 24%，實用 ...
