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2021年12月6日 · 「AI Medical 智慧乳癌篩檢專案」由花蓮慈濟醫院扮演合作整合，以及提供醫療服務與臨床資料的角色；資策會研發輔助偵測的 AI 模型；藉由 NVIDIA DGX A100 系統提供運算力，並以花蓮慈濟醫院的資料訓練及更新 AI 軟體；同時商之器將日常閱片流程導入
2020年12月12日 · 花蓮慈濟醫院院長林欣榮表示：「這次三方合作結合了一流的醫療團隊、IT 與 AI 的軟硬體團隊，並採用全球最先進 AI 系統 NVIDIA DGX A100、NGC 與 NVIDIA Clara 平台，再藉由商之器開發的 EBM AI 平台，配合行動巡房系統，將病人的所有資訊整合至單一
- 智慧抗藥菌預測大幅縮短用藥評估時間
- 導入azure Machine Learning 微型醫療創新團隊展現巨大成果
- Azure Machine Learning 機器學習營運化最佳平台滿足各階段各種需求
- 醫療產業上雲微軟azure 完整資安保障快速上線擴充便利
- 微軟azure 全球能量持續擴充ast.Ai 數據成果
- 微軟azure 及醫療產業雲解決疫後新挑戰
「AST.AI 智慧抗藥菌預測系統」 的開發，主要基於醫學界面臨抗生素濫用的兩大挑戰，一是「病菌抗藥性」造成致死率上升，二是抗生素的龐大支出已成為各國醫學中心的沈重負擔。因此，中國附醫院長周德陽於 2021 年交付「找出解決方案來促進抗生素的合理使用」此重要任務給創新中心，著手開發機器學習模型，運用微軟 Azure AI 平台的 Machine Learning 服務打造抗藥性的預測系統。 游家鑫博士指出，以往病患出現感染，在抗生素投藥之前，必須透過血液培養、抗藥性比對等過程，至少耗費 48-60 小時才能得知檢測結果，再將資訊提供給臨床醫師進行抗生素治療評估；然而統計數據顯示，每延遲 1 小時用藥，病患死亡率就會上升 7.6%。中國附醫創新中心團隊透過 Azure 平台開發雲端原生 AST...
游家鑫博士曾於 2018 年透過科技部創新之星計畫（LEAP），前往西雅圖的微軟研究院進行訪問研究，深入了解微軟學術圖譜技術及 Azure 雲端平台在智慧醫療上的無限可能。考量到在疫情衝擊下，醫療機構系統開發必須先期投入大量資源，例如在地端建置運算能力強大的伺服器，造成額外的人力與財力負擔，更不利創新方案的快速推動。同時，訓練 AI 模型也需要大量運算資源，軟硬體資源必須妥善管理，對於小編制新創單位無法聘請專責工程師，因此在中心成立之初，游家鑫博士便決定與微軟深度合作。 擅長協助產業夥伴開發創新方案的台灣微軟技術中心（Microsoft Technology Center）提出諮詢建議，中國附醫導入微軟 Azure Machine Learning，不僅輕鬆地擁有雲端自動化運算及管理維護能力...
台灣微軟技術中心技術架構師黃耀逸指出，Azure Machine Learning 是協助產業夥伴走向機器學習「營運化」的最佳平台，不論在運算資源的彈性提供、模型訓練與管理，都可省下大量時間與人力成本，讓客戶更專注本業。在 AST.AI 的案例中，雖然開發團隊規模不大，但卻具備自動化、上雲、跨部門協作等需求，因此 Azure Machine Learning 的兩大優勢恰可充份滿足： 1. 高度整合：Azure Machine Learning 與 Azure DevOps 高度整合，在 Machine Learning 的 CI/CD 應用上可無縫接軌，減少模型佈署上線的時間。 2. 進階功能完善：Azure Machine Learning 符合微軟所提出 Responsible AI ...
中國附醫創新中心指出，醫院評估微軟 Azure 相對於其他雲端平台，有兩大更符合醫療產業需求的特色。首先是資安考量，醫療產業對資料保護等級要求極高，不亞於金融業，而 Azure 是通過醫療資安認證的雲端平台；再者是擴充便利，前期建置不需投入大量資源即可快速上線，中後期更有高度彈性，可透過雲端將智慧醫療服務推廣至其他醫院。以 AST.AI 導入外部四間醫院的驗證數據為例，只花了短短一個月，足足較傳統作法減少了三分之一的時間。
AST.AI 的論文成果已獲美國微生物學會 Microbiology Spectrum 期刊於今年三月發表；今年五月美國相關專利也已獲得核准。目前 AST.AI 已累積國內數十萬筆的真實世界數據，除了中國附醫，還包括衛福部豐原醫院、台大醫院雲林分院、衛福部雙和醫院、花蓮慈濟醫院等夥伴醫院的數據驗證，另有三家醫院洽談合作中。 在國際上，AST.AI 也吸引瑞士巴塞爾大學醫院的交流合作，擬導入 AST.AI 的模型可解釋性技術及可視化工具，未來微軟將持續與中國附醫合作，透過 Azure 平台將 AST.AI 的模型與成果，分享到全球，匯集各國的資料來進行驗證，讓抗藥性的預測更為精準並符合在地需求。
AST.AI 的抗藥性預測是臨床分析預測領域成功運用雲端技術的最新、最具潛力案例之一。除此之外，微軟更進一步發展出功能強大的醫療產業雲，結合 Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft Dynamics 365 與 Microsoft Power Platform，串連各項醫療實作場景，以雲端力量進行跨域整合，協助台灣及全球解決疫後醫療的種種全新挑戰。 ▲ 中國附醫智慧科技創新中心透過 Azure 平台開發雲端原生 AST.AI 系統，串接質譜儀訊號與機器學習演算法，1 小時內即可得知抗藥結果，藉此輔助臨床精準投藥。
2022年9月15日 · 網路預約服務需求逐年攀升，根據慧科輿情監測（Wisers Analytics）系統發現，若以「網路預約」做為關鍵字搜尋，在 2020 年社交平台上就有多達 7,932 則相關討論，到了 2021 年則增加到 8,418 則，其中以「預約掛號」、「線上看診」為最多人提及，為因應市場變化，企業也紛紛開始自建或強化自家網站預約系統。 訂閱T客邦電子日報，升級科技原力！ 近來五倍紅寶石軟體開發收到一些企業主動詢問預約型網站的自建問題，究竟什麼行業需要做預約型網站呢？ 除了上述提及的醫療體系掛號系統，像是電影院售票、飯店訂房系統、餐廳訂位、顧問預約或公司會議系統等，只要需於特定時段預約特定服務，並希望能降低重複性人工作業及管理預約的品牌，都能考慮自建預約型網站。
2021年5月14日 · 在網路散播假訊息、假新聞將會觸法！在傳送任何新聞及訊息前，別忘先行查核。這裡介紹Line、台灣事實查核中心、MyGoPen、蘭姆酒吐司、CoFacts 真的假的、趨勢科技防詐達人等幾個好用的查核平台。 你知道在網路散播假訊息、假新聞，將會觸法嗎？
2019年1月22日 · 台中慈濟醫院攜手 team+企業即時通訊，建立院內專屬私有雲即時溝通智慧醫療平台，除醫界首創「重要醫令即時覆核」流程外，更將醫療資訊系統 (HIS)與 team+緊密整合，達到醫療管理系統的「醫務管理訊息」、「Auto Trigger」、「社群互動」及「醫病互動 ...
2020年8月9日 · 步驟6.輸入「clean」並按 Enter 後，即會清除該隨身碟上所有分割區並恢復原始狀態，注意此步驟會清除隨身碟上所有資料，操作時務必謹慎。. 步驟7.恢復原始狀態的隨身碟因缺少格式化所以仍無法使用。. 按下 Windows +R鍵叫出「執行」視窗，輸入「diskmgmt.msc」後按 ...
