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  1. 2022年10月9日 · 透過 雷達回波圖 上的顏色進行分析,降水粒子(雨、雪、冰雹等)反射回來的訊號, 由弱至強將以藍紫的顏色漸層來表示訊號越強的地區就代表示雨勢越大藉此就能判斷降水強度及分布狀況。. 在中央氣象局網站的雷達圖資中選擇 ...

  2. 2011年8月29日 · 想要掌握第一手的颱風資訊除了盯著電視觀看整點的颱風動態報導行動裝置也是接收資訊的便捷管道由中央氣象局推出的生活氣象APP支援 iOS 與 Android 平台除了一般的氣象預報即時警報也會透過 APP 通知,迅速掌握天氣變化。

  3. 2020年1月15日 · ADVERTISEMENT. 天氣的好壞會直接影響我們的日常生活,所以我們也很習慣參考天氣預報,來安排工作、行程甚至是週末假期的旅行計劃,雖然我們都希望能瞭解每個小時生活環境周圍的天氣變化,然而要針對局部地區或以每小時為單位預報天氣,仍是個相當有挑戰性的任務。 傳統預報需6小時運算. 在進行天氣預報之前,氣象單位會透過許多儀器、設備觀測多項指標數據,例如使用都普勒雷達測量降雨、氣象衛星提供 多光譜影像 (Multispectral Image),地面觀測站也會測量風向、雨量等。 然而數據的測量還是會受地理環境限制,例如雷達站的地點與能提供的覆蓋範圍,還有某些區域的地型可能會影響雷達、衛星訊號,造成預報的困難。

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    • 即時的天氣預測
    • 即時預報的產生模型
    • 結果評估
    • 學界似乎並不買帳

    目前的天氣預測是由強大的數值天氣預報(NWP)系統驅動的透過解決物理方程式,數值天氣預報系統可以提前數天得到地球規模大小的預測。然而,它們卻很難在兩小時內產生高解析度的預測。 即時預報填補了這一關鍵時間區間的性能空白。氣象傳感的進步使高解析度雷達可以高頻地(在1公里解析度下每5分鐘)提供測量出的地面降水量數據。 目前已有的短期預測方法,如STEPS和PySTEPS,是沿用NWP的方法來解決不確定性,以及按照帶有雷達訊息的平流方程來對降水進行建模。 在這些模型中,場地由光流來估計,平滑度懲罰被用來近似於平流預報,隨機擾動被添加到場地和強度模型中。這些隨機模擬可以得出機率性和確定性的預報,並且在多種空間尺度(從公里尺度到集水區的大小)上都適用。 基於深度學習的方法則不需要對平流方程的依賴。透過大...

    DeepMind使用產生模型的方法,根據過去的雷達,對未來的雷達進行詳細和可信的預測。有了這樣的方法,既可以準確地捕捉大規模的事件,同時也可以產生許多備選的降雨情景(稱為集合預測),使降雨的不確定性得到探索。 DeepMind的模型也十分擅長中到大雨事件的預測,與其他競爭方法相比有著明顯的改進。DeepMind表示,在經過英國國家氣象局(Met Office)的50多名專家氣象學家進行了認知任務評估之後,與廣泛使用的預測方法相比,在89%的情況下專家們會把DeepMind的方法評為首選。 產生法(DGMR)比平流法(PySTEPS)更好地捕捉了環流、強度和結構,更準確地預測了東北地區的降雨和運動。與確定性的深度學習方法(UNet)不同,DGMR還產生了尖銳的預測。 產生法(DGMR)與平流法...

    在使用CSI進行比較時,所有三個深度學習系統產生的預測都比PySTEPS的基線明顯更準確。使用交替的星期作為獨立單位的配對置換測試來評估統計學意義,發現DGMR與PySTEPS相比,在所有的降水閾值上都具有更好的效果(n=26,P a. 20個樣本的CSI,降水閾值為1毫米/小時(左)、4毫米/小時(中)和8毫米/小時(右);b. 所有模式在T + 30分鐘(左)和T + 90分鐘(中和右)的2019年預測的徑向平均功率譜密度。 從上圖中的b可以看到,DGMR和PySTEPS的光譜特徵都與觀測結果相吻合,但軸向注意力和UNet模式產生的預報具有中、小尺度的降水變化,並隨著提前期的增加而減少。 由於它們產生了模糊的預測,軸向注意力和UNet nowcasts的有效解析度遠遠低於數據的1公里×1...

    然而,除了這50位專家以外,其他科學家並沒有被這些結果說服。 雷丁大學的氣象學家Peter Clark說:「我沒有看到預測方面的任何革命。依靠主觀評價來證明模型的有效性只能使讓人感到困惑。」此外,他還表示:「我仍然驚訝於他們沒有選擇使用一個客觀的分數。關於如何進行評估,甚至是實際評估的內容,幾乎沒有詳細說明。」 在論文中,DeepMind也並沒有給出新模型與現有模型的準確性相比具體提升的數據。對此,DeepMind的高級科學家和論文作者Shakir Mohamed表示,「我們想採取更加謹慎的方法,而不是報告一個數字。」 同樣是來自雷丁大學的氣象學家Rob Thompson則說:「與其說DeepMind的研究完全顛覆了我們所知道的雨水預報,不如說它只是提供了一種不同的方法。它的表現與當前其他尖...

  4. 20 小時前 · 路透社根據政府營運的公司註冊處文件顯示,中國已設立第三期國家支持的投資基金,註冊資本達3440億元人民幣(約475億美元),旨在推動其半導體產業發展。. 數千億元人民幣的投資彰顯了中國國家主席習近平推動中國半導體自給自足的決心。. 在過去幾年中 ...

  5. 2011年8月19日 · 首頁. T網路. 下雨了嗎? 上 Google Maps 也能看天氣. 無敵小恩恩 發表於 2011年8月19日 16:30 收藏此文. Google Maps 是地圖查詢的好幫手,不但可以找地點,還可以規畫路線,支援衛星照片、街景甚至是 交通流量 。 現在 Google Maps 還多了 天氣 的功能,讓你可以直接在地圖上看到各地方的即時天氣,讓你出遊看地圖的時候還能知道會不會下雨。 Google Maps也懂天氣? 略懂。 #Google #天氣 #google maps #網路服務. 作者. 無敵小恩恩. 我只是個打字的。 送【10個ChatGPT的好工具】電子書. 關注T客邦. 粉絲專頁. 官方帳號. 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 下雨了嗎?

  6. 1 天前 · 經過長達二十年的研製,專為天體物理學發現而建造的 32 億像素相機終於抵達其最終歸宿 —— 位於智利安地斯山脈2700多公尺高的山上,智利的維拉・魯賓天文台 (Vera C. Rubin Observatory),這台被稱為「時空遺產」(Legacy of Space and Time, LSST)的相機,於 2024 年 5 月 ...

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