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2016年7月15日 · Little Engineer是套擴增實境教育工具，它能結合App與實體積木，並透過iPad的攝影鏡頭偵測積木的位置，化解虛擬與現實之間的鴻溝，讓小朋友在遊戲 的過程中，自然而然地培養解決謎題的思考能力，並藉由排列指令的方式，學習到序列、迴圈、條件判斷等
2017年2月2日 · 但處理數學問題，Socratic 可說是非常神奇，你可以手動輸入數學題目，但你也可以直接開啟 App 內建相機掃描你的數學式子，掃描完畢後，Socratic 就會自動幫你運算，經過實測發現，不僅掃描準確率極高，還會遵從正確的運算邏輯，解出正確的答案。 App 還會列出解題過程，讓你可以知道答案從何得來。 現在就 解答你所有數學難題吧！ Socratic 可以開啟相機掃描數學公式，並幫你解題。 準確率極高，還會帶出完整的運算過程，App 也提供 Google 的運算答案供參考。 來源： #教學 #app #軟體 #新聞 #手機/平板. 作者. 從事出版媒體產業10餘年，現為接案文字工作者，同時為T客邦特約編輯。 eigerhong@gmail.com.
- Yolov4 創生故事
- 產業出難題，學界來解題
- 物件辨識的阿基里斯腱：梯度消失問題
- 不只最快，還要最精準！
- 帶學生的第一要求：把科學帶進來！
「只要讓我看一眼，我就知道這是什麼！(You Only Look Once， YOLO）」YOLO，是目前當紅的 AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯，與俄羅斯學者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研發最新的 YOLO 第四版（簡稱為 YOLO v4），一舉成為當前全世界最快、最高精準度的物件偵測系統，引爆全球 AI 技術社群，已然改寫物件偵測演算法的發展。究竟，他們在演算法裡動了哪些手腳？又是什麼樣的契機，開啟了這項研究？
故事，是從一項產學合作開始。前幾年，科技部提出了「產學共創」機制：產業出題、學界解題，中研院合作對象義隆電子，出了一個考題給資訊所：如何增進十字路口的交通分析？也就是即時偵測車流量、車速等等。當時義隆電子已經在十字路口架設了監視器，包括全景攝影機及單一方向的槍型攝影機，接下來最需要的，就是辨識車輛的物件偵測技術。 「但我們需要的不只是辨識車輛而已。」王建堯說。在馬路上運行中的車速度很快，物件辨識必須非常即時，在短時間內就能辨識出車輛，並能持續追蹤，計算車速。換句話說，這個技術對物件的偵測必須「快、狠、準」。此外，因為影像資料不斷產生，如果把資料都上傳雲端運算，不但比較耗時，也會給雲端電腦帶來太大的負擔，因此這個偵測技術還得做到一件事──計算量必須夠小，小到可裝在十字路口監視器上的小型計算器，...
廖弘源團隊怎麼辦到這項不可能的任務？首先，王建堯著手研究著名物件偵測系統 YOLOv3 ，「我們想找出在建立一個物件偵測系統時，哪一個步驟是最關鍵的？如果改善了，效率和精確度會提升最多？」廖弘源強調：「雖然是工程問題，但我們要把科學思考帶進來。」 先來認識物件偵測技術！它是個卷積神經網路（Convolutional Neural Network, 簡稱CNN），具有許多網路層，每一層負責抽取某些圖像特徵。一個輸入的影像通過層層層層層層……分析，最後找出最可能的答案。理論上，層數越多、判斷結果應該越精確。 ▲ 先教電腦定義每個影像的值，再透過神經網路的層層非線性函數運算，判斷這個影像最可能為哪個數字，信心水準比值最高者為答案。 圖：研之有物 資料來源：李宏毅訓練這個卷積神經網路的方法是：先倒入...
2019 年年初，廖弘源與王建堯團隊首先研發出局部殘差網路 PRNet（partial residual networks, PRNet），將資訊「分流」，減少無謂的計算量，使運算速度增加兩倍。「一開始做出 PRNet，我還是覺得效果不夠好。雖然減少計算量，大幅加快了計算的速度，但是正確率和原本相比並沒有什麼提升。」廖弘源自信的說：「我覺得這樣沒什麼意思，因為我們的目標，是做出全世界最好的物件偵測技術！」 2019 年 11 月，他們在 PRNet 的基礎上，緊接著研發出跨階段局部網路 CSPNet（cross stage partial network, CSPNet），利用分割–分流–合併的路徑，成功達到了大幅減少計算量、卻能增加學習多元性的目標。 ▲ 以上為 CSPNet 簡化結構的一...
中研院資訊所所長廖弘源長期研究多媒體視訊處理，從雞尾酒浮水印到人臉資料庫、數位化影片修補等，再到這次的 YOLOv4 物件偵測技術，研究成果卓越。而每一項成果的後面，都是廖弘源帶領資訊所前後屆學生一起努力的成果。 想在廖弘源的實驗室工作，可不是件輕鬆的事。他說：「做研究，不該只想著工程問題，應該本著科學家的精神，從中找出最具科學價值的關鍵下手。」許多學生一到廖弘源的實驗室，必須將過去狹隘、僵化的工程解題模式打掉重練，重新以科學看待問題。例如：本次 YOLOv4 的成功關鍵，即在於一開始問了個好問題，找到最值得改善的環節。 儘管治學甚嚴，個性海派的廖弘源和學生也有著亦師亦友的關係。他喜歡和學生一起找出好的研究議題後，一起埋首投入研究工作的熱血感，也喜歡在研究遭遇瓶頸時，與學生一起「大吃一頓解憂...
2022年8月14日 · IG帳號. AI在七門大學數學課程中正確率達到了81%！. 此外還能對求解過程進行解釋、繪圖，還能生成新問題！.
2016年3月22日 · 實例教學：用S4A Sensor board互動感測板學程式 認識了S4A的基本環境概念後，接下來就是進入實際手動學習的時候。 在這裡搭配使用的是Motoduino 團隊所開發的S4A Sensor board互動感測板，這塊板子將板子分成三等分，外接接頭、輸入、輸出的元件分別各自佔 ...
2023年3月28日 · ChatGPT是對話模型而不是搜尋引擎. 就使用面來說，你需要瞭解ChatGPT是語言模型，不是搜尋引擎。 他會根據邏輯結構來推理產生對話，但是他對於內容的正確性並沒有保障。 此外，因為目前ChatGPT提供的語言模型還是GPT-3的版本，資料庫的期限是2021年9月，因此對於後來發生的事情，他也是不知道的。 也因為他是語言模型，當你在使用ChatGPT的時候，「怎麼問」就變得很重要。 同一個問題，問法不同答案很有可能就相去甚遠。 甚至，這次問以及下次問答案可能也會不一樣。 另外，同樣因為他回答的內容並不具備正確性，因此最好給它一個參考的內容資料，才能得到比較正確的答案。 如果你沒有給它參考資料，往往他的答覆就是變成相當空泛，落於在講一些看似正經八百，但什麼答案都沒有給你的廢話。
2022年10月9日 · 1. 查詢並進入Midjourney. 首先，查詢 Midjourney並進入該網站。 按下「Join the Beta」後，會出現登入的頁面，如果沒有帳號的人，可以直接輸入暱稱進入。 Midjourney雖然可以免費使用，卻有限制，譬如在製圖工作上就有20至25張的額度限制，若是自己本身的帳號已經用完了，也可以藉由無帳號的方式進入網站做使用喔！ 按下「Join the Beta」，開始製圖的旅程吧！ 3. 進入Newbies聊天室. 登入完帳號後，就進入Midjourney的主頁啦！ 左排有很多聊天室，拉到顯示「newbies」的地方，隨機點選喜歡的聊天室進入即可。 4. 輸入關鍵字. 現在開始進入重頭大戲，就是輸入圖片的關鍵字！
