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2017年8月8日 · 今天 Google 台灣招開第二場機器學習媒體聚會，找來矽谷總部的彭浩怡醫學博士，為大家介紹她與團隊如何透過卷積神經網為底的圖像辨識技術，幫助醫生檢測糖尿病視網膜病變，與淋巴結中的乳腺癌轉移瘤等臨床應用實例。 機器學習幫助人類的潛力無窮，某種角度來說這次分享非常的「經典」，深入淺出為大家演繹了深度學習科技到底如何與人類協作，進而讓醫生診斷得更精準、有效。 美籍華裔的彭浩怡博士先從很基本的概念為大家介紹人工智慧與深度學習。 簡言之，深度學習是一組可以讓機器自我訓練的演算法，它有許多部分並不是晚近才新興發明的新科技，而是因爲運算能力與真實世界資料量在過去五年皆有飛躍性提升，才讓這項技術得以實用化。
2018年2月5日 · DeepMind 開發了一款醫學影像診斷 AI 可精準診斷常見眼疾. 【合作媒體】雷鋒網. 2018/02/05. Google 、 人工智慧 、 AI 、 醫療 、 眼疾. DeepMind透過處理數以千計的視網膜掃描圖像，訓練出了一種人工智慧算法，該算法可以比人類醫生更加高效準確地檢查出眼 ...
2023年3月16日 · Google 下一個版本模型 Med-PaLM 2，在醫療檢定考試中持續達到「專業」醫師等級表現，得分為 85%，相比上一代 Med-PaLM 表現進步了 18%，並遠超過其他相似的 AI 模型。#趨勢,Google,AI,Palm,智慧醫療,LLM (Google-Health-AI-milestone)
2017年2月14日 · 透過智慧眼鏡進行 MR 虛擬實境醫療手術，可突破現今國內外手術導引系統廠商的視角缺點，減少因視角誤差導致手術風險並大幅縮短 30% 以上手術時間，減輕醫師負擔。#趨勢,VR,MR (medical-mixed-reality-taiwan)
2021年6月7日 · 國立臺灣大學醫學院講座教授、台大前校長楊泮池認為，台灣有兩大關鍵資料，如能結合雲端、區塊鏈、IoT、網路安全、5G 以及人工智慧技術基礎，將能建構一個「精準健康大數據永續平台」。不僅能推動全齡精準健康，降低醫療照護的成本，更能促進醫療及健康產業的發展。
2017年11月13日 · 專攻人工智慧研究的台大資工系許永真教授，研究室名稱為 智慧型代理人實驗室（Intelligent Agents Lab） ，談到這個大眾頗為陌生的專有名詞，許永真表示，其實是因為人工智慧曾經經歷過黑暗期，上個世紀 80 年代後期人工智慧被過度期待卻沒有辦法拿出相稱的成果，結果古典的人工智慧就被打入冷宮了。 不過從事人工智慧研究的學者過去 30 年還是持續在努力，目標並不是要以電腦來模擬或取代人類的智慧，因為那畢竟是太過遙不可及的事情，而是有沒有辦法將一些問題以最佳化的方式解決？ 後來也就把這些發展稱為智慧型代理人，許永真也提到，這個中文翻譯不夠傳神，因為 Agents 其實是有自主能力的。 什麼是智慧型代理人？
2021年6月9日 · 這同時涉及「課責性」（accountability）原則 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。
