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針對靜止或快速移動的車輛進行自動車牌辨識（automatic license plate recognition，ALPR），是智慧城市常見的智慧影像分析應用之一。 部分常見的使用案例，包括停車輔助系統、自動化收費站、在港口以及醫療物資運輸倉庫中登記與識別運輸和物流車輛。 可以即時執行上述應用是讓這些市場充分發揮潛力的關鍵。 傳統技術是仰賴專用攝影機和處理硬體，不僅需要高昂的部署成本，且難以維護。 ALPR 的工作流程涉及使用物件偵測深度學習模型，偵測畫格中的車輛，以及使用車牌偵測模型定位車牌，最後辨識車牌上的字元。 使用深度學習網路進行光學字元辨識（optical character recognition，OCR）為常用技術，可以辨識任何語言的字元。
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
2024年1月10日 · 基本辨識流程. 一般來說，一套完整的辨認系統通常包含三部分：影像掃描器（Image scanner）、光學字元辨認軟/硬體以及輸出介面（Output interface）。 影像掃描器 光學字元辨識 輸出介面. 以超速照相為例，會先透過影像掃描器，即攝影機或是照相機拍下超速車輛，再並將圖片送往光學字元辨識軟體，也就是我們的車牌辨識系統，得到超速車輛的車牌，最後再把此車牌號碼送往罰單的系統，開出一張超速罰單，此步驟對應到就是流程中的輸出介面。 雖說整套流程包含三個部份，但在這邊我們只將目光放在光學字元辨識系統上。 細分光學字元辨識系統，可在分成兩個步驟：分別是文字檢測與文字識別。 文字檢測： 顧名思義就是找出哪裡有文字以及文字範圍大小，對應到車牌辨識系統中就是找出車牌的位置並框出車牌。
2023年8月1日 · ocr.py 程式內容如下, 邏輯其實並不複雜, 就是把照片和 bounding box 傳給 EasyOCR, 並附上一些參數 (如合法的字元等等), 然後再使用 cv2 把辨識出來的車牌寫回影像檔.
逸中軟體雲端車牌辨識網頁. 使用次數：030520. 請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下 上傳 按鍵，即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720，但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素，預設僅辨識單一車牌。 此車牌辨識核心完全自行研發可客製化，若合理照片無法辨識歡迎洽詢 本公司 ！ 此網頁僅供各界測試本公司車牌辨識核心之效能，請勿作為營業使用。 車牌號碼. Size.
微程式開發的國際版AI車牌辨識模組服務，專為全球市場設計，提供先進且靈活的解決方案。 無論是在繁忙的停車場、物流園區還是社區安全管理，我們都能提供高效、準確的車牌辨識，並能提供包括軟硬體如：繳費機、柵欄機、攝影機、LED字幕機，網路設施 ...
AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
GV-LPR. License Plate Recognition. GV-ASManager features GeoVision License Plate Recognition (LPR) — an effective vehicle access and security solution. The LPR function is able to detect and compare license plates from the connected video sources with those of the GV-ASManager database for a spate of access regulation mechanisms, including ...
需要自行整合開發手機車牌辨識app，可以按此下載 手機車牌辨識SampleCode。 如果您需要在手機上使用車牌辨識/查贓車app ，可以按此下載 Android版本 。
本專題主要使用 OpenCV 透過自行訓練並建立 Haar 特徵分類器「偵測車牌」模型，先偵測框選車牌及原始圖片轉換尺寸及偵測、然後將擷取車牌號碼產生圖形、再來是去除畸零地把邊緣的輪廓、雜訊、黑色部分去除、最後將用光學辨識軟體 OCR 辨識出車牌號
