123求職人力銀行 相關
廣告功能一樣都沒少，卻比別家更高CP值！刊登一天只要$9.5起，再贈暫停90天，快洽詢超划算方案！ 首購/續約12個月只要3500元，優惠企業芸打卡系統，立即洽詢問更多！
搜尋結果
2018年11月2日 · “說說你自己！ 提問心態：想了解求職者對自己的認識和定位. 其實這個問題首先角度上就有所偏差了，這更像是長官讓下屬反省的一句話，或者是朋友之間相互聊各自事兒的時候用的句式。 這個問題常常會讓求職者處境艱難，不知道如何回答，是說說自己的經歷呢？ 還是簡單介紹一下自己現在的情況呢？ 或者是自己的找工作要求呢？ 如果想提問，何不用回舊的提問 “請自我介紹一下好嗎？ “你有什麽夢想嗎？ 提問心態：想知道求職者對自己未來的職業規劃. 並不是說這個問題有多不合適，而是面試就是面試，你需要知道的東西是未來規劃，是求職者將來對崗位職場的打算，而不是夢想。 每個人都有自己的夢想，不過百科告訴我們：夢想就是一種讓你感到堅持就是幸福的東西，甚至其可以視為一種信仰。 所以關於實際的未來規劃，你問信仰是不是跑偏了捏~
2018年11月9日 · 1.企業資訊包裝。 求職者在接到面試電話的後，一般會再次查詢自己的投遞記錄，並且上網查詢企業的相關資訊。 因此HR一定要提前包裝自己的企業形象，增加邀約成功率。 2.熟悉崗位的任職要求： 如年齡、學歷、專業、工作年限等，減少浪費不必要的精力。 3.了解公司的整體業務，該崗位的工作性質以及公司的整體發展。 要知道，你即將面臨的求職者可是一個獨立的個體，任何"奇葩"問題都可能出現，所以要知己更要知彼！ 4.時間的通知技巧： a.對於主動投遞簡歷的求職者， 一般求職意向明確，參加面試的可能性也較大，你可以在上午11點時段或下午17點時段電話溝通。 預約好時間之後通過郵件發送準確的公司名稱及地址。 b.被動者，通過網絡搜索的海投者，或者對於求職意向不明確的。
2019年2月12日 · 但也有特例：鄭州大學本科畢業生平均年薪6.74萬元，碩士研究生平均年薪為6.57萬元；南京大學本科畢業生平均年薪13.91萬，碩士研究生14.39萬，二者基本持平。. 此外，部分學校博士比大學生薪酬高出近兩倍：中南大學大學生平均月薪為6842元，而博士生平均月均 ...
2018年12月18日 · 1. 直接打電話詢問即可. 最好不要發郵件或者發簡訊，因為HR每天有可能有上千封未讀郵件待處理，既沒有時間單獨詳細回復，也沒那個工夫去查找之前的面試記錄，除非是已經準備錄用了。 即使是準備錄用，公司也會統一正式通知，會給你發列明詳細內容的 offer， 而不會用回復你的郵件或者是資訊的方式傳遞。 而且，不要直接撥打HR的電話，詢問面試結果屬於工作事項，直接打公司座機轉人力資源部負責招聘的人，或者你知道他的姓名和職位就直接找他。 一般人力資源部負責招聘的都會有個直線座機，不需要轉，號碼就從對方名片或者該公司招聘啟事結尾處可以找到。 2. 不要問得過於直接. 不要直截了當問：“貴公司對我是否滿意？ ”“為什麽沒有選我？ ”“什麽時候發錄用通知？
2020年7月1日 · 通俗解釋就是，發現學信網這一功能的網友們已經很久沒有使用過學信網，被網站的隱私保護機制誤判為“機器人”用戶，需要核驗後方能正常使用，就像人們在異地登陸QQ需要二次驗證手機號碼一樣。 學信網開發團隊設計這一機制的邏輯十分簡單，近些年由於互聯網的普及，各類網站的信息洩露事件頻頻發生。 2018年8月，華住酒店集團發生數據庫洩露，旗下十幾個酒店品牌的用戶信息外流，露範圍包括：身份證、手機號、郵箱、账號、登錄密碼、入住登記身份信息、酒店開房記錄等等。 幾批數據加起來總量高達141.5G，4.93億條，涉及約1.3億人信息。 在暗網，這些數據信息被標價8個比特幣大約人民幣30萬元，售賣者甚至還聲稱提供持續更新的售後服務。
2018年5月20日 · 美國專業招聘平台Jobvite通過分析七百萬求職申請和四萬名雇員，總結出了最容易被矽谷及周邊地區的頂級企業雇傭的大學。 鑒於招聘網站Jobvite被Twitter, Zendesk, LinkedIn等矽谷高科技公司作為招聘工具，這份調查的參考性也是挺強的。 如果將來你想去矽谷的高科技公司工作，那就一起來看看這些最受矽谷高科技公司歡迎的大學吧! 加州大學洛杉磯分校是美國商業金融、高科技產業、電影藝術等專業人才的搖籃。 強勢學科有很多，工科和應用科學，尤其是電子工程，通常被認為是領先水準。 在2018QS畢業生就業力排名中位列世界第二，是全美申請人數最多的大學。 南加利福尼亞大學. 南加州大學是一所歷史悠久、科研教學水準一流、有著豐富校園文化生活的世界著名私立大學。
2020年1月23日 · 這位David Chong小哥在新加坡管理大學的專業是經濟和金融，本來畢業後打算在銀行工作。 畢業前的9個月，他找到了日企野村證券的工作。 這期間，他接觸了一些數據分析的軟體，學習了Excel VBA編程，數據可視化軟體Tableau和Power BI，還有機器人過程自動化軟體UiPath。 “機器學習“的世界深深吸引了他，最讓他著迷的是 輸入數據，然後預測結果 這個過程。 原來，他對銀行產品的複雜性著迷，經過了一段時間工作後，覺得不過是從客戶獲利的一種方式。 總之，舊的東西沒變得有那麽吸引他，又出現了新的興趣。 他決定改變工作方向了。 但現實是，他完全不會編程。 那時候的他的字典裡，Python是一種蛇，而Pig……是一頭豬。 在Mooc上瘋狂自學，紙上得來終覺淺.
