免費語音轉文字軟體 相關
廣告Taption-影音轉文字的最佳選擇!AI自動辨識人聲、標記時間、切割段落，讓你的文字檔更清晰有序! 只要貼上Youtube 影片連結或是電腦上傳，我們的AI就可以自動幫你的影片轉成文字並幫你分段
過去一個月已有 超過 1 萬 位使用者造訪過 voicetyper.com
Save Lots of Time by Typing With Your Voice at 99% Accuracy. Works in ALL Applications. Takes Zero Training. 5x Faster than Typing. Install in Seconds. 66 Languages. Try For Free
Access to over 40,000+ eBook, Audiobooks & Foreign Language courses for free. Download wonderful Audiobooks & eBooks now - for Free
搜尋結果
Otter.ai是一間總部設於加利福尼亞州洛思阿圖斯的科技公司，利用人工智慧及機器學習研發語音轉文字 轉錄 （ 英語 ： Transcription (software) ） 及翻譯程式。其產品Otter為實時演講者提供字幕，並就演講內容生成書面抄本。[1]
維基百科，自由的百科全書. Praat語音學軟體 ，原名 Praat: doing phonetics by computer ，通常簡稱 Praat ，是一款 跨平台 的多功能 語音學 專業 軟體 ，主要用於對 數位化 的 語音 信號 進行 分析 、標註、 處理 及 合成 等實驗，同時生成各種 語圖 和文字報表。 背景概要 [ 編輯] 命名 [ 編輯] Praat （ 國際音標 [praːt] 或 [pʀaːt] ）在 荷蘭語 中是 說話 或 交談 的意思，而 doing phonetics by computer 即 使用計算機研究語音學 。 作為軟體的名稱，常被稱作 Praat語音學軟體 。 作者 [ 編輯]
Praat語音學軟件 ，原名 Praat: doing phonetics by computer ，通常簡稱 Praat ，是一款 跨平台 的多功能 語音學 專業 軟件 ，主要用於對 數字化 的 語音 信號 進行 分析 、標註、 處理 及 合成 等實驗，同時生成各種 語圖 和文字報表。 背景概要 [ 編輯] 命名 [ 編輯] Praat （ 國際音標 [praːt] 或 [pʀaːt] ）在 荷蘭語 中是 說話 或 交談 的意思，而 doing phonetics by computer 即 使用計算機研究語音學 。 作為軟件的名稱，常被稱作 Praat語音學軟件 。 作者 [ 編輯]
語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音辨識 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文字識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。. 與 ...
臺灣正體. 閱讀. 工具. 語音輸入法 是使用者只要說出話語，就可以透過 語音識別 的技術將所說的話轉換成文字輸入到數位裝置去，包括 手機 平板電腦 和 桌上型電腦 或 筆記型電腦 等，有些裝置必須另外安裝相關的 輸入裝置 ，才能使用語音輸入的功能。 語音輸入法的好處是使用者的只要說出 聲音 就可以轉換成 文字 輸入進去，但由於每個人說話的 音調 音量 透氣 聲聞皆不相同，而有可能會辨識到相近的聲音或是其他同音 諧音 字，而不符合使用者要表達的意思，而使用者需要再次的檢查與更正，而有些系統有 學習 的功能 他可以知道這個使用者的偏好，因此如果這樣的系統是由同一個人使用的話，可以預期的正確率會越來越高。
文字轉語音（Text-To-Speech，TTS）系統則是將一般語言的文字轉換為語音，其他的系統可以描繪語言符號的表示方式，就像音標轉換至語音一樣 [1] 。 而合成後的語音則是利用在資料庫內的許多已錄好的語音連接起來。 系統則因為儲存的語音單元大小不同而有所差異，若是要儲存phone以及diphone的話，系統必須提供大量的儲存空間，但是在語意上或許會不清楚。 而用在特定的使用領域上，儲存整字或整句的方式可以達到高品質的語音輸出。 另外，包含了聲道模型以及其他的人類聲音特徵參數的合成器則可以創造出完整的合成聲音輸出 [2] 。 一個語音合成器的品質通常是決定於人聲的相似度以及語意是否能被了解。
維基百科，自由的百科全書. 語音識別 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音識別 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人識別 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、 語音文檔檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。
