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  1. 2022年9月15日 · 萬寶龍品牌好友王可元、王子維,以時尚休閒造型搭配Summit 3智能腕錶。 近期在熱門節目《全明星運動會》、《全明星觀察中》中備受注目的邱勝翊,一襲米白典雅休閒西裝,帥氣詮釋與眾不同之風範;全民運動女神房思瑜,舉手投足間展現女性溫柔的 ...

  2. 2024年1月14日 · 丹麥科學家用一個基於Transformer的新模型「Life2vec」成功預測意外死亡,此Life2vec模型的「AI算命」登上Nature子刊Computational Science。.

  3. 2016年7月24日 · 艾柏維是亞培(Abbott)製藥部門獨立而成的大藥廠,有 2.8 萬名員工,2015 年營收高達 228.6 億美元。 執行長里克岡薩雷斯先前在公司自傳中自稱大學有畢業,其實他半路休學進入藥業,此後埋首 30 年,一路當到亞培的營運長。

  4. 2019年7月5日 · 研發實驗室-精密測量儀器. 三次元量測儀(Coordinate Measuring Machine)CMM 為高精度的量測設備, 精度可達 2um,比一根頭髮還要精準,本設備有二個量測的方式,一個是使用探針觸碰的方式來探知成品在三維空間中的位置,藉由多個碰觸點來計算成品的尺寸,包含平面是否夠平整、鏡面的圓夠不夠圓等元件量測檢驗。 雷射共軛焦顯微鏡(Laser confocal microscope)此顯微鏡最高可以將成品放大 2000 倍,連頭髮上的鱗片都可以清楚的看見,並用來量測成品的表面粗糙度、檢驗抛光亮度、金屬髮絲紋路…等是否符合 Garmin 高規需求。

    • 大尺寸智慧錶,略有份量的錶身
    • 以健康紀錄為取向的智慧手錶
    • 除了健康數據之外,也有通知功能

    華碩 VivoWatch 5 在智慧型手錶中尺寸算大的,重量也頗具份量,單手錶重就有 52 克重,搭配上矽膠錶帶重量達到 74 克重,份量感十足,手錶厚度大約 1.2 公分至 1.3 公分厚,比較適合手腕粗一點的人配戴,手腕細的人戴上去會有容易撞到手骨的感覺,舒適感相對沒那麼好。 螢幕採用 1.34 吋的反射式螢幕,雖然沒能提供像是 OLED 螢幕般的超高亮度、鮮豔的螢幕色彩,但可以提高手錶的續航力表現,在強光下也是可以看清楚螢幕內容,低光源處可以靠內建的背光效果來瀏覽。 根據華碩先前對於 VivoWatch 的定位設定,由於主要客戶群體及市場定位鎖定在中高年齡層,因此避免視覺疲勞及更低的耗電量是設計手錶時最重視的環節,反射式螢幕(MIP LCD)即成為優先考量的材質。 ▲ 錶面螢幕採用 1...

    VivoWatch 5 整體而言是比較以健康紀錄為主的智慧錶,因此在選單中可以快速滑到血氧飽和度、脈波指數(血壓)、身心平衡指數、紓壓指數等指標測量。 初次使用時須要先和手機配對(Android 和 iOS 手機皆可配對),配對完成後第一次使用時,App 會指示使用者先校正脈波指數(血壓),也就是先找一台經過醫療認證的血壓計量測之後,把收縮壓和舒張壓紀錄在 App 中,這樣未來 VivoWatch 5 在估算血壓值時會相對比較準確(也可以略過這個步驟直接量測脈波指數)。

    VivoWatch 5 本質上還是一款智慧手錶,因此基本的變換錶面、通知接收功能也都具備,可以長按錶面更換錶盤,也可以從手機 app 裡調整錶盤顯示。 手錶也可以接收 app 通知,不過一次只能顯示三行內容,因此要看完比較長的訊息的話得要滑動比較多次才看得完。 目前通知還沒有辦法獨立自訂要接收哪些 app 的通知,只能跟著手機設定走,舉例來說如果手機有開啟 LINE、Messenger 通知,那麼手錶也會接收到這兩項通知,無法選擇只接收 LINE 或是只接收 Messenger 通知。

  5. 2013年11月5日 · 1.書本的數量其實不重要. 每一家電子書城宣傳的重點都在他們提供的書本數量有多豐富,但是依照藏書量的數量來取捨要哪一個閱讀平台,沒有多大的意義。 以一個正常的上班族來說,一個月能夠閱讀的書本數量其實相當有限。 一個月能讀完20本雜誌大概就很拼了。 一千本、兩千本、一萬本擺在你眼前給你「吃到飽」,或許在「爽度」上會有點感覺,但是實際上頂多能消化的還是那十來本的數量。 所以,重點是在這些藏書中有多少是你想要看的,一個閱讀平台就算是藏書千萬,但是如果偏偏缺少的就是你感興趣的書,對你來說就一文不值。 以國內的雜誌市場來說,每個月的熱門雜誌大概也兩三百種而已,而願意授權給電子出版平台的則可能連一半都不到。 再加上讀者個人喜好的問題,一家平台上假設提供給你六十種雜誌的選擇,你可能只需要其中的兩三種。

  6. 2023年12月26日 · IDC公布2024年台灣ICT市場五大趨勢預測:生成式AI下一波將全面產業化. 全球市場在今年明顯感受到了人工智慧的影響力。. 雖然人工智慧並不是一項新技術,多年來大部分的企業也一直在預測和解釋性AI方面投入巨資,但生成式AI的出現刺激了一波新的投資 ...

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