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2023年6月6日 · 色散一般主要考虑二阶色散（群速度色散GVD或群延时色散GDD）和三阶色散（TOD）。 严格来说，它们的单位分别为[fs 2 /rad]和[fs 3 /rad 2 ]，但通常简化为[fs 2 ]和[fs 3 ]。
2023年7月22日 · 1. EAPC的用途与理解. 1.1 EAPC的用途. 我们将通过一个例子来直观理解EAPC的用途，上图展示的是缺血性心肌病在全球以及不同SDI国家于1990年至2019年的年龄标准化死亡率（ASDR, age-standardized death rate）变化情况。 可以发现1990-2019年间缺血性心肌病在全球（红色线条）的ASDR呈下降趋势，但是有什么指标可以定量呈现这30年的下降程度呢？ 有两个常见的指标，其中一个指标是仅用首尾两年的数据：（末年ASDR-首年ASDR）/首年ASDR，该指标未能充分利用中间年份的数据；另一个指标是全面利用各年份的数据：EAPC，具体怎么理解呢？ 我们继续往下看~ 1.2 理解EAPC.
2022年8月30日 · 完全缓解(CR, complete response)所有靶病灶消失，无新病灶出现，且肿瘤标志物正常，至少维持4周。. 部分缓解(PR, partial response)靶病灶最大径之和减少≥30%，至少维持4周。. 疾病稳定(SD, stable disease)靶病灶最大径之和缩小未达PR，或增大未达PD。. 疾病进展（PD ...
2022年3月28日 · 在文章留言里，很多人说光有标准，不知道哪里能获取数据，结合之前在群里也经常有人问去哪里可以找到手机信令数据。 在此，我可以说一句， 网上基本不可能找到国内的手机信令数据 ，目前网上能找到的就我知道的而言就只有深圳一个课题组分享 ...
2017年11月19日 · 根据16S预测微生物群落功能最全攻略. BIGMER 2017-11-19. 最近，越来越多的证据表明：自然环境（如海洋、土壤等）中的微生物群落功能（functional）组成而非物种（taxonomic）组成与环境因子密切相关；换言之，相似环境中的微生物群落功能更相似，而行使 ...
2024年4月12日 · 1．准备数据. 收集需要比较的两种类型的数据，例如微生物群构成（属水平）和环境指标。 确保两个矩阵的样本必须一致。 2．计算距离矩阵. 对于每个类型的数据，计算它们之间的距离矩阵。可以使用适当的距离度量方法，如欧几里得距离或Bray-curtis距离, 两个矩阵的转化方法可以不一致。 3．确定原始关联. 计算两个矩阵的基本相关性（如Pearson或Spearman相关性系数），相关系数介于-1 到1之间，-1表示负相关，0表示不相关，1表示正相关（0.10 and 0.29，弱相关；0 .30 – 0.49，中度相关；大于等于0.50，强相关）。 4．随机置换. 随机置换其中一个矩阵的行和列，以打乱原有的行列对应关系，而不改变矩阵中的距离／相似性值。 5．重新计算关联.
