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    資料時間:2024/04/01

  2. 升控股有限公司 ( 英語:Zhongsheng Group Holdings Limited , 港交所 : 881 ),則在1995年由 黃毅 (主席)、 李國強 (首席執行官)創立。. 截至2021年12月31日止年度的收入1751.03億人民幣,盈利83.29億人民幣,新車銷售量528154輛,在2021年度汽車經銷商集團百強 ...

  3. 升控股有限公司 ( 英語:Zhongsheng Group Holdings Limited , 港交所 : 881 ),則在1995年由 黃毅 (主席)、 李國強 (首席執行官)創立。. 截至2021年12月31日止年度的收入1751.03億人民幣,盈利83.29億人民幣,新車销售量528154輛,在2021年度汽車經銷商集團百 ...

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    帕雷托原來的觀察與人口和財富有關,後來他注意到,義大利約有80%的土地由20%的人口所有。之後,他調查了其他國家。令人驚訝的是,類似的分布在其他國家也出現了。許多產品的市場被約三個寡占。 1992年的「聯合國開發計劃署報告」將這個不平等現象用非常明顯和易於理解的形式記錄了下來,即所謂的「香檳杯」效果其中顯示全球所得分配非常不平衡,全球最富有的20%的人口控制著世界所得的82.7%。

    在計算機科學,帕雷托原理可以應用於最佳化(英語:optimization (computer science))工作。微軟指出,通過修復報告最多的錯誤的前20%,給定系統中80%的相關錯誤將被消除。Lowell Arthur曾提過:「20%的代碼有80%的錯誤,只要找到它們並修復即可。」 在軟體的負載測試(英語:Load testing)中,通常的做法是估計80%的流量將在總時間段的特定20%內發生。

    職業安全專業人員使用帕雷托原則強調危害優先級的重要性。假設20%的危害占80%的嚴重度,並且通過對危害進行分類,安全專業人員可以針對造成80%嚴重度事故的20%危害。或者,如果以隨機順序解決危險,則安全專業人員更有可能修復僅占剩餘20%嚴重度的一部分的80%的危害之一。 除了確保有效的事故預防做法外,帕雷托原則還確保以經濟秩序來解決風險,因為該技術確保所用的資源最適合用於防止大多數事故。

    在工程控制理論,如機電能量轉換器,80/20原理適用於最佳化工作。 少數人的規則,可以在下注中看到,據說有了20%的努力,可以匹配80%的投注者的準確率。 在系統科學學科,Epstein和Axtell為經濟中每個代理人定義的個人行為規則,從個體為主社會建模(英語:Agent-based social simulation)方法創建了一個名為SugarScape(英語:SugarScape)的去中心式系統(英語:Decentralised system)模型。財富分配和帕雷托的80/20原則在其結果中突然出現,這表明原則是這些個人規則的集體後果。 帕雷托原理在質量控制中有很多應用,它是帕雷托圖的基礎, 帕雷托圖是用於全面品質管理和六標準差技術的關鍵工具之一。帕雷托原則作為時間管理和XYZ分析的...

    這個想法在很多地方都有經驗法則,但它通常被誤用。例如,僅僅因為符合80%的案例,就是為了解決問題「符合80/20規則」是錯誤的; 也必須解決所有情況所需的資源的20%。此外,80/20規則濫用在少數類別或觀察資料。例如在前面提及的,在美國,20%的患者佔用了80%的醫療,但仔細思考真實情況,疾病是有重症輕症之分,即是佔用80%醫療的人,或許有可能是病情較重,另外也需考慮美國的醫療費昂貴,是怎麼樣的病況會使美國人去就醫等問題,在這些考慮之下,82法則所提供的數字並不具任何意義,這觀念可能使部分的閱讀人,不經考慮而對這個情況產生誤解。這是帕雷托分布更廣泛的特殊情況。如果作為表徵帕雷托分布的參數之一的帕雷托指數 α, α = log45 ≈ 1.16, 那麼有80%的效果來自20%的原因。 因此,...

    吉尼係數和胡佛指數

    使用 "A : B" 表示法 (例如, 0.8:0.2) 中 A + B = 1,所得不平等度量,例如吉尼係數 (G) 和所述 胡佛指數(H) 可被計算。在這種情況下,兩者都是一樣的。 1. H = G = | 2 A − 1 | = | 1 − 2 B | {\displaystyle H=G=|2A-1|=|1-2B|\,} 1. A : B = ( 1 + H 2 ) : ( 1 − H 2 ) {\displaystyle A:B=\left({\frac {1+H}{2}}\right):\left({\frac {1-H}{2}}\right)}

    Theil 指數

    在戴爾指數用於量化不等式熵度量。對於50:50的分布,度量為0,在帕雷托分布為82:18時達到1。較高的不平等程度產生高於1的Theil指數。 1. T T = T L = T s = 2 H artanh ⁡ ( H ) . {\displaystyle T_{T}=T_{L}=T_{s}=2H\,\operatorname {artanh} (H).\,}

    Bookstein, Abraham, Informetric distributions, part I: Unified overview, Journal of the American Society for Information Science, 1990, 41 (5): 368–375, doi:10.1002/(SICI)1097-4571(199007)41:5<368:...
    Klass, O. S.; Biham, O.; Levy, M.; Malcai, O.; Soloman, S., The Forbes 400 and the Pareto wealth distribution, Economics Letters, 2006, 90 (2): 290–295, doi:10.1016/j.econlet.2005.08.020
    Koch, R., The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less, London: Nicholas Brealey Publishing, 2001 [2017-10-22], (原始內容存檔於2013-08-12)
    Koch, R., Living the 80/20 Way: Work Less, Worry Less, Succeed More, Enjoy More, London: Nicholas Brealey Publishing, 2004, ISBN1-85788-331-4
    The Pareto Principle: Accomplishing goals with purpose (頁面存檔備份,存於網際網路檔案館)
  4. 此條目可能不適合寫入百科全書。 (2024年4月26日)請參見維基百科不是什麼,加入此模板者必須在討論頁中提出異議,或者提交頁面存廢討論並說明異議。 若無說明,視為無效。

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