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受試內設計. 受試內設計 （ 英文 ： within-subject design ），又有叫 重複量數設計 （ repeated measures design ），喺 統計學 上指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值；例：一路睇住班受試者嘅食量，每日睇一次，連睇 10 日，噉個數據庫會每個受試 ...
概述. 反向傳播旨在考慮埋 損失函數 嚟計算 梯度 ，喺個前饋神經網絡嘅權重空間入便。 以下係一啲符號： ：輸入（特徵向量） ：目標輸出. 對於分類任務，輸出會係一枚向量表示各類別概率，譬如. ，目標輸出就係一個特定嘅類，由 One-hot / 啞變數 編碼，譬如. 。 ： 損失函數 或者「成本函數」 [a] 對於分類，呢個通常係 交叉熵 （XC， 對數損失 ）；而對於回歸就通常係 平方誤差損失 （SEL）。 ：𤗲數. 同埋. 之間嘅權重 ；其中. 係指一隻權重，𤗲. 裏頭第. 粒綟與及. 𤗲裏頭嘅第. 粒綟之間嘅 [b] 。 ： 𤗲嘅 啟動函數.
因素分析可以分兩大類型： 探索型 （EFA）同 確定型 （CFA）。. 如果一位研究者行嘅係 EFA，即係話佢冇事先指定要有幾多個因素，佢會叫部電腦按照某啲條件「睇吓呢啲數據望落似係分到做幾多個因素」，目標係要由數據嗰度產生理論模型；而如果一位研究者 ...
外推 （ 英文 ： extrapolation ）係指用一個 統計模型 嚟預計數值上同建構個模型嘅 數據 相差大嘅個案。 概論. 睇埋： 廣義化. 想像個研究者分析出一個 統計模型 ，又證實咗個模型適合度同功效有返咁上下高。 噉佢就可以攞個模型做 將來 預測。 將來預測可以分做兩大類－ 插值 （interpolation）同 外推 ：通常個樣本啲數據都唔能夠代表嗮 同 嘅所有可能數值，例如係對 體重 同食量之間嘅關係嘅研究噉，個 樣本 好可能會缺少一啲體重超過 500 磅 嘅人，而因為個統計模型係靠住一個缺少呢啲極端數值嘅樣本估計出嚟嘅，所以「呢個迴歸模型仲能唔能夠為呢啲具有極端數值嘅個體做準確嘅預測」係一個問題。
心理測量學 （ 粵拼 ： sam1 lei5 caak1 loeng4 hok6 ； 英文 ： psychometrics ），又叫 心理統計學 ，係 心理學 一個子領域，專門研究點樣設計 心理測驗 以及心理測驗背後嘅 理論 ：喺嚴格嘅心理學上， 心理測驗 定義 係指攞嚟 量度 心理 變數 嘅架生，即係用嚟量度 智能 同 性格 嘅架生，冚唪唥都屬心理測量學嘅範疇 [1] [2] ；同一般坊間嗰啲心理測驗唔同嘅係，心理測量學上嘅心理測驗會俾 心理學家 用嚴謹嘅方法評定佢哋嘅 信度 同 效度 —評定完覺得掂，先會俾人採用 [3] [4] 。
皮亞遜積差相關係數 （Pearson correlation coefficient）係統計學成日用嘅一個指標，「兩個變數 同 之間嘅皮亞遜積差相關係數」（ ）係噉樣 定義 嘅： 係第 個個案嘅 數值； 係啲個案喺 上嘅 平均值 （mean）； 係啲個案喺 上嘅平均值； 係啲個案喺 上嘅 標準差 （SD）； 係啲個案喺 上嘅標準差。 呢條式會得出一個 相關值 ，個數值會喺 -1 同 1 之間， 負數 表示兩個變數成反比（一個數值高嗰陣另一個傾向數值低）， 正數 就表示兩個變數成正比（兩個數值傾向一齊高或者一齊低）， 個相關值愈接近零表示兩個變數之間嘅關係愈弱， 而如果個相關值等於零就表示兩個變數根本唔啦更。
例如研究者數到一間屋有十個人住喺入面。. 量度係 科學 嘅根本，包括 物理 、 化學 同 生物學 等咁多唔同領域都會用到量度。. 量度喺工商業應用上都幾重要，譬如 工程學 、 建築學 、 製造業 、配藥生產同埋電子。. 好多時，同一個 變數 可以用幾個唔同嘅 ...
