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  1. 2022年6月17日 · 微軟、台大攜手打造混合實景 MR ,開啟智慧醫療新篇章. TO 編輯精選快訊. 2022-06-17. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇新聞稿】混合實景(Mixed Reality)幫助我們在數位時代看見過去無法探索的世界,此次微軟與台大合作,旨要讓醫生、醫學生和病人都可透過混合實景裝置互動,將溝通效率最大化。 而在未來 MR 將會帶人類走向什麼發展呢? (責任編輯:洪郁萱) 近年來, ,台灣微軟今年 4 月間特別舉辦一場研討會,邀請各地醫師、混合實境內容創作者、資訊工程師齊聚一堂,就技術發展與臨床醫學需求深入討論交流。

  2. 2017年11月1日 · | TechOrange 科技報橘. 【搞得我好亂R】除了 AR、VR、MR 之外,你知道還有 DR 技術嗎? 36氪. 2017-11-01. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】 我從來沒聽過 DR,但這個新技術其實是用來輔助 AR,讓 AR 場景能更符合使用者需求,AR 體驗也會更完善。 簡單來說,就有點像小畫家裡面的「橡皮擦」功能,讓你把 AR 場景中的一堆礙眼雜物消除。 (責任編輯:謝秉芸) AR 雖然酷炫,但如果你建立的 AR 場景是在一堆雜物上呢? 雖然這看上去非常真實,但對於大部分 AR 體驗來說,這些雜物的存在就是「噪音」。 在這樣的情況下,一種削弱現實(Diminished Reality)的技術出現了。

    • R 的標記語言可以製作可重複生成的 Word 和 Powerpoint 檔。R 語言中的 rmarkdown 套件可以製作可重複生成的 Word 檔和 Powerpoint ,而這只需要改變一行 YAML 的程式碼。
    • 建構和執行一個可交互的網路應用只需要幾行程式碼。幾行 R 程式碼就可以生成一個可交互的網路應用。比方說如果使用 R 語言的 flexdashboard 套件, 你只需要 36 行程式碼,就可以生成一個可交互的動態報表,來探索你的 BMI 指數與全國健康營養檢查樣本結果的關聯。
    • 幾行甚至一行 R 程式碼就可以支持網路應用的運行。另外一個很酷的功能是,通過 rsconnect 套件,R 語言還可以僅用一兩行程式碼就支持網路應用的運行。
    • 透過使用 R 語言的 dplyr/dbplyr,幾乎各種資料庫都可以連接。使用 dbplyr 套件,用 R 語言連接各種資料庫,無論是本地的還是遠端的,都非常方便。
  3. 2017年7月21日 · 要讓自己在未來遇到真的「Mr./Mrs. Right」,就從這些錯誤的人的身上學習吧! 讓感情能夠長久維持下去的關鍵不只有「溝通」,還要共同面對感情之間的問題;此外也需要培養自己面對悲傷的能力,懂得吸取每段感情的教訓以及經驗,才能繼續往前進。 以下提供一些當在錯誤的時間遇上對的人,該如何從這些錯誤的感情中汲取經驗,未來才能夠在對的時間點遇見對的人: #珍惜那些經歷過的美好回憶,不必要刻意去抹滅。 也許現在每一段戀情都有結束的一天,但不代表這幾段感情沒有任何的意義。 有時候當你必須離開某個人,這些與他之間共同創造的回憶反而更顯得珍貴以及美好,因為都是過去式了。 就好好的保存這些回憶吧,不要再把心思花在回想兩人之間負面的情緒了。 #不要否定自己,請繼續堅持自己所想、所愛。

  4. 2015年5月4日 · 報橘. 超越 Miss、Mr 與 Mrs,跨性別者的稱謂有了新選擇:「Mx」 柯昱安 2015-05-04. (圖片來源: William Murphy, CC Licensed) 隨著時代的不斷演進,這個社會對待跨性別者應該更加友善,不只在法律保障、社會福利、以及最基本的去除偏見之外,在英國,跨性別者有了特別的頭銜稱呼: 「Mx」 ,突破了 Ms、Mrs 以及 Mr 的生理性別分際。 而這個新的稱謂,已經在各大政府機構、銀行、郵政單位的線上表格中正式出現。 根據英國《每日郵報》(Daily Mail)報導,「Mx」這個稱謂並非最近出現,英國皇家郵政表示,在 2 年前接收到部分客戶的要求,便將「Mx」列入線上欄位中正式的稱謂選項之一。

  5. 2020年4月21日 · 分享本文. 【我們為什麼要編譯這篇文章】 2018 年麻省理工能源研究計畫(MITEI)中,曾經做過討論,表示未來如果要在低成本以及低社會影響雙邊兼顧的情況下,想實現低碳未來,核能依舊還是不可或缺的元素之一。 當時的這份報告,就曾經建議核能產業捨棄傳統的大型電廠,改用此篇文章的重點討論裝置—發展成本低,安全性較高的小型模組式核反應爐(SMR),但 SMR 並非核能產業的萬靈丹,仍然還有許多疑慮跟考驗,需要一一解決。 (責任編輯:戴慈慧) 核能發電佔美國 20% 的電力來源,但目前主流的核反應爐設備缺乏前瞻性進展,仍採取 1970 年代研發的傳統的水冷卻設計,使用大量的水來降溫,避免機組過熱導致故障。

  6. 2021年4月6日 · 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】近年 AI 大舉應用,除了技術日越趨複雜,有時甚至需同時滿足機器學習、深度學習的需求,現有的硬體足以應付嗎? 過去曾介紹一家半導體新創 Graphcore 針對 AI 技術開發出 IPU ,改善 CPU、GPU 無法克服的困境。 除了解決運算效能的挑戰,AI 訓練上也會遇到記憶體容量與頻寬的問題。 此篇文章為 Berkeley Artificial Intelligence Research( BAIR)專家 Amir Gholami 針對 AI 訓練上常遇到的「記憶體撞牆」問題提出三大解方。 (責任編輯:何泰霖) 本文經 AI 新媒體量子位(公眾號 ID:QbitAI)授權轉載,轉載請連繫出處. 作者:量子位.