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池化算子作为卷积神经网络的主要组成部分， 作用是扩大感受野，降低参数．近期，也有研究开始 关注图上池化算子的构建．图上池化算子主要用于 图分类问题，目的是学习到图的层级结构． 1．2 任务 图数据建模所针对的应用场景非常广泛，这也 使得图数据建模所处理的任务多样．我们将下游任 务分为节点级别的任务和图级别的任务，节点级别 的任务包括节点分类，链接预测等，如引文网络中的 文章分类，推荐系统中用户对商品的偏好推断．图级 别的任务包括图生成，图分类等，如药物网络生成， 蛋白质网络中的蛋白质分类． 1．3 章节组织 本文第2节给定全文的符号定义；第3节回顾 初期图卷积网络中卷积算子和池化算子的定义，其 中卷积算子定义部分又包括了空间方法和谱方法； 第4节主要关注图卷积神经网络的一些新进展，...
Based on the 2021 List of World Most Influential Scholars in Artificial Intelligence (AI 2000) jointly released by AMiner team of Tsinghua University, Chinese Association of Artificial Intelligence, Beijing Academy of Artificial Intelligence and Tsinghua-China Academy of Engineering Knowledge and Intelligence Joint Research Center, this report p...
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- 2 研究背景
- 3 基于知识图谱的推荐系统:方法与应用
- 3.1.1 基于嵌入的方法
- 3.2 基于知识图谱的推荐应用分类
- 4 未来的研究
- 5 结束语
在深入介绍基于知识图谱的推荐系统之前, 首先对推荐系统的基础概念和常用技术进行介绍.随后介绍知识图谱的一些基础概念, 并且汇总近年来学术界和工业界提出的知识图谱.最后讨论应用知识图谱到推荐系统中的动机.
本节首先介绍基于知识图谱的推荐算法的分类, 并且重点介绍其中一些前沿的研究方法. 随后,我们对基于知识图谱的推荐系统的不同应用场景进行讨论, 并归纳了不同应用场景使用到的数据集.
基于嵌入的应用知识图谱在推荐系统的方法主要是通过图嵌入的方法对实体和关系进行表征,进而扩充原有物品和用户表征的语义信息. 其中包括基于Trans系列的图谱嵌入方法和基于异质信息网络的图嵌入方法.
目前已有的利用知识图谱的推荐系统可以按照应用场景分为几类,包括传统推荐系统、序列化推荐系统与可解释推荐系统, 下面对每个推荐场景进行介绍.
基于以上的讨论, 我们可以看到使用知识图谱在推荐系统时所带来的优势,可以帮助解决推荐系统中的交互数据稀疏与冷启动问题, 从而提升推荐的准确性、推荐结果的多样性,并且很容易应用到不同的推荐场景中, 从传统的商品推荐系统到序列化推荐任务, 并且可以增强推荐系统的可解释性.本节将讨论一些我们认为会成为未来发展趋势的开放问题.
知识图谱作为一种辅助数据可以有效地提升推荐系统的效果,并且解决传统推荐算法面临的多种问题. 本文针对近年来应用知识图谱的推荐系统的相关论文进行了调研,在简单回顾传统的推荐算法和知识图谱知识之后, 对基于知识图谱的推荐系统的研究方法与应用场景进行了系统性的总结和介绍.最后给出了未来这个研究方向存在的发展趋势, 希望可以促进该领域的持续发展和进步.
人工智能之人机交互 2 1.2 人机交互的发展历程 人机交互的发展历史，是从人适应计算机到计算机不断地适应人的发展史，交互的信息也由精确的输入输出信息变成非精确的输入输出信息。随着网络的普 及和无线通讯技术的发展，人们的需求不再局限于界面美学形式的创新，现在的
In this paper, we propose DisenCTR, a novel dynamic graph-based dis-entangled representation framework for CTR prediction. The key novelty of our method compared with existing approaches is to model evolving diverse interests of users. Specifically, we construct.
1 概述篇. 1.1 情感计算的产生及发展. 知心理学方面强调,解决问题论要结合情感的影响。情感的识别和表达对于信息的交. 流和理解是必需的,也是人类最大的心理需求之一。人类的认知、行为等几乎都要. 受到情感的驱动,并影响着人际互动以及群体活动。在人与人的交. 往中,情感的交流还常被用来完成人的意图的传递。因此,在智能人机交互的研究中,拥有对情感的识别、分析、理解、�. 达的能力也应成为智能机器必不可少的一种功能。作为人工智能创始人之一的美国麻省理工学院Marvin Minsky教授首次提出让计算机具有情感的能力,他在其专著《The Society of Mind �. 中强调情感是机器实现智能不可或缺的重要能力。20 世纪90年代初, 耶鲁大学心理学系的Peter Salovey 教.
In this paper we present the design and implementation of the Microsoft XiaoIce (’Little Ice’ literally in Chinese) system, the most popular social chatbot in the world. Since its release in China in May, 2014, XiaoIce has attracted over 660 million users.
