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  1. 2020年9月23日 · 貸鼠先生正式上線後申貸者只要在平台上輸入預申貸的金額貸款期間及是否持有信用卡等基本資訊即可在 30 秒內試算出各家銀行的總費用年百分率手續費及每月最低還款金額此外貸鼠先生更獨家提供免費線上真人諮詢服務提供一對一的即時回饋增進民眾認識各種信貸知識並進一步提供經查證過的申貸資訊協助民眾遠離詐貸風險。 迎戰開放銀行趨勢,信用小白也能透過「數據評分」成功申貸! 貸鼠先生自三月開始試營運以來,成功核貸總金額已經突破新台幣一億元、核貸率高於市場平均值 30%,而隨著台灣開放銀行第二、第三階段正式上線,貸鼠先生下一步將從兩大面向與銀行業者進行更深入的策略合作。

    • 為什麼台灣金融業者把轉型著力點放在「場景金融」?
    • 生活擺脫不了花錢,台灣金融業者如何設計自己的「數位消費場景」?
    • 凱基銀行認為,客製化才是未來金融服務的重要關鍵
    • 客製化服務跟傳統銀行在做的「數位化」有什麼不一樣?
    • 接地氣,讓最普通的「繳費」、「吃飯」數位足跡通通數據化、未來化
    • 目標是年輕人愛用又好用,所以跟 CWMoney 記帳軟體、Pi 行動錢包合作

    首先,什麼是場景金融?場景金融 = 互聯網 + 傳統行業 + 金融。 簡而言之,以場景金融為出發點,互聯網已深度融合於經濟社會產業各領域中,把客戶的需求透過網際網路金融的消費方式呈現出來,並將存、貸、匯及其他相關的延伸金融產品與服務,融入日常生活場景,讓銀行的服務無所不在,而此降低金融門檻以及開放過去傳統金融的閉環,就是目前台灣金融轉型「需求」的挑戰。 目前金融業數位化已是不可避免的趨勢,各大銀行、保險、證券業,許多傳統業務已遭受衝擊,因此金融業者正積極進行深度大改造,同時將改變傳統既有金融面貌與模式,並結合台灣場景金融需求以迎接未來挑戰。

    在 FinTech 時代,台灣發展金融科技目前為止,以智慧型手機做為載具在支付系統部分最為快速。意思代表著,在日常生活中很多功能性已移轉到智慧型手機上,包含食、衣、住、行、育、樂,形成數位生活移動,把所有的使用習慣和金融服務元素作結合,打造便利與安全的「數位生活」,這就是台灣「場景金融」的體現。 凱基銀行創新科技金融處資深副總經理周郭傑指出,場景金融發展成為必然趨勢,傾聽客戶的聲音並用創新思維讓「數位生活」的覆蓋面無遠弗屆,這不但是 FinTech 重要一環,同時創造消費者的最佳體驗。 根據統計,消費者最希望新數位銀行提供的服務,前三名分為,自動記帳、生活繳費、社群轉帳,因此凱基銀行「KGI inside」新模式誕生,連結 FinTech 業者攜手共創,首波打造以生活繳費 API 串接數位生...

    「KGI inside」為開放式的創新數位金融服務引擎,亦是協助業者通往客製化金融服務的任意門。凱基銀行運用將金融服務碎片化、模組化、API(Application Programming Interface)化的技術能力,將業者所需要的創新金融服務元件化,如生活繳費、支付、金流保管、身分認證、風險控管、AI 大數據、線上申辦等,運用在原本業者所提供的服務中,以「隨插即用」無縫接軌的方式與金融服務接軌,創造更多商機、節省開發成本,並大幅提升客戶體驗及黏著度。 以 CWMoney 的合作為例,透過「KGI inside」的服務,將凱基銀行的生活繳費功能,透過開放式的 API 內嵌在理財筆記 APP 中,讓消費者數位記帳與生活繳費一氣呵成;此外,Pi 行動錢包期望藉由「KGI inside」串接...

    根據金管會推出了「打造數位化金融環境 3.0」計畫,主要目標之一就是將過去必須要去實體分行處理的金融服務都數位化。但此一金融服務數位化的作法仍無法跳脫以金融業為中心的思維 ,無法建構真正的生態系。比照國際趨勢,全球高達 82% 以上的金融服務機構都在尋求與 FinTech 新創公司合作,對此台灣,金融業者只推出數位帳戶與線上金融服務 ,明顯與國際趨勢不符。 周郭傑說明,銀行體系於 1998 年開始做網路銀行,傳統銀行的 Bank 3.0 數位服務中,提供超過 150 項數位服務,但服務僅限於銀行自己的客戶,就是典型的閉環式。舉例來說,繳費功能在網路銀行已經建置 17 年,前提都必須登入網路銀行,代表著如果每家銀行 8-10% 的市佔率,再乘上會使用數位客戶的比例為 20%~50%,所以對於銀...

    在首波「KGI inside」應用中,凱基銀行先針對消費者最需要的生活繳費,做成開放式的金融服務元件,如 CWMoney、Pi 行動錢包,提供新創業者串接 8 大繳費功能(信用卡費、貸款費、電信費、路邊停車費、eTag 儲值、台北市水費、汽機車燃料費、健保費等);除此之外,金融機構擁有海量的客戶資訊,而凱基銀行對數據資料的處理經驗,在市場上擁有優秀成績,但透過數據對客戶行為進行分析從而設計商品的方式,已不是創新模式,而是結合大眾的生活場景,並跨產業的利用大數據合作,使得資料分析內容更加有價值。 舉例來說,「KGI inside」新創業者 iCHEF 實際合作的案例中,凱基銀行運用風險與信用評分模型,以AI人工智慧方法對 iCHEF 餐廳大數據進行分析,打開餐廳經營變數的黑盒子,這讓 iCHE...

    凱基銀行「KGI inside」數位金融服務新模式,利用策略幫助供應鏈中的產業發展,不論與策略夥伴 CWMoney、Pi 行動錢包及 iCHEF 等合作,過程都致力於創造頂級客戶體驗,強調與業者合作共同打造台灣創新金融服務的新未來,落實「KGI inside」的精神。 周郭傑指出,未來聚焦在數位生活,「KGI inside」提供簡單溝通、低成本、快速的方式,把原始傳統金融產品碎片化成標準元件,而碎片化是大挑戰,以貸款為例,包含數位身份的認證,資歷的辨識、風險的評分、貸款的額度利率試算等做區塊切割,以 SDK 打包呈現,讓業者很容易把各式各樣的元件放進機器服務裡,提供更具個性化的服務,進而驅動各行各業的創新價值,做到真正以消費者為中心。 歡迎有志於成就數位未來的業者、新創與凱基銀行聯繫。 凱基...

  2. 2015年7月13日 · 「本金定額攤還法」與「本息定額攤還法」是常見的兩種房 貸方案。 專有名詞對內行人來說很方便,對外行人來說非常 困擾,每個字都認得,但合在一起就看不懂。 某種程度就像 不喜歡數學的人看到方程式一樣。 我們用個小故事來解釋: ※. 阿雄鼓起勇氣往女孩的座位走去。 這是一周以來,第四次在咖啡廳遇到女孩了。 第一眼見到她,整間咖啡廳彷彿被搬到玉山,阿雄呼吸困難,腦袋一片空白。 之後他天天去咖啡廳,像約好似地,女孩總是坐在那兒看書。 今天,阿雄決定付諸行動。 他默念自己的座右銘「與其不做而後悔,不如做了才後悔」,走向女孩。 「不好意思我忘記帶錢,可以跟妳借100元買咖啡嗎? 女孩的眼神從書本裡緩緩走出來,停在阿雄臉上。 阿雄被看得有些不自在,趁還沒忘記前,說出準備好的台詞.

  3. 2020年4月29日 · 一般而言,與金融機構借貸年化利息費用,取決於該企業體的債信(Credit Rating)及市場利率,國內借款利率約在 1%~8%,最高鮮少超過 15%,乍聽之下很高,但與採用股權募資相比,早期借款人目標的年化內部報酬率 (IRR) 為 30% ~ 50%,中、後期投資人則為 20% ~ 40%,創業者有幫投資人股權增值的責任,若新創發展順利,讓估值大幅成長,創業者在投資人出場時,回饋給投資人的獲利,通常會遠高於借貸的利息。 舉例說明資金成本差異: 創業者有 100 萬元的資金缺口,若以 5% 的年利率向銀行貸款 100 萬元,假設利率固定,五年下來的利息成本約為 25 萬元。

  4. 2023年1月17日 · 身為金融科技業的經理人或主管,你一定不想錯過 2023 年的重點趨勢,以下讓我們一起來盤點。 1. AI/ML 所支援的監管科技(Regtech) 數位化帶來便捷服務的同時也帶來了犯罪機會,隨著金融科技的蓬勃發展,詐騙、資料竊取等違法案例也層出不窮。 監管科技(Regulation Technology,簡稱 RegTech)即是為了遏止此風而生。 RegTech 結合了法規和科技來監管市面上的金融服務是否合法,是金融法遵的重要趨勢。 簡單來說, RegTech 是應用人工智慧(AI)、機器人流程自動化(RPA)、大數據分析等技術, 協助金融業完成以前人工處理的法規遵循作業 。 隨著 AI/ML(人工智慧與機器學習)的技術成熟,未來或許會開始應用到 RegTech 中,讓其判斷愈來愈準確。

  5. 2021年1月26日 · 2021-01-26. 分享本文. 【我們為什麼推薦這篇文章】2020 年底台灣立法院進行了「第三方支付」的最大幅度修法。 調整的內容對消費者而言,表示可在不同電支平台進行轉帳、處理外幣買賣、跨機構轉帳、紅利整合折抵等金融業務,是相當便利的服務。 不過對於產業而言,這樣的修法到底有沒有對症下藥,與為台灣的數位發展創新博得更多空間呢? 中銀律師事務所馮昌國律師長期關注創新產業發展,並從法律角度提供專業意見。 本專欄即為作者針對台灣數位創新發展,累積而成的法律筆記。 本篇文章將針對影響深遠的「第三方支付」來場法律思辯討論。 (責任編輯:賴佩萱) 第三方支付在台灣是個最舊的新名詞。

  6. 2018年9月19日 · 最低台幣 3,000 元,最高 30 萬元,活化閒置資金,參與人工智慧時代. 人工智慧生成資產,損失超過 2% 自動停機,有效控制風險. 每週計算回饋,可隨時賣出,資金靈活運用好彈性. 連續創業成績雪亮 「aifian」成為台灣最具潛力 Fintech 新創. Adenovo 創辦人暨執行長劉晉良於 2008 年展開創業之旅,第一次創業開發出衛星定位,結合行車紀錄影像辨識的物聯網產品,在 2014 年被收購,順利於國際市場出場。 第一次創業過程中,他發現若能在銀行審理金融服務時,運用人工智慧打造的信用評估平台,風險控管將變得更快速、更有效率,金融服務就可造福更多人。

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