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概述. 反向傳播旨在考慮埋 損失函數 嚟計算 梯度 ，喺個前饋神經網絡嘅權重空間入便。 以下係一啲符號： ：輸入（特徵向量） ：目標輸出. 對於分類任務，輸出會係一枚向量表示各類別概率，譬如. ，目標輸出就係一個特定嘅類，由 One-hot / 啞變數 編碼，譬如. 。 ： 損失函數 或者「成本函數」 [a] 對於分類，呢個通常係 交叉熵 （XC， 對數損失 ）；而對於回歸就通常係 平方誤差損失 （SEL）。 ：𤗲數. 同埋. 之間嘅權重 ；其中. 係指一隻權重，𤗲. 裏頭第. 粒綟與及. 𤗲裏頭嘅第. 粒綟之間嘅 [b] 。 ： 𤗲嘅 啟動函數.
深度學習 （ 粵拼 ： sam1 dou6 hok6 zaap6 ； 英文 ： deep learning ），又有叫 深度結構化學習 （ deep structured learning ），係一系列涉及「深入 學習 」嘅多層 人工神經網絡 技術， 前饋 同 遞迴神經網絡 都用得 [1] [2] 。
Transformer (機械學習模型) Transformer 係喺2017年推出嘅 深度學習 模型，攞 關注機制 （多頭、自關注）嚟求權重畀啲成批輸入數據入便嘅每個部份嘅，並藉此唔受順序限制噉去學識各部份對彼此啲影響嘅大細、啲可能會跨好幾重遠嘅，最終去生成返啱啲嘅數據 ...
亦有 AI 領域嘅科學家指出，電子遊戲本質上就係設計嚟俾一個 認知系統 慢慢 學習 （遊戲難度一般會慢慢提高）嘅，所以電子遊戲係一個好便於研究點樣教 AI 學習嘅環境－遊戲製作同 AI 呢兩個領域做到相輔相成 [41] [42] 。. 喺現實世界嘅 遊戲製作 當中，機械 ...
知識表示. 一個簡單嘅 語義網絡 ；個網絡表達咗幾樣事物之間嘅關係，做到知識表示嘅效果。. 知識表示 （ 粵拼 ： zi3 sik1 biu2 si6 ； 英文 ： knowledge representation，KR ）係 認知科學 同 人工智能 領域當中一個受關注嘅課題 [1] [2] ，指一個 認知系統 －無論係 人類 ...
喺 人工神經網絡 嘅意涵上， 關注機制 （ 粵拼 ： gwaan1 zyu3 gei1 zai3 ； 英文 ： attention ）， 粵文 又可以叫 注意力機制 ，係一種模仿 注意力 呢種 認知功能 嘅技術。. 腦 嘅注意力系統做嘅簡單講係將個腦嘅 資訊 處理資源集中用嚟處理緊要嘅資訊源，而關注機制 ...
2005年4月11日. 遊戲王online （日文：遊☆戯☆王ONLINE），由 Konami 專利營運，向全球玩家提供 遊戲王 （ 遊戲王集換紙牌遊戲 ）線上遊玩服務，只係飽受侵權被迫終止服務。. 其後，Konami推出另一隻 網上遊戲 ，《 Yu-Gi-Oh! Duel Arena 》，亦因該問題喺2015年3月27號正式 ...
