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概述. 反向傳播旨在考慮埋 損失函數 嚟計算 梯度 ，喺個前饋神經網絡嘅權重空間入便。 以下係一啲符號： ：輸入（特徵向量） ：目標輸出. 對於分類任務，輸出會係一枚向量表示各類別概率，譬如. ，目標輸出就係一個特定嘅類，由 One-hot / 啞變數 編碼，譬如. 。 ： 損失函數 或者「成本函數」 [a] 對於分類，呢個通常係 交叉熵 （XC， 對數損失 ）；而對於回歸就通常係 平方誤差損失 （SEL）。 ：𤗲數. 同埋. 之間嘅權重 ；其中. 係指一隻權重，𤗲. 裏頭第. 粒綟與及. 𤗲裏頭嘅第. 粒綟之間嘅 [b] 。 ： 𤗲嘅 啟動函數.
Transformer (機械學習模型) Transformer 係喺2017年推出嘅 深度學習 模型，攞 關注機制 （多頭、自關注）嚟求權重畀啲成批輸入數據入便嘅每個部份嘅，並藉此唔受順序限制噉去學識各部份對彼此啲影響嘅大細、啲可能會跨好幾重遠嘅，最終去生成返啱啲嘅數據 ...
深度學習 （ 粵拼 ： sam1 dou6 hok6 zaap6 ； 英文 ： deep learning ），又有叫 深度結構化學習 （ deep structured learning ），係一系列涉及「深入 學習 」嘅多層 人工神經網絡 技術， 前饋 同 遞迴神經網絡 都用得 [1] [2] 。
亦有 AI 領域嘅科學家指出，電子遊戲本質上就係設計嚟俾一個 認知系統 慢慢 學習 （遊戲難度一般會慢慢提高）嘅，所以電子遊戲係一個好便於研究點樣教 AI 學習嘅環境－遊戲製作同 AI 呢兩個領域做到相輔相成 [41] [42] 。. 喺現實世界嘅 遊戲製作 當中，機械 ...
喺 人工神經網絡 嘅意涵上， 關注機制 （ 粵拼 ： gwaan1 zyu3 gei1 zai3 ； 英文 ： attention ）， 粵文 又可以叫 注意力機制 ，係一種模仿 注意力 呢種 認知功能 嘅技術。. 腦 嘅注意力系統做嘅簡單講係將個腦嘅 資訊 處理資源集中用嚟處理緊要嘅資訊源，而關注機制 ...
機會成本係稀缺性嘅必然結果：可用嘅資源係稀缺嘅，所以做決策嘅人喺消耗佢資源做生產嘅時候要做取捨，如果佢決定咗用資源做其中一樣嘢，噉佢就冇得做其他嗰啲嘢，而其他嘢當中最有價值嗰樣就係機會成本。 對機會成本嘅分析係經濟學上嘅重要一環，如果一個選擇嘅機會成本高過另一個嘅 ...
生產可能性曲線 （ production-possibility frontier ，簡稱「 PPF 」）喺 經濟學 上係一種用嚟表達 稀缺性 、成本、同效率嘅圖。. 假想而家有一間好簡單嘅 工廠 ，佢淨係曉生產「槍」（gun）同「牛油」（butter）兩種貨品，佢幅 PPF 條 Y 軸 係「生產嘅槍嘅量」，而 X 軸 ...
