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2022年4月13日 · 1. 協助醫療決策： 發展醫院的數位決策管控中心，整理資料分析，有助於加速醫院處理急症的效率. 2. 增進醫病關係： 導入數位科技與人工智慧（AI），協助改善流程，並增進患者體驗與醫病關係. 3. 簡化行政流程： 透過流程機器人（PRA）和人工智慧等技術，讓照護者專注在照護工作，而非將時間耗費在行政工作.
2020年6月23日 · 醫療科技要怎麼做，才能解決長照問題？ 關注焦點轉向疾病預防與健康福祉. 受到醫療技術進步與健康概念演變的影響， 醫療照護重心正由消極治療轉向積極預防。 醫療科技的應用除了能協助及早辨別、診斷與控制疾病外，亦能有效降低後續治療負擔與花費，並克服過去因技術、地理距離等產生的診療障礙，提高醫療服務可及性，進而促進整體社會的健康福祉。 圖／ Agenturfotografin via shutterstock. 實現醫療數據間的互通性.
2020年11月2日 · 中國醫藥大學附設醫院放射腫瘤科主治醫師王帝皓. 就像爸媽教小孩，每個家庭都有不同方式，醫師也一樣。 醫師之間的「看法不一致」是很常見的現象，像是腫瘤怎麼畫，各醫師的標準就可能不同，也沒有對錯可言。 不過，這對於接受一套標準訓練的AI應用，就會帶來巨大考驗。 中醫大附醫得出的解決之道，是 讓AI具備彈性。 透過在AI圈選系統裡建立回饋機制，可以讓不同的醫師依照自己習慣，直接在臨床軟體中儲存、更新繪製結果，回頭再次訓練AI模型，提高準確度 。 同樣狀況也發生乳癌治療上。 一派放射腫瘤科醫師著重「預防性治療」，懷疑會有復發情況，認為治療應照射到特定淋巴結位置；另一派則認為不需要，擔心多照放射線，會提高肺纖維化機率。 「醫療往往沒有斬釘截鐵的答案。
2023年1月4日 · 視訊看診懶人包來了！. 確診了怎麼看診、誰適合、怎麼操作、怎麼拿藥？. 隨著邊境解封，近日COVID-19疫情再起，單日頻頻突破2萬例。. 若是確診了，該怎麼遠距看診、怎麼拿藥？. 若有特殊照護需求又該怎麼辦？. 一文看懂。.
2020年4月9日 · 「DEEP」四大面向，醫療體系走向數位化. 面對醫療體系的數位化過程，可以朝「遠距醫療（Distance）、經濟醫療（Economics）、生態圈醫療（Ecosystem）、預防醫療（Prevention）」四大面向著手，可以簡稱為「DEEP」。 簡單來說，即是將傳統面對面的醫療模式，透過與科技結合漸漸地轉化為遠距離、高科技、以病人為中心並提早診斷的醫療模式。 遠距醫療（Distance） 城鄉醫療資源差距、就醫不即時、老年人無法自行就醫等問題一直以來都是醫院需要克服的議題， 透過現代醫療技術，包括結合穿戴裝置、AR／VR、5G應用已經逐漸延伸醫療服務的範圍和縮短距離。
2020年2月10日 · 一個資深醫師的數位轉型：他為何開始學習Python等程式語言？. 曾經利用AI判讀病人是否罹患敗血症，45歲的重症醫學科醫師袁國慶再度當起了學生，但這次他學的不是醫術，而是像Python這樣的程式語言，為什麼？. 簡永昌. 2020.02.10 | AI與大數據. 近年來 ...
2018年4月19日 · ＃智慧醫療. 曾靉. 當傳統中醫遇上現代科學，這家台灣新創公司金姆健康科技，已經能做到讓你在家「把脈」解讀自己的身體狀況。 「大部分的人會覺得中醫就是不科學的，但實際上脈象可以很科學，也早就能用數據呈現。 」金姆健康科技總經理王恬中一邊侃侃而談各種中醫理論，一邊展示手上的App，「比如說，代表脾經的C3如果數值一直小於35，有七成的機率會有糖尿病，這是做出來的統計結果。 去年成立的金姆健康科技，今年推出居家健康產品「金姆指健康顧問」，團隊研發、改良已有30年歷史的中醫脈診儀，結合訊號採集主機透過光感元件獲取來的使用者脈象，與合作醫療單位共40萬筆的臨床數據，對每位使用者的經絡狀態進行AI數據化分析，再根據個人情況給出調理與養生建議，讓原先距離民眾生活有些遙遠的中醫脈診，走進日常生活裡。
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