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4 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 在國內外教育現場，老師普遍面臨工作量過大、行政負擔過重、流動率高的困境，但透過新興教育科技，有望減輕老師負擔，讓學生獲得更好的教學品質。 微軟在今年年度大會 Build 上揭示多項 AI 進展，便宣布與非營利教育機構可汗學院的一系列合作，展現 AI 融入教育的潛力。 AI 助教「Khanmigo」讓老師花更多心思在學生身上. 首先，在雙方合作中，微軟免費提供 Microsoft Azure AI 基礎設施的存取權限，讓 可汗學院免費開放自家的 AI 助教「Khanmigo」給美國幼稚園到 12 年級的教師 ，作為數百萬個教育工作者節省時間、協助備課的 AI 工具。
4 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 去年，生成式 AI 的興起，衝擊許多內容創作產業，在好萊塢還因此引發美國編劇工會（WGA）發動罷工的運動，而同樣以內容產製為主要技能的另一個產業：新聞媒體，已經開始學習將生成式 AI 視為開啟新商業模式的工具。 目前已有多家新聞編輯室包含《紐約時報》、《美聯社》等，都與科技公司合作或投入資源研究，希望可以找出 AI 工具與記者的最佳協作方式。 媒體巨頭向科技公司收取「版權費」，創造新收入. 雖然人們只要餵養生成式 AI 在對話裡輸入：「幫我寫一則關於 XXX 事件的新聞」，並給予相關資料，它就可以洋洋灑灑地寫出一篇報導，但是若沒有新聞媒體根據新聞事實產製的「原生內容」， AI 要從何學習這些新聞事實，進而寫出報導呢？
3 天前 · 蘇郁晴. 2024-05-24. 分享本文. 這是年過 80 歲、滿頭白髮的 Maria 從沒忘記的一段回憶——1940 年代、仍 6 歲的她時常跑去鄰居家，透過那裡的陽台欄杆望向樓下的監獄，試圖從牢房的小窗看因反對獨裁政權被捕入獄的父親。 她沒有任何與這段回憶相關的照片，不過現在透過西班牙資訊科技工作室 Domestic Data Streamers 推出的專案「合成記憶（Synthetic Memories）」，她能 以口述的方式用 AI 把回憶轉化成圖像 。 雖然這些圖像相當模糊，卻仍能帶著她重返記憶中的那一刻。 （來源： Domestic Data Streamers ） 為難民留下家鄉回憶！ 圖像不過度逼真反而更好.
3 天前 · 2024-05-24. 分享本文. 任職 Meta 的 AI 專家、圖靈獎得主楊立昆 （Yann LeCun） 建議，新一代的 AI 開發者不應只研究大型語言模型（LLMs）。 今年的科技展 VivaTech 5月22日至25日於法國巴黎登場，楊立昆強調，接下來開發出的 AI 系統應具備常識，並對世界有更深入的理解。 他指出大型語言模型有其局限，也鼓勵研究者探索新的架構和學習範式，超越目前的研究方法。 楊立昆表示，雖然大語言模型在許多方面展示了強大的能力，但不是 AI 技術的終極解決方案。 他也表示自己正在研究下一代人工智慧系統， 楊立昆的說法在網路上引發熱議，許多人開始猜測未來 AI 系統會運用的原理和技術，並指出未來 AI 的可能發展型態和功能。
5 天前 · 廖紹伶. 2024-05-22. 分享本文. ERP 大廠 SAP 今（22 日）舉辦 NOW Taiwan 年度大會，以「商業 AI」概念，分享當 AI 進入企業級應用，企業如何從核心業務流程、端到端的營運管理面向深度融入 AI，運用海量商業數據加速轉型。 SAP 全球副總裁暨台灣總經理陳志惟觀察，不論是數位轉型、AI 應用與淨零轉型，其實都圍繞著「數據」這個核心要素，而當企業將 ERP 上雲、打通數據孤島、才能發揮數據價值，進一步解決 AI 的需求。 然而，要進一步將 AI 導入企業端應用，勢必面對不同產業、企業、業務而生的場景差異。 光是 SAP 分享在自家雲端產品組合新增的 AI 應用場景，從 2023 年第四季以來就新增超過 30 個，在 2024 年則將新增超過 100 個。
5 天前 · 2024-05-22. 分享本文. 歐洲理事會於當地時間星期二，正式批准了全球首部 AI 監管法規《人工智慧法案》，為將來的 AI 技術發展制定了全面性的規則，同時 AI 系統未來也會被分為 4 類，讓歐盟可以針對 AI 所造成的不同風險，採取相應的監管策略。 根據報導，《人工智慧法案》將在歐盟官方公報上公佈 20 天後正式生效，而法案內容將會分階段適用。 具體來說，法案中規定「禁止」的項目，將於生效 6 個月後適用；對於通用型人工智慧（GPAI）的相關義務和規則，則是生效 12 個月後適用；而法案生效的 24 個月後將完全執行立法條文，但部分高風險 AI 系統的規則會延長至 36 個月後才生效。
4 天前 · 早前知名分析師郭明錤曾經爆料，Blackwell 架構後繼者「Rubin」將於 2025 年推出，NVIDIA 最快明年就會為外界提供「R100」系列 AI GPU，而黃仁勳現在的說法似乎也間接印證了郭明錤的爆料。 黃仁勳表示，受惠於外界對 AI 運算設備的強烈需求，NVIDIA 將加快公司內「所有晶片」的生產速度，包含 CPU、GPU、網路卡、交換器等等，不只是加快新 GPU 晶片的設計時程，而是透過全面性的方式鞏固 NVIDIA 龍頭地位，帶領業界以更快的速度前進。 財報會議上分析師詢問黃仁勳，如何在現有的 Hopper GPU 仍然熱銷時，讓 Blackwell 產品受到企業青睞？
