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2020年8月18日 · 這段影片是在一部被遺落於斐濟某輛計程車上的手機裡所發現，內容呈現出一場至少有四名手無寸鐵的男子遭到至少一艘臺灣鮪延繩釣船槍擊的謀殺事件。
- 過去「馬達檢測」靠經驗法則，現在則靠ai 技術
- 台達的「異音檢測技術」能將體感經驗化為分析數據
- 自主研發解決方案，體現台達持續優化產品品質的堅持
- Ai 演算法提升檢測精準度也顧到複檢人員的工作量
- Ai潛力雄厚，檢出率逼近 100%
- 未來可將技術推廣到條件複雜的實際產線
- 善用 Ai 技術，傳達台達的綠色企業精神
馬達是現代各種裝置的重要動力來源之一，也是許多自動化設備的關鍵零組件，一旦出現異常，不僅會縮短馬達本身的使用壽命，也會連帶影響整體系統運作。因此，台達的馬達出廠前，都會將檢測視為十分重要的環節。 目前馬達的檢測方式無非從電流、振動與聲音三個面向著手，其中又以異音偵測居多。現行馬達的異音偵測，不是用人耳聆聽，就是自動化設備判別，不過張仁明指出，這些方式都大量倚靠過去的經驗法則，精準度有其限制：「要提升馬達的異音檢測品質，還是要用AI技術。」 台達自主開發出一套能夠用 AI 檢測「馬達異音」的技術，實現馬達品質檢測零失誤
AI 技術的最大特色：讓產品品質有一致標準。異音檢測不僅用在馬達，只要是機械設備異常，都容易發出與過去不同的聲音，這時只要具備經驗的專業人員，都可以從中分析出設備可能的故障原因，並且進一步預防處理。 交由專業人員固然可靠，卻也有設備製造商難以克服的問題。例如人耳判斷異音有其先天侷限，無法讓產品品質有一致標準；或者即便專業技師的異音檢測能力絕佳，一旦遇到人員異動，專業經驗就會難以傳承。 「簡單來說就是無法把經驗和感受量化成數據。」張仁明進一步解釋，不同的主觀感受與經驗，會讓產品的檢測標準難以一致，「而且就算是同一人，聽了一整天後，標準也會因為聽力疲乏而不一樣。」
台達近年開始將 AI 應用於自動化馬達異音偵測系統，一方面體現出相關部門對檢測專業的堅持，另一方面也展現出台達對於解決問題鍥而不捨的研究精神。 馬達與風扇都是台達主力產品，為了解決人力聽覺標準不一且容易疲乏的問題，台達早已在自身產線中導入自動化測試設備；可惜的是，此一作法雖然解決了過去聲音難以量化為數據的問題，但在更高階的偵測判別仍有不足。 張仁明表示：「現階段的自動化異音偵測作法還是依靠經驗法則設定參數」，因此只能在單一轉速下偵測馬達好壞，當轉速不同，系統就無法判斷，「這會導致出貨的馬達產品出現批間差，進而影響品牌商譽。」
AI 演算法可藉由資料庫訓練出自我學習能力，即便條件複雜，也可以用一定的邏輯自行判斷結果，張仁明說明：「這項特色可應用於不同轉速的馬達異音檢測。」 透過此應用，台達還進一步提升了馬達檢測的速度與精準度。原有的馬達檢測方式採用自動化快速判別馬達品質，再由人力複檢系統篩選出不良品；現在的方式，則是在這兩道環節之間加入 AI，先由 AI 進行第二道檢測，再將產品交由人工作最後的複檢。 「這種方式對產線流程的影響程度最低，但卻能大幅提升馬達的檢測精準度，同時降低複檢人員的工作負荷。」張仁明強調。
這套馬達異音 AI 偵測系統已經應用於台達的部分產線，而且成效已如預期呈現，將檢出率提升到過去沒有的高度。 在導入前，非 AI 系統的良品直通率大約維持在 80％，導入AI後，全數不良品的檢出率則可達 90％～95％，張仁明談到：「如果去除輕微瑕疵，只計算中度與重度不良品，檢出率更可接近 100％。」 未來，台達除了擴大應用至其他產線、將之商品化，提供給各類型機械設備製造業者外，還會繼續研發更多功能。AI 的應用潛力雄厚，可沿延伸的創意非常多，張仁明相信：「未來還可以透過AI進一步細判馬達異音的種類，從中找出故障原因，進一步改善製程，提升產線良率。」
台達解決方案之所以能落地實用，主要原因除了本身具有豐富的製造經驗，也因為台達擁有實際的應用場域。目前市場上已有類似系統，不過功能都較為簡單，不適合用於條件複雜的實際產線中；而台達推出的軟硬體產品，都已經在自身產線上測試使用，確定可行後才會轉化為商品。 「台達的智慧化系統，都已經解決產線可能遇到的問題，可以直接上線使用。」張仁明說道。
除了協助業者優化檢測效益外，張仁明認為馬達異音AI偵測系統也充分反映出台達的「環保、節能、愛地球」的企業精神。 近年來綠色環保成為全球共識，企業的資源與影響力龐大，改變自身產品所產生的環保效益，也不遜於資源捐助，此一系統就是最佳案例。由於善用AI技術，台達大量減少不良品的產生，同時也進一步延長馬達使用壽命。 「資源妥善應用，就可以大量減少地球負荷，對於企業來說也可節省無謂的物料成本浪費。因此未來我們將會持續深化智慧製造佈局，落實環境與經濟雙贏的永續願景。」張仁明的總結正是各行各業導入 AI 的重要目標之一。
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2021年4月12日 · 試想一下，當你收到的詐騙郵件或電話中能準確說出你的名字，學校或工作訊息，是否更加難以分辨？ 如果有使用信箱註冊各種網站和 App，那麼輸入信箱點擊忘記密碼，使用手機驗證就可以獲得部分手機號碼。
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