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  1. 2020年4月20日 · 機械手臂於工廠自動化、人協作轉型中皆扮演重要角色,ABB 作為工業機器人四大家族之一,具備深厚製造、應用經驗,更在也解決方案中結合自身 know how,協助客戶迅速轉型。

  2. 從機械臂到自走車再到自動倉儲,KUKA提供一站式智慧解決方案. 蔡姿蓉. KUKA 業務總監. 運用韌性 ICT 打造智慧製造的數據安全藍圖. 薛宇志. 泰富國際網絡產品行銷經理. 「AI No Code RPA」如何克服製造業產線數據管理瓶頸,實現智慧工廠自動化. 鄭永斌.

  3. 2024年3月13日 · KUKA 業務總監姿蓉首先介紹無塵室手臂與 LBR iisy 協作型手臂等機械手臂,接著分享 KUKA 的 AMR 自走車系列產品,以及 Swisslog 瑞士格物流智慧倉儲解決方案。

    • 疫情爆發,凸顯機械手臂的「疾病預防」與「產線穩定」效益
    • 業的機器人密度全球第 8,如何藉此優勢邁向工業 4.0?
    • 企業產線自動化,「循序漸進」是重要原則
    • 延伸閱讀

    蔡之緯表示,導入機械手臂的台灣產業中,以 EMS(電子製造服務)、金屬製造加工、半導體產業為大宗。謝慶耀進一步說明,在半導體產業中,封裝測試、雷射模具清潔、晶圓搬運等方面皆已自動化。 以半導體產業為例,會有機台、耗材,以及需要維護的裝置與零件。在一個區域中,會有 50 到 60 台的工具機,而它們每隔固定時間就需要清模;此時,就可以用協作手臂搭載移動平台,做更方便的應用。 在新冠疫情之下,根據 ABB 的觀察,台灣整體的自動化需求都有提高。從人口統計的角度來看,台灣人口在 2020 年首度負成長,65 歲以上的老年人口比例突破 16%,預計在 2025 年達到 20%,正式進入超高齡社會。可以預期,未來勞動人口將持續降低。因此在疫情前,產業就已逐步自動化,期望在不穩定的勞動力供給中,確保產能...

    雖然自動化前期會需要較多投資,但 ABB 認為,台廠對自動化的意願是高的。robot density(機器人密度,定義為每 1 萬名工人搭配的機械手臂數)是衡量自動化的重要指標,而根據國際機器人聯合會(International Federation of Robotics,IFR)的調查,台灣 2020 年的 robot density 為 1 萬個工人搭配 200 多個機械手臂,全球排名第 8,代表台灣產業的自動化程度是高的。 然而在工業 4.0 的趨勢當中,台灣大部分廠商的工業化等級只落在 2.0(電氣化)與 3.0(資訊化)之間,大概是工業 2.5。台灣該如何從工業 2.5 進化到工業 4.0,是各產業正在面對的挑戰。 現階段要導入機械手臂,大多需要編程。ABB 表示,可以導入協作型...

    許多企業認為,自動化前期需要投入大量資本,生產流程與管理也需要大幅更動,因而對自動化有些疑慮,擔心初期投入會影響現行的生產。 ABB 表示,「循序漸進」是企業自動化的重要原則。ABB 會協助企業,評估自動化是否符合企業的需求,並透過 4 個步驟,循序漸進協助導入自動化。 首先,ABB 會與企業討論整體的生產狀況,評估導入機器人的可能性。ABB 並不建議企業一口氣打掉現有的產線與流程,會與企業一起評估,找出導入自動化的最佳起始點。等雙方都有共識後,ABB 會使用 Robot Studio 等系統進行模擬,之後進入採購、人員等評估,並協助企業做教育訓練。最後才會導入機械手臂,讓企業試行生產。 新冠疫情大爆發,雖然帶給台灣人很多不方便,也造成不少的死亡病例悲劇,但高通量 PCR 自動化檢測儀等機具...

    機械手臂助攻綠能產業!ABB 機器人將太陽能集熱板製程壓到 6 分鐘 【台灣防疫神助攻】機械手臂開外掛,PCR 檢測量能提升 5 倍以上! 工程師 DIY 機械手臂,能自動幫特斯拉充電! (本文提供合作夥伴轉載。首圖來源:ABB)

  4. 2021年8月31日 · 機械手臂的導入是「重現製程」的重要助力之一. 生產模式與消費特性改變的情況下,企業主對生產設備的選擇及策略方向跟著調整,變動市場決策風險高,保守停滯雖然可以保留資本,有效投資高度彈性智慧製造設備,卻可為企業搶得機會。 ABB 台灣工業機器人及離散自動化事部副總經理蔡景淳指出。 「傳統工業自動化投資成本高、回收期長且技術門檻高,產品規格樣式一旦調整,原先的設備很可能完全無法再使用, 機械手臂可程式化特性,搭配周邊相關硬體的調整,能夠彈性針對製程調整,設備再利用率高,製程的可複製性及重現性,是企業主因應變動外在環境的助力之一。 機械手臂可程式化特性,搭配周邊相關硬體的調整,能夠彈性針對製程調整,讓設備的再利用率提高.

  5. 2024年6月18日 · 台灣已經有許多 AI 智慧工廠運行中. 台灣與國際上許多製造大廠早就已經導入各式的 AI 在智慧工廠中,其應用涵蓋了預測性維護、生產品質控制、生產流程優化、供應鏈管理、自主機器人、能源管理和增進生產安全保障等方面。. 例如特斯拉使用 AI 驅動 ...

  6. 2019年12月10日 · 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】產業界正在開發 AI 機械手臂,而倉儲是培育 AI 機械手臂的優良場域,因為倉儲具有環境單純、任務好定義,貨品複雜度高,無法使用固定程式的機械手臂處理等 5 個特性。. 以成本結構來看,訂單揀貨佔倉儲 ...

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