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1.原因：tomcat一直在stopping，有可能是你的电脑太垃圾，stop的时候贼慢，到后面死机了。 这是第一种可能，开玩笑的，具体情况就是你太着急，tomcat的活动还没有停止你就等不了。 原因你就当我放屁好了。 2.解决方法：很简单，重启tomcat，那你的tomcat百分百stop，你重启以后，不要着急，如果你右下角有任务在执行，有可能是building workspace这个任务，或者其他，总而言之是eclipse为你项目创造运行空间，不要急，特别是电脑垃圾的人。
2020年10月20日 · 原因分析——可能最近哪里配置有更新，或者哪里出错了. 尝试办法——重启（印象中，很多奇怪问题，通过重启软件或者电脑都能解决） 具体操作： 重启IDEA，等待5分钟，我去，海思编译不动. 结论： 范特西——继续切换其他路径. 路径C——关键. 原因分析——看来自个儿不行，求助百度或者谷歌了. 尝试办法——百度搜索. 具体操作： 提取搜索关键词——“IDEA 半天编译不动”，百度之（ 关键字提取十分重要，直接影响搜索结果质量 ） 搜索到一篇相关博客 ： https://blog.csdn.net/weixin_34850743/article/details/104291937. 文中提到了暂时解决办法，及如下一些尝试办法（ 部分尝试过，其它耗时耗力，不予采纳 ）： 扩展idea内存，无效。
2024年3月22日 · 这个时候就很奇怪了，程序运行好好的，怎么突然这样子呢？ 这个时候我们将鼠标移动到 黑色范围 呢，然后按下 enter 键，会发现程序又开始往下执行了。 现象如下： 了解了上面的现象，接下来我们看看如何解决这个问题。 2、解决办法. 2.1、手动设置法. windows cmd -> 窗口白色部分，点击右键 ->默认值 -> 取消掉 快速编辑模式(Q) 注意： 将cmd设置之后，cmd是禁用了，但运行一个exe终端，发现它还是启动快速编辑模式。 所以每个新exe都需手动设置。 2.2、通过命令修改windows默认配置方式. 这个方式，我没有测试过，大家可以自行网上搜索或看下面链接测试。 windows cmd批处理终端 快速编辑模式bug 程序运行阻塞 标题栏提示选择 需要回车继续执行.
2023年2月3日 · 登录后才能查看或发表评论，立即 登录 或者 逛逛 博客园首页. 阅读排行： ·. 发现进程里的ntoskrnl.exe占用CPU过高，网上查询资料针对ntoskrnl.exe的CPU占用过高可以通过设置“任务计划程序”来控制。 解决ntoskrnl.exe： 依次打开 控制面板——>管理工具——>任务计划程序，禁用右边的程序。 然后左边选项往下找MemoryDiagn.
- 表现
- 解决方法
- 定位问题过程
运行环境: python程序在长时间(较大负载)运行一段时间后, python 进程的系统占用内存持续升高: 这里的python进程在经历大量请求处理过程中, 内存持续升高, 但最终负载压力下降之后, 内存个并没有下降.
为了节省读者时间, 这里先给出结论, 后面再记录详细的排查步骤. 我们分几个步骤逐步定位到问题所在: 1. 首先确定当时程序在做什么, 是否有异常行为. 2. 排除行为异常之后, 查看python的内存使用情况, 是否所有该回收的对象都回收了. 3. 排除垃圾回收等python内部的内存泄漏问题后, 定位到时libc的malloc实现的问题. 而最后的解决方法也很简单, 直接替换malloc模块为tcmalloc:
gdb-python: 搞清楚python程序在做什么
首先要确定python在做什么, 是不是有正常的大内存消耗任务在运行, 死锁等异常行为. 这方面可以用gdb来帮忙, 从gdb-7开始, gdb支持用python来实现gdb的扩展. 我们可以像调试c程序那样, 用gdb对python程序检查线程, 调用栈等. 而且可以将python代码和内部的c代码的调用栈同时打印出来. 这样对不确定是python代码问题还是其底层c代码的问题的时候, 很有帮助. 以下步骤的详细信息可以参考 debug-with-gdb.
pyrasite: 连接进入python程序
pyrasite 是1个可以直接连上一个正在运行的python程序, 打开一个类似ipython的交互终端来运行命令来检查程序状态. 这给我们的调试提供了非常大的方便. 简直神器. 安装: 连接到有问题的程序上, 开始收集信息: 接下来就可以在 的进程里调用任意的python代码, 来查看进程的状态. 下面是几个小公举(特么的输入法我是说工具..)可以用来在进程内查看内存状态的:
psutil 查看python进程状态
首先看下python进程占用的系统内存RSS: 基本和ps命令显示的结果一致
2023年6月30日 · 每次使用临时表都要消耗64M的内存空间，虽然MySQL有内存回收机制每次使用完内存临时表后会释放这部分内存空间，但MySQL的内存分配使用了系统glibc，而glibc本身的内存分配算法存在缺陷，导致内存释放不完全，产生内存碎片。 可以通过gdb命令手动回收内存碎片：gdb --batch --pid ‘pidof mysqld’ --ex 'call malloc_trim (0)'，但是在生产环境这个操作应该谨慎使用。 此外，将MySQL的内存分配机制修改为jemalloc，可以更好的释放内存。
2020年5月21日 · 这种情况可能的原因主要有两种： 代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致Full GC次数过多，系统缓慢； 代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢； 相对来说，这是出现频率最高的两种线上问题，而且它们会直接导致系统不可用。 另外有几种情况也会导致某个功能运行缓慢，但是不至于导致系统不可用： 代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能调用整体比较耗时，但出现是比较随机的； 某个线程由于某种原因而进入WAITING状态，此时该功能整体不可用，但是无法复现； 由于锁使用不当，导致多个线程进入死锁状态，从而导致系统整体比较缓慢。
