搜尋結果
2019年8月27日 · 動畫. （本新聞經 Tokyo Otaku Mode 同意授權轉載） 2019-08-27 17:05:09 原文出處. #ProductionIG #產業 #動畫. 動畫網站聯合企劃「世界觀注的動畫製作工作室開創的未來」 以『御宅族文化讓世界快樂』作為標語，將日本的動畫與大眾文化向全世界推廣的 Tokyo Otaku Mode，在 2018 年夏天，與世界各地的動畫新聞網站連結，展開了全新的訪談企劃。 日本引以為傲的動畫，由於網路動畫播放服務的興盛，比起過去受到了全世界更多的注目。 在這樣的時代背景下，關於一直以來為動畫粉絲們提供享受的『動畫製作工作室』，如果是粉絲的話不論是誰都會在意的問題，包括「這麼棒的構想是怎麼誕生的？ 」「是抱持什麼樣的想法在製作動畫的？
2020年3月17日 · 使得許多在《 Pokemon GO 》中謊報位置（偽造 GPS 定位，俗稱飛人）的用戶們，在最近收到警告、被封鎖帳號後開始向官方抗議，表達不滿。 由於《 Pokemon GO 》是一款主打 GPS 地理定位，鼓勵玩家在現實世界中走出戶外捕捉寶可夢的遊戲，玩家在地圖上發現寶可夢後，可以步行到該位置進行捕捉，同時也可以和其他訓練家交流，而「步行」可以說是遊戲的核心所在。 根據「iSpoofer」開發廠商主打的功能指出，該程式包含像是虛擬操作桿、自動步行、IV 清單、IV 檢測器、周遭寶可夢檢測器以及強化捕捉的各式功能。 Niantic 服務條款 3.1. Niantic 服務條款 3.5. 儘管功能可能會因為版本有一些差異，但可以看出 iSpoofer 具備多種功能。
- 概觀
- 兩隻老虎，跑得快：
- 動態、明暗、色彩：
- 以「神經科學」為根據：
前言：
寫輪眼 （圖片來源）
「FPS （Frame per second）」能翻譯為「每秒顯示畫面張數」或「幀率」，其常用於解釋影片或遊戲每秒能播放多少張影像，所以 FPS 越高，影像就會越流暢。而「打電動到底需要多少 FPS？」，這問題多年來不斷地困惑著玩家，導致只要有此議題的討論，雙方就會爭論不休，甚至會用一些綽號來取笑對方，像是「寫輪眼」或「玫瑰捅你眼」。
但可惜的是，因為電玩是電子類的衍生物，使得目前多數討論僅談論到「釋放端」，也就是螢幕及軟體技術的部分，而長期忽略「接受端」的人眼及人腦，所以本文將試著運用「演化」及「神經科學」的觀點來切入此議題。
兩隻老虎，跑得快 by threelittlepandas
Comment allez-vous？ （法文：你好嗎？），在看完標題跟上面影片後，一定有讀者想說：「這作者一定是腦有洞！最好兩隻老虎會跟 FPS 有關！」。請各位先耐住性子，容本人先用一個「情境想像」來引導文章：
將時間倒轉到一萬年前，想像自己是遠古的先祖，在一個夜黑風高的夜晚，手持著木棒在叢林中漫步，一切看似平靜祥和，卻未察覺自己早已被「兩隻老虎」盯上。而就在那瞬間，「兩隻老虎」朝向你撲去，請問腦中第一個閃過的念頭會是什麼？請作答：
1. 啊！掯！有什麼東西衝過來！？
2. 啊！掯！那是什麼形狀！？
3. 啊！掯！那是什麼顏色！？
HOMERSAPIEN （圖片來源）
在遠古時期，人類的祖先常常處於狩獵及被狩獵的生活。而在這樣的環境下，生物若要生存，會優先演化出快速的「動態捕捉」來產生「警覺」，次要為「明暗」勾畫出「型態及景深」，最後才是「色彩」的「辨識及填補」。
而也因為上述三者的「演化壓力」不同，人腦對於「動態捕捉、明暗變化、顏色變化」其實是各有不同的敏銳度。個人雖未能找到人腦對於三者之精確FPS，學界也似乎尚未有這樣的研究，但人腦對「動態捕捉」最為敏銳，其次是「明暗變化」，最後是「色彩變化」。而或許有讀者會問：「人的視覺是以可見光為基礎，為什麼對明暗會較不敏銳？」，這是因為外部的「明暗變化」不等同大腦意識或感知到「明暗變化」，在我們意識到「明暗變化」前，會優先意識到「動態」。
可以嘗試想像眼前有一對葉片，一片為紅，另一片為藍。當葉片開始高速旋轉時，讀者可以知道它在旋轉，但看不清楚葉片的輪廓，而會看成近似圓形的圖像。也分辨不清藍跟紅，會看成紫色。
Horizon Zero Dawn （圖片來源）
而將上述的概念導回電玩中，遊戲影像同樣也可以劃分出「動態、明暗、色彩」三個部分，所以當某些玩家宣稱「遊戲一定要 60FPS」或「只需要 30FPS」，這些其實只能說是簡略或片面的描述。所以接下來，個人將依序用幾個問題來釐清概念：
Principles of Neural Science （個人去年的用書）
而接下來的文章內容，將會用「神經科學」的文獻來連結上面的解釋，而提出的文獻都是網路上較容易搜尋到的，若有讀者想延伸閱讀，可以直接點附上的連結。
1. 影像的分離：接受域（receptive field）、Magno 系統、Parvo 系統
Magno and Parvo Cells （圖片來源）
早在 1980 年代，科學家就大略掌握到人對影像的處理過程。影像在進入「視網膜神經節細胞（retinal ganglion cell）」之後，一種名為「接受域（receptive field）」的結構會接著分化影像訊息，然後分化的內容又會傳到各負責區塊，而這樣的分化途徑又以 Magno 及 Parvo 系統為最主要。
其中 Magno 系統主要負責「動態」跟「明暗對比」，且有相對較高的「傳導速率」，但無法處理「顏色」。而 Parvo 系統主要負責「顏色」處理，但其「傳導速率」相對較慢。而這兩個路徑的特質也符合上面所說，人腦對「動態」及「明暗」有較快的處理速率。
2021年8月30日 · CAST. 涼海ひより：水瀨祈. 染谷勇次郎 (LIP×LIP)：內山昂輝. 柴崎愛蔵 (LIP×LIP)：島﨑信長. 服部樹里：佐倉綾音. 中村千鶴：早見沙織. 《 成為女主角！ ~被討厭的女主角和秘密的工作~ 》 官網. 哈啦板. 分享.
2016年8月13日 · 有一些玩家會分享搭乘交通工具、快速刷 Pokestop 的小撇步，這時候「手速」就是很重要的關鍵了，不過你以為他們在點開 Pokestop 之後，還另外花時間一個一個地點擊物資嗎？ 其實他們沒有這麼做喔！
2020年5月7日 · face我們了解您不想看到廣告的心情⋯ 若您願意支持巴哈姆特永續經營，請將 gamer.com.tw 加入廣告阻擋工具的白名單中，謝謝 ! 【教學】
2011年11月11日 · Valve 旗下遊戲數位通路 Steam 資料庫疑似遭到 駭客入侵 ，3 千 5 百萬名用戶的信用卡與相關個人資料有遭駭客取得之疑慮。 原本 Valve 以為 駭客入侵 的僅是論壇，但如今事情可能比 Valve 想像得更嚴重。 Valve 共同創辦人暨總監 Gabe Newell 在 Steam 論壇上透露，他們發現有入侵者接觸到一個 Steam 資料庫，資料庫中資訊包括使用者的姓名、密碼、所購買的遊戲、電子郵件地址、帳單地址與加密的信用卡資訊等。 他們沒有證據顯示，加密的信用卡號碼或是個人資料已經被入侵者取得，或者是信用卡號碼或密碼等被破解。
