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  1. codelabs.developers.google.com › tensorflowjs-transferTensorFlow.js：使用 TensorFlow.js 通过迁移学习制作您自己的 ... 簡

    此 Codelab 的编写者是对 TensorFlow.js 预制模型和基本 API 用法比较熟悉并且希望开始使用 TensorFlow.js 的迁移学习的 Web 开发者。. 本实验假定您已基本熟悉 TensorFlow.js、HTML5、CSS 和 JavaScript。. 如果您刚开始接触 Tensorflow.js，请先 考虑学习这款免费的主工具课程 ，该 ...

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  2. codelabs.developers.google.comGoogle Codelabs簡

    大部分 Codelab 会逐步介绍开发小应用或在现有应用中新增功能的过程。. 这些 Codelab 涵盖各种主题，例如 Android Wear、Google Compute Engine、ARCore 和 iOS 上的 Google API。. Google for Developers Codelab 提供了一种引导式编码实践教程体验。. 大部分 Codelab...

  3. developers.google.com › nearby › fast-pairList of compatible chipsets | Fast Pair | Google for Developers

    2024年5月3日 · List of compatible chipsets. bookmark_border. Bluetooth speakers are required to support V2.0 and above. All other bluetooth devices are required to support V3.1 and above. V3.2 is required for Audio switch. SoC. SoC Model. Fast Pair V2.0. Fast Pair V3.1.

  4. developers.google.com › codelabs › tflite-object-detection-androidBuild and deploy a custom object detection model with ...

    • Before You Begin
    • Prerequisites
    • What You'll Learn
    • What You'll Need

    In this codelab, you'll learn how to train a custom object detection model using a set of training images with TFLite Model Maker, then deploy your model to an Android app using TFLite Task Library. You will: 1. Build an Android app that detects ingredients in images of meals. 2. Integrate a TFLite pre-trained object detection model and see the lim...

    在「developers.google.com」查看更多資訊

    This codelab has been designed for experienced mobile developers who want to gain experience with Machine Learning. You should be familiar with: 1. Android development using Kotlin and Android Studio 2. Basic Python syntax

    在「developers.google.com」查看更多資訊

    How to train a custom object detection model using TFLite Model Maker.
    How to deploy a TFLite object detection model using TFLite Task Library.

    在「developers.google.com」查看更多資訊

    A recent version of Android Studio (v4.2+)
    Android Studio Emulator or a physical Android device
    The sample code
    Basic knowledge of Android development in Kotlin

    在「developers.google.com」查看更多資訊

  5. codelabs.developers.google.com › handling-gesture-back更新您的应用以支持未来推出的预测性“返回”手势导航 ... 簡

    使用我们将在 Android 13 中引入的新的 OnBackInvokedDispatcher 和 OnBackInvokedCallback 平台类，让您无需 AndroidX 即可使用这些 ahead-of-time API。如需了解详细信息，请参阅文档。 对于暂时无法迁移的应用 - 如果您遇到这种麻烦

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  6. developers.google.com › android › referenceObjectDetectorOptions | ML Kit | Google for Developers

    2020年12月8日 · public class ObjectDetectorOptions extends ObjectDetectorOptionsBase. Options for ObjectDetector with a predefined and bundled classifier model. When using ObjectDetectorOptions to create an...

  7. codelabs.developers.google.com › mlkit-android-odt使用机器学习套件检测图片中的对象：Android | Google Codelabs簡

    您可以使用 Vision API 和 Natural Language API 强大而易用的功能，解决应用中的常见挑战，或打造全新的用户体验。. 所有这些功能均由 Google 一流的机器学习模型提供支持，并免费为您提供。. 机器学习套件的 API 均在设备上运行，支持您要处理实时相机数据流的实时 ...

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