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2019年12月20日 · 教你打造機器學習股市交易系統！ 提醒：它預測短期市場的效果比較好. 大數據文摘. 2019-12-20. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】愈來愈多人將機器學習導入股市、加密貨幣市場的交易當中，期望機器學習能比人類更快挖掘市場資訊，抓出更多規則，更快下單，提升報酬率。 但機器學習真的有這麼神嗎？ 想透過機器學習做證券交易，你還必須知道機器學習的限制與市場特性。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 機器學習還能用來建構交易系統？ 不僅有人這麼做了，還做得挺好！
2018年7月31日 · 酆士昌寫《給工程師的第一本理財書：程式金融交易的 118 個入門關鍵技巧》，裡頭手把手教學，教工程師善用本身的程式能力，設計出股市金融投資程式，並教會工程師基礎的投資理財觀念，無非為一本專屬「工程師」的理財書。
2021年3月23日 · 同樣地，技術分析指標也不曉得股價是否遭到人為操縱，或者會計師是否蓄意造假。 永難消解的情緒影響 現在愈來愈多事情，不是以對我們生活的實際影響來判斷，而是根據我們的感覺來決定。
2018年8月17日 · 我們經常聽到「做股票」這樣的說法，其實，正確說法應該是「從事股票投資」。 在美國，大部分人都理解股票投資的真正意涵，他們會將「投資」（investment）、「交易」（trading）」、「投機」（speculation）這三個單詞區隔使用。
2017年7月28日 · 畢竟影響股票市場漲跌的因素千百種，但歸納起來，不脫總體景氣、市場資金、籌碼動向、公司財務和企業消息，掌握到這些因素，會給投資人的心理和信心帶來哪些影響，你才可以做出正確投資的判斷。. 1. 總體景氣好壞，可判斷經濟的前景. 首先 ...
2021年3月9日 · 只需要掌握 Excel 的用法，就能使用 Python 的數據分析功能，還能將寫出來的程式「打包帶走」。 它彌補了 Excel 在數據分析上的幾個缺陷： Excel 無法做大數據分析（大型數據集處理得不好） Excel 運行緩慢. Excel 無法輕鬆創建可重複流程. 同時，又比 SQL 和 Python 更簡單、直觀。 畢竟這些專業工具對於 0 基礎初學者來說，需要至少幾年時間，才能完全上手。 據 Mito 內測用戶表示，這款外掛讓他們用 Python 做數據分析的效率提升了 10 倍，因為用戶可以直接在 Mito 裡編寫 Excel 公式，如=SUM (A1, 100)。 那麼，Mito 是怎麼做到將 Excel 邏輯轉換成 Python 程式的呢？
2019年2月12日 · 最新「數據科學」自學清單：六個月無師自通，菜鳥新手趕快存起來. 大數據文摘. 2019-02-12. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】學習數據科學永遠沒有盡頭，想無師自學精通數據科學嗎？. 本文作者整理了一份數據科學自學手冊，源源不絕的學習 ...
