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搜尋結果
2024年5月7日 · 8个好用的提示词策略，教你玩转ChatGPT. 本文来自微信公众号：自然系列 （ID：nature-portfolio），作者：Zhicheng Lin，题图来自：视觉中国. 本文介绍了如何有效使用ChatGPT，通过优化指令来提高模型回复的准确性和相关性。. 大语言模型 （LLM） 使用深度学习 ...
2023年2月24日 · 但不论是哪种，自回归语言模型任务的基本思路都是根据已经输入的文本，预测下一个要输出的文本是什么，就像下图的例子中那样： 这个例子中，BOS 代表了输入的开头，而每个 token 是一个词，GPT 模型根据输入的“今天”和 “天气”两个词，预测下 ...
2024年3月19日 · 本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。 通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。 然而，文章提到Gemini模型仍存在速度、价值、体量和多样性等方面的挑战，而RAG技术在提升长上下文的理解能力、利用多路召回提升搜索质量和使用复杂策略提升RAG能力方面仍有进一步发展的空间。 • 💥 Gemini 1.5在处理庞大数据集时展现出强大的搜索能力和准确性. • 💡 RAG技术仍有进一步发展的空间，可以提升长上下文的理解能力和搜索质量. • 🚀 利用向量数据库和RAG系统，可以增强多功能性和适应更广泛的应用场景. 对于大模型而言，长期记忆的重要性将持续存在.
2020年3月17日 · 先告诉大家结果，当年实现了盈亏平衡，第二年实现了大幅度盈利，“想透增长、达成共识”是直接原因。当然，有一个基础是行业处于不错状况，而且企业家和团队还是很不错的。
2024年3月29日 · 目前最主流的观点是，端侧AI在效率和安全性上有着不可替代的优势。 效率是指，在端侧混合使用CPU、GPU和NPU，搭建异构计算架构，能够使计算效率达到最高。 安全性则是说，在用户数据无需上传至云端的情况下，隐私安全的确能从根本上得到保障。 也有人表示，手机厂商缺少做大模型的基因，一味地拼参数没有意义。 手机厂商应该打造一个完全开放的平台，供大模型平台使用，包括但不局限于向开发者提供系统权限、API文档，并开放处理器的AI算力。 于是，端侧模型、AI 手机、AI PC 在 2024 处于一种奇怪的境遇下——它既是当下大模型最有想象空间的商业化赛道，也似乎充满了泡沫与不确定性。 我们该如何理解当下端侧模型的发展，以及其在 AGI 实现路径中，扮演的主要角色？
2024年3月15日 · 在一个变化不大，尤其是消费者需求变化不大的世界，阶层组织、效率优先、规模化带来的性价比基本上就能适应需求了。 但是在一个变化特别快的时代，消费者需求也跟着转变，企业要跟上消费者需求，就需要领导者学会“极客方法”，这也是为什么要强调 ...
2024年4月27日 · 这副差点失败的智能眼镜，怎么就成了爆款？. 本文介绍了Meta与雷朋联名的智能眼镜Ray-Ban Meta的成功之处，从硬件升级到AI功能应用，为何这款产品获得如此好评。. 从电子智商税，到当红“辣子鸡”，Meta Ray-Ban 用了两年的时间。. 2021 年 9 月，Meta与雷朋联名的初 ...
