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調節變數. 調節變數 （ 粵拼 ： tiu4 zik3 bin3 sou3 ； 英文 ： moderator variable ）係指一個「調節」另外兩個 變數 之間嘅關係嘅變數，而調節變數施加嘅效應就係所謂嘅 調節效應 （ moderation effect ）－又或者叫 統計互動 （ statistical interaction ） [1] 。.
潛在變數 （ 英文 ： latent variable ），又叫 隱藏變數 （ 英文 ： hidden variable ），喺 統計學 上係指唔能夠直接 量度 、淨係有得由另外一柞變數（ 可觀察變數 或者話外顯變數）數值反映嘅 變數 。 針對啲潛在變數建嘅模就係 潛在變數模型 。 分析方法. 内文： 因素分析. 屬於2類 ： 統計學楔類.
結構方程式模型源於科學運算開始普及嘅 1960 至 70 年代 [5]。呢種分析方法做嘅嘢係搵出能夠描述隱藏變數之間嘅關係嘅方程式，可以想像成迴歸分析同因素分析嘅結合 [6]。 迴歸分析 一個線性迴歸模型嘅圖解；幅圖嘅兩條軸分別代表研究緊嗰兩個變數（x 同 y），每個藍點係一個個案，每個個案都喺 ...
概論. 想像家陣設兩組，佢哋嘅個案數量分別係 同 咁多，而又想像將每個個案喺個變數上嘅數值由細到大排咗次序（計好 rank），噉計以下嘅 同. ，當中 係指組 1 嘅 rank 總值； ，當中 係指組 2 嘅 rank 總值； 同 之間嘅差距會反映兩組之間係咪有啲系統性嘅差異（例如係咪「組 1 啲值硬係傾向低啲」噉） [1] 。 睇埋. Kruskal–Wallis one-way analysis of variance. 攷. ↑ Hettmansperger, T.P.; McKean, J.W. (1998). Robust nonparametric statistical methods. Kendall's Library of Statistics.
混淆變數（英文： confounding variable / confounder ）喺統計分析上係指一個同時會對自變數同應變數產生影響嘅變數，搞到研究者唔能夠肯定（如果搵到）自變數同應變數之間嘅關係係咪因為兩者真係有關，定係因為個混淆變數嘅影響。 想像家陣研究者做一份研究，想知道 同 呢兩個變數之間嘅關係，佢 ...
受試內設計（英文： within-subject design ），又有叫重複量數設計（ repeated measures design ），喺統計學上指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值；例：一路睇住班受試者嘅食量，每日睇一次，連睇 10 日，噉個數據庫會每個受試者有 10 個數值，表示佢喺呢 10 日當中每一日嘅食量 ...
逐步迴歸. 逐步迴歸 （ 英文 ： stepwise regression ）係一種可以用嚟估計 線性迴歸模型 參數 嘅數值嘅 演算法 ；指. 由一個冇自變數嘅迴歸模型開始， foreach 自變數 ，加個自變數入去，喺每一步都用某啲事先制定咗嘅法則講明要點決定加邊個自變數（前向；forward
