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2015年11月3日 · 信義居家 2015-11-03. 感冒要打針，漏水也可以打針！ 「灌注止漏」又叫做「高壓灌注」，也就是俗稱「打針」的這種工法。 運用高壓灌注機具搭配止水針，利用壓力將止漏材注入裂縫，達到止漏的效果，主要施工範圍在屋內。 一般而言，這種工法主要使用在下列三種情況： 住宅窗框滲漏水. 牆面裂縫滲漏水. 施工造成的局部裂縫滲漏水. 在這三種情況，利用「打針」工法，都可以獲得很好的止漏效果。 同時，打針不是萬能，要對症下藥，不是只要有漏水就跟師父說要打針，下述情況就不適合使用這種工法。 有線路或管線的區域出現滲漏水。 如果注入止漏材會容易影響線路的運行。 這次分享的是高樓層景觀窗施工案例。 鄭記在這邊提醒，一般窗戶附近滲漏水，如外牆可以施工，會建議下列工法一併施作，才能達到最有效的防漏：
2015年7月29日 · 假性漏水簡易檢測流程為：測漏利用水泥漆塗刷在壁癌滲水區域。 若7日內水泥漆並無分解現象，即可確定水泥內部已未含水份，如天花板或木板還是有水珠就可能是假性漏水，請裝修師傅來更換板材。 經過上述的檢視你就可以更瞭解氧化鎂板材，大家一起成為抓漏逹人！ 延伸閱讀： 「外語差無所謂」，米其林大師的成功哲學. 小蘇打好好用，怎麼用、何時用，你真的都知道嗎？ 第一次裝潢就上手：6個小撇步讓你不再白花錢. （圖文： 信義居家 授權；首圖來源： Aaron Escobar ，CC Licensed；禁止轉載。 住好室.
- 機器視覺檢測有效取代人眼，全靠「深度學習」
- 純 Aoi 系統將快速消失，結合 Ai 成轉型關鍵
- 產品漏檢率趨近於零，誤判率極低
深度學習屬於機器學習的領域，其演算方式是透過不斷重複判別物件獲得龐大數據，再經過大量的運算讓精準度不斷接近完美，台達指出，目前深度學習已經被大量應用於各種領域，製造業的視覺檢測則是其中重點應用。 產品檢測是製造業品質管理的一環，過去皆由現場作業員親力親為，然而人眼有其極限，檢測速度與正確率會隨著作業時間拉長降低，再加上產線速度越來越快、產品體積逐漸輕薄短小，後期機器視覺開始取代人眼，成為產線檢測主流。 在產線中，視覺檢測有四大主要功能，包括量測、辨識、定位、檢查等，而檢測是所有功能中最困難的部分，由於現場人員對瑕疵的認知不同，因此即便是已然自動化的機器視覺，仍會存在因系統設定或現場品管人員不同，導致出貨產品品質無法一致性的問題，要解決此一問題，台達指出深度學習將會是最佳方式。
將深度學習導入至產線檢測，對製造業與系統供應商兩端來說，都可提升工作效率。在使用者端，視覺檢測系統可以省下大量人眼檢核的成本，機器視覺軟硬體架構的準確率與判斷速度，已遠遠超過人眼，而且設定完成後，即可長時間不間斷且以一致標準的工作，將可為製造業者省下大量的人力成本。 此外過去的機器視覺系統，每一次上線都必須不斷調整設定，在智慧製造概念中，產線必須可快速回應訂單，彈性調整生產內容，現行機器視覺檢測的繁複設定將難以滿足彈性化生產需求，深度學習架構只要事先透過訓練，即可快速上線使用，且還能自主學習，系統可以自動找出最佳的 OK/NG 參數，不必再由人員調整，在此狀態下，各機台的瑕疵檢測標準將可一致性，不會因品牌、使用時間的不同產生差別。 至於系統整合商，運用人工智慧也將強化市場競爭力。人工智慧在視...
台達針對視覺檢測所推出的 DAVS 即是以人工智慧為核心的運送系統，此系統可以結合既有的 AOI 系統，讓既有設備可延長使用年限，以此保障製造業者過去的投資，而人工智慧與 AOI 整合的模式，也提升了產品的檢出率。 以 SMT 用電感（用於手機/小型化 PCB）為例，除非是嚴重裂紋，否則傳統的 AOI 系統常無法判斷影像中的線條是原有紋路或裂痕，且 AOI 對其中度裂紋的檢出率小於 50％，輕微裂紋檢出率更是在 5％ 以下，加裝 DAVS 之後，檢出率大幅提升，不但漏檢率為零，誤判率更低於 0.3％。 台達指出，工業 4.0 強調產線彈性化與快速自主學習，DAVS 透過人工智慧與 AOI 的結合，以深度學習解決了現在 AOI 系統難以檢測的產品瑕疵，同時讓漏檢率趨近於零，達到超高檢出率需求，...
2019年9月30日 · 其感測器是採柔性壓阻式力量感測器，內含指插式電極可傳導出電性訊號，並結合多壁奈米碳管塗布於網格結構感測表面，透過負荷變化以改變電阻值，可提高感測靈敏度並降低成本，其精度達 0.1 N。 不論是解決迫在眉睫的空汙問題，或趕搭工業 4.0 智慧製造商機，AQI 氣體感測器與智慧機械感測器服務平台專案計畫透過結合各大學實驗室、國研院儀科中心及半導體研究中心技術並鏈結產業能量，實際推動各大學實驗室的感測器元件研發，加速模組化與系統化進程並提供驗證場域，提升自主研發能力並滿足產業需求。 （本文提供合作夥伴轉載。 延伸閱讀.
2020年12月1日 · 一、線上即時洩漏監測系統：可同步進行輸送接收端雙向物質輸送狀況之確認。 其中液態管線並應具備電腦化測漏功能，以利估計洩漏量及洩漏點位置；氣態管線應具備洩漏量估計功能。 然而， 目前高雄的工業管線中不到 10 條管線有裝設即時監測系統，然而打開高雄工業管線地圖，卻密集的覆蓋了 71 條工業管線（實際使用還有 56 條） ，線上即時洩漏監測系統的落實度嚴重不足，市民的安全依然無法有效改善！ 建立管線資料不夠！ 即時找出洩漏點才能保障市民安全.
2018年10月24日 · 台灣自研自製曝光機進軍世界！. 儀科中心輔助本土設備廠商搶佔先進製程供應鏈. 國家實驗研究院台灣儀器科技研究中心. 2018-10-24. 分享本文. 台灣半導體代工製造業位居全球重要地位，然而製程所用的設備絕大多數卻仰賴進口，每年進口設備儀器採購 ...
2022年11月14日 · 模型建立後，系統提供模型回測功能，不斷降低誤報與漏報機率，讓分析預測結果越來越精準。
