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2015年8月3日 · 規律性漏水 多為給、排水管路（或給、排水器具）漏水造成。居家自行修漏多以「規律性漏水」為主，如水龍頭、熱水器、洗臉台、馬桶等等；這些設備修漏多半可以自行修繕。
2015年5月7日 · 辛勤，不等於效率 台水的測漏員還在使用尋水棒、聽音器等測漏「古法」，小小的團隊，一年要走上千公里。 但將近6萬公里的自來水管，土法煉鋼，何時才能巡得完？
2015年7月29日 · 解決辦法： 更新板材即可解決此一問題，通常連工帶漆 (含油漆)，每坪施工費用約為4,500元 (附南亞防火矽酸鈣板證明)。 假性漏水簡易檢測流程為：測漏利用水泥漆塗刷在壁癌滲水區域。 若7日內水泥漆並無分解現象，即可確定水泥內部已未含水份，如天花板或木板還是有水珠就可能是假性漏水，請裝修師傅來更換板材。 經過上述的檢視你就可以更瞭解氧化鎂板材，大家一起成為抓漏逹人！ 延伸閱讀： 「外語差無所謂」，米其林大師的成功哲學. 小蘇打好好用，怎麼用、何時用，你真的都知道嗎？ 第一次裝潢就上手：6個小撇步讓你不再白花錢. （圖文： 信義居家 授權；首圖來源： Aaron Escobar ，CC Licensed；禁止轉載。 住好室.
2015年11月3日 · 信義居家 2015-11-03. 感冒要打針，漏水也可以打針！ 「灌注止漏」又叫做「高壓灌注」，也就是俗稱「打針」的這種工法。 運用高壓灌注機具搭配止水針，利用壓力將止漏材注入裂縫，達到止漏的效果，主要施工範圍在屋內。 一般而言，這種工法主要使用在下列三種情況： 住宅窗框滲漏水. 牆面裂縫滲漏水. 施工造成的局部裂縫滲漏水. 在這三種情況，利用「打針」工法，都可以獲得很好的止漏效果。 同時，打針不是萬能，要對症下藥，不是只要有漏水就跟師父說要打針，下述情況就不適合使用這種工法。 有線路或管線的區域出現滲漏水。 如果注入止漏材會容易影響線路的運行。 這次分享的是高樓層景觀窗施工案例。 鄭記在這邊提醒，一般窗戶附近滲漏水，如外牆可以施工，會建議下列工法一併施作，才能達到最有效的防漏：
- 製造現場故障停機， 80% 為隨機發生
- 故障數據難收集，Aveva 用健康數據找出異常設備
- 預知保養系統精準預判，避免工廠預警重演「狼來了」事件
近幾年製造業掀起智慧化浪潮，預知保養是製造業者優先選擇導入的智慧功能之一。洪山海經理點出主因在於這項技術帶來的成效非常顯著，「對大型製造業者來說，只要能夠預防一兩次無預警停機，投入的成本就可以回收。」他接著分析，製造現場出現故障停機，有 20% 來自機台老舊，另外 80% 則是隨機發生。 所謂的「隨機」也就是無法事先看出異狀，按現在的人力維護作業模式根本無從預防。由於廠方不會隨時備有零件庫存，若故障的是關鍵設備，便必須再花上不少時間等待供應商調貨，導致產線只能停機等待，交期也有可能因此延誤。 科勝科技產品銷售服務處經理潘安禹接著表示，設備故障的原因不外乎三點，操作人員的專業不足、設備使用期間內部零件出現損耗，以及環境不佳。 製造業者對於故障的處理方式，通常會依機台重要性區分。一般機台多採被動...
AVEVA 台灣區經理林志錚表示，要讓預知保養系統精準偵測設備狀態，必須倚靠大量的設備數據。目前市場上的作法是收集故障數據，然而設備故障的機率本就不高，業者必須耗費大量時間才能建立充足的數據庫。而 AVEVA 則是反其道而行，先蒐集健康的機台數據，並與即時偵測的數據比對，一但與運轉狀態與正常狀態不同，就可得知設備有異常。 此外系統偵測到的異常數據也可累積成診斷知識庫，於系統後端進行整體分析，同時加入異常事件的特徵點條件，系統透過 AI 學習即可自動找出異常事件，並且提供各個特徵點彼此間的關聯性分析，藉此建立模型。模型建立後，系統提供模型回測功能，不斷降低誤報與漏報機率，讓分析預測結果越來越精準。 除了聰明掌握設備狀態外，AVEVA 預知保養系統 （ AVEVA™ Predictive Ana...
AVEVA 預知保養系統目前已有多起成功案例，台灣的大型石化廠就是其一。原本該廠的設備一直有「狼來了事件」，也就是現場人員因設備故障的誤報過多心生疏忽，導致真正故障警報出現時無人在意。 在科勝的協助下，該石化業者將 AVEVA 預知保養系統順利導入至旗下的煉製研究所。AVEVA 系統在測試期就發揮預知能力，經由數據蒐集與 AI 分析能力，預判某設備將在一個月後出現故障，結果一個月後預測成真，業者當下決定積極導入。經由 AVEVA 系統，該煉製研究所已能依照預知結果排定維修時程、提前備料，同時也因為可以掌握設備的故障點，人員可以快速完成維修，提升工作效能。 目前為止，這套預知保養系統在全球監控超過 30,000 套關鍵設備、機組以及包含超過 480,000 MV 的發電機組容量，歷經各大產業的...
2020年10月28日 · 2020-10-28. 分享本文. 【我們為什麼編譯這篇文章】一般認知中， 低黏性液體會比黏性液體流動地快，但近日來自芬蘭研究團隊的發現，可能會顛覆你的認知！ 研究指出，在具有「疏水性塗層」的微管中，黏性液體會流得比低黏性液體快，它的原理是什麼？ （責任編輯：賴佩萱） 液體流動的原理應用廣泛，從工業應用到生物系統等層面都帶來許多幫助，例如水透過加壓技術可以得到更強力的水流，但這個方法卻又有可能面臨水管壓力破裂的風險，許多科學家一直在尋找讓水流在不加壓的情況下增加流速的方法，芬蘭的阿爾托大學（Aalto University）研究團隊可能帶來了解方。 在超疏水性微管內，黏性液體竟然留比較快？
2020年12月30日 · Intel 用這三點搞定自家用水怪獸. 今周刊. 2020-12-30. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】近期雨連日不下，氣溫越來越高，歐美、台灣都發生缺水問題，甚至更近一步導致缺電。 歐美屢傳因水位過低，造成核能、水力發電失利。 隨著製程精密度愈來愈高，先進製程的耗電及耗水量也不斷提高，以下是英特爾面對自家的「吃水電怪物」，提出什麼樣的解決方案？ （責任編輯：洪郁萱） 文/劉煥彥. 台積電（2330）於 5 月宣布，準備在美國亞利桑納州設立 5 奈米製程的晶圓廠，消息一出震撼業界。 有趣的是，外傳台積電最可能落腳的大城鳳凰城，已是美國半導體大廠英特爾的製造重鎮，在當地有四座晶圓廠，包括耗資 70 億美元（約合 2100 億元台幣）、今年才投產、技術最先進的 Fab 42。
