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2018年4月26日 · Kerr 指出，職場是一種高壓的環境，如果自我調節能力不足，長時間工作會造成嚴重精神耗損，產出率與績效品質也隨之下降。 因此， 能在高壓之下適度展現幽默感，代表你的抗壓性更優秀，情緒調整能力更好 。
2012年12月10日 · 為什麼創個業會遇到那麼多雞毛蒜皮的瑣事？ Michael. 2012-12-10. 分享本文. 著有《創業的四個步驟》（The Four Steps to the Epiphany，該書又名：《頓悟的四個步驟》）的矽谷精實創業之父、史丹佛大學教授 Steve Blank，在感恩節和家人共度歡樂時光、彼此分工的同時，在分配「誰該削馬鈴薯」這項任務上讓他有感而發。 他在自己的部落格上用「削馬鈴薯」做為引子，重新細說他的事業旅程。 從小故事當中他學到事業系統的點、線、面，以及最後將所有重點歸納成五點體悟。 點：馬鈴薯地獄，不要再把每個拿到你手上的產品視為「理所當然」 在軍隊的基礎訓練裡頭，一項寫在訓練手冊上、頗為惡名昭彰的懲罰就是：把你送到廚房的最底層，從早到晚削馬鈴薯皮。
2016年5月27日 · 36氪. 2016-05-27. 分享本文. 編者按：本文作者 Steve Blank 是一位典型的連續創業者，他曾經先後 8 次創業，退休後陸續在斯坦福和伯克利教書，致力於傳播創新文化，被稱為創新大師。 他提出的精益創業的理念也影響了無數創業者，被外界尊稱為精益創業教父。 他的《矽谷秘史》被公認是研究矽谷歷史的最佳著作，此外，他的《頓悟的四個步驟》（The Four Steps to the Epiphany）也是備受創業者和 VC 推崇的書籍。 他的最新著作是與 Bob Dorf 合著的《初創企業所有人手冊》（The Startup Owner’ s Manual），該書旨在教大家如何用經過測試和驗證的客戶發展過程建設一家偉大的公司。
- 《Welcome to Text Mining with R》
- 《Causal Inference: What If》
- 《Foundations of Data Science》
- 《Understanding Machine Learning: from Theory to Algorithms》
- 《Natural Language Processing with Python》
- 《Python For Everybody》
- 《Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges》
- 《Deep Learning》
- 《Mathematics For Machine Learning》
- 《The Elements of Statistical Learning》
這本書清楚地解釋了 R 語言的概念，從書名大概就可以理解。《Welcome to Text Mining with R》將重點放在 R 語言的資料探勘實際運用，對於新手來說，這本書可以幫助你理解如何利用 R 語言中各式套件進行文字、資料探勘。
這本書探討的主題是讓許多人都非常頭痛的因果推理。近期因果推理在人工智慧研究社群中也有相當高的討論熱門度，作者嘗試用他們認為最重要的基本概念濃縮出約 300 頁的文字。 坊間很少有專門針對這個主題的書籍，所以如果是想特別針對這塊領域加強基礎概念的人，這本書絕對是不二首選。
在當代的許多書籍裡，資料科學常常被簡化為一系列編寫程式的工具，好像只要掌握了這些工具，就能夠完成資料分析，但卻鮮少討論那些除了編寫程式以外的基本概念和理論。 這本書就是針對上述的問題，把從事資料科學必須擁有的理論知識進行整理，可以做為新手、初學者們奠定紮實資料科學基礎的入門書籍。
要徹底地了解機器學習，這本書用有系統的方式介紹了機器學習及它提供的算法範例。適合喜歡靠數學理解，覺得抽象思考太不具體的人。 對於機器學習的基礎知識，這本書爬梳其原理後轉化為實用的數學推導來進行解釋，除了介紹基礎知識外，它也涵蓋了過往教科書並未涉及到的各種主題，包含討論機器學習的計算複雜性及穩定性概念，演算法則包含隨機梯度下降、類神經網路和結構畫輸出學習等。
本書花滿多篇幅來講解 NLP，包含如何用 Python 來寫 NLP，或是用自然語言來處理等等。文本分類、資訊過濾和詞幹提取等都被認為是經典的 NLP 主題。 掌握了 NLP 的基礎知識之後，就可以繼續用更現代和前沿的技術諸如史丹佛大學一些開放式課程之類的材料來進行練習。
從這本書在 Amazon 的 1514 個評分（平均評分為 4.6，滿分 5 分）來看，應該不難發現它的受歡迎程度，許多人都知道 Python for Everybody 的優點。簡單地說，這本書很快地涵蓋了 Python 學習上會遇到的基本概念，同時，作者又用一種更平易近人、易於理解的方式進行講解，並且在所有概念上都可以很快速地在書中找到對應的頁數。
如果你對於自動化機器學習幾乎可以說是一無所知，不用擔心，這本書首先對這個主題進行了紮實的介紹，並逐章明確列出內容，這在由獨立的單獨章節組成的書中是很重要的。 ♦ TO 推薦閱讀：沒有相關工作經驗，要如何取得數據分析師的 offer？ 在本書的一開始就單刀直入地切進有關現代自動化機器學習的重要主題，接下來再針對這些工具中的六種演練實現自動化機器學習相關概念。最後一部分則是對 2015 年至 2018 年間存在多年的自動化機器學習挑戰系列進行分析。
這是來自麻省理工學院，提供給學生和相關從業人員能更快速、全面地進入機器學習領域而設計的電子教科書。它不算是一本充滿程式碼和對應解釋的書，也不是一本關於神經網絡的觀念概述，而是從數學來深入解釋深度學習這個領域。
來自劍橋大學 2020 年出版的機器學習數學教科書，本書的第一部分從純數學概念角度切入，並沒有講到機器學習。第二部分才將注意力轉至這些新發現的數學技能，如何將其應用於機器學習問題。 ♦ TO 推薦閱讀：給 Python 初學者的 11 道練習題，讓你由淺入深掌握 coding 技術！ 你可以根據自己的需求，決定要用什麼樣的方法來學習機器學習和相關基礎數學觀念，也可以只選用其中一部份做為學習重點。
這本書一直被公認是機器學習領域中的經典教材，在機器學習、統計推理和模式識別領域都非常具有影響力。2019 年也有了中文翻譯，是一本非常值得拿來學習的機器學習教科書。 ♦ TO 推薦閱讀：【我媽問我為什麼跪著】看過來！數據分析師的履歷這樣寫才吸睛
2024年5月14日 · 2024-05-14. 分享本文. AI 的影響力與日俱進，政府也認知到 AI 對於國家經濟發展、軍事控制和戰略競爭力至關重要，甚至可能影響國家發展長期計畫制定方向。 為了確保引領未來創新，多國政府都已經發布國家戰略規劃。 根據美國華府智庫 Brookings 統計，目前已經制定並發布國家級人工智慧戰略的國家總共有 34 國，包含澳洲、中國、愛沙尼亞、法國、德國、美國、日本、韓國、英國、新加坡、阿聯酋等；以下挑選與台灣具有穩定聯盟競合關係的美國、南韓、新加坡，統整這些國家的 AI 政策特色作為發展參考。 南韓頃大集團之力，發展 AI 與節能高效模型. 南韓在半導體產業上的國際佈局野心，是台灣產業的國際競爭對象；延伸到 AI 領域上，南韓仍想要確保國家未來競爭力。
2016年1月27日 · 《杜拉克談高效能的 5 個習慣》探討問題是，對於一個希望擁有更高執行力和價值的組織來說，什麼樣的時間管理和決策習慣是最有用的。 3. 《創新者的兩難》（The Innovator’s Dilemma）／Clayton Christensen. Bezos 讓他的高層讀的另一本書就是《創新者的兩難》，這本書可以說是最有影響力的商業書籍之一，它同樣也是幾位創始人和風險投資人的首選，他們的評論如下： Steve Blank 曾是連續創業者，現在在加州大學伯克利分校和其他學校任教，他說： Chris Dixon ， Andreessen Horowitz 公司的投資人，前 Hunch 的聯合創始人兼 CEO，他指出: 4.
2017年2月7日 · 台灣產業結構： 經濟部公布的2020年產業發展策略，將「金屬機械工業」、「資訊電子工業」、「化學工業」、「民生工業」列為產業重點發展項目，策略適用對象則為「製造業及相關服務業」 [v] ，由此不難看出我國的產品結構為何。 我們擁有極為成功的高科技產業與電子工業，於80年代曾經創造經濟奇蹟，相關的進出口國際貿易至今仍然是國家經濟的命脈。 產業結構如此，軟體自然沒有地位──政府不重視，沒人認為能賺得到錢，然後也確實難賺錢。 一言以蔽之， 軟體業就是在主流產業的狹縫中求生存，或為系統整合，或為客製化開發，本身生存就已不易，更別說能上升到國際的舞台。 缺乏品牌思維，是台灣產業的硬傷.
