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    • 以最低價格搜尋票價。機票搜尋網站有一個功能,你可以不確定目的地,以「世界各地」為抵達目的、以月份為時間區間,系統跳出的前幾筆資訊,就會是該區間價格最低的票價。
    • 驚喜組合城市票價。機票搜尋網站可利用多航點組合比對,例如從台灣到新加坡、新加坡到杜拜、杜拜再接西班牙巴塞隆納、巴塞隆納再飛紐約、紐約再飛洛杉磯、洛杉磯再飛回日本成田機場。
    • 從外站出發,省下機票錢,多出數次行程。所謂的外站票,也就是在第三方起飛。舉例,以台灣旅客來說,只要非本地機場起飛,從香港、曼谷、其他城市機場起飛的航班,並中停台灣任一機場,皆可以稱為外站票。
    • 選對轉機點,銜接不同廉價航空。多數人認為乘坐長途線的飛機,票價一定很貴,不過透過中停某些城市,或是選對航空公司路線,也會有甜死人不償命的價格。之前就有人搭某間廉價航空,從台灣經新加坡到柏林,來回只要台幣 8000 元。
    • 象徵性捷思(Representativeness Heuristic)
    • 定錨與調整捷思(Anchoring and Adjustment Heuristic)
    • 心智模擬捷思(Mental Simulation Heuristic)
    • 反應性思考(Reactive Thinking)

    這種捷思是利用某種典型事物的相似性而分類該事物。人類會對最近發生的事給予比較重的權數,來評估未知的事件機率。指的是,個人總是以過去刻板的印象做判斷,而忽略自己可能以偏蓋全所產生的風險。 很多人認為拋一枚硬幣,如果前六次的結果都出現正面,那麼第七次很大機會是反面。因為這個結果「感覺」比較正常,但事實上,每次拋硬幣的結果都是獨立的,不論之前的結果如何,下次出現正反面的結果機率都是一半。 統計是多數,但多數的結果無法預測少數的事件;投擲硬幣的正反面,當然每次都是獨立事件,但如果剛好前面有六次正面,最後人還是會覺得第七次應該要是反面。就像樂透彩,大家都會直覺認為開過的號碼短期不會再開,但是每次的開獎都是獨立事件,開過的號碼還是可能再開。

    人們判斷事物時,會以原先的依據做為指標。有時人們會先選擇一個基準點(這個動作稱為定錨),再來進行調整(adjustment),而後做出決策。 請問大家一個問題:澎湖的島嶼高於 20 個還是低於 20 個?然後猜猜看澎湖是由幾個島嶼組成?或許大家會猜一個數字。 接著再請大家回答:澎湖的島嶼高於 80 個還是低於 80 個?再猜猜看澎湖是由幾個島嶼所組成?這時候兩個猜測的島嶼數目可能會有些差異。主要原因是一開始 20 和 80 個島嶼就先給大家一個基準線,而多數人的預估都會在基準線左右,而 20 或 80 就是一個定錨效果,通常給予 80 個島嶼基準點的人,會猜測澎湖組成的島嶼數目會多一些。 當給予一個基準點的時候,大家就會在那個基準點附近去調整預估值;價格也是一樣,通常都會給消費一個錨點,讓成...

    對於事情發生可能性的捷思方式,個體以「想像的難易度」作為判斷依據。請大家想想:飛機對撞和彗星撞地球的機率誰高? 一般人直觀會認為飛機對撞,但實際上彗星撞地球這件事的頻率比較高,彗星撞地球的機率遠大於飛機對撞,只是因為個體「很難想像」這件事情發生,因此會認為其機率相對較低。

    人也會常使用反應性思考,也就是傾向用「直覺」反應來處理外在訊息;但實際上個體的直覺反應未必是正確的,例如:台灣最北的機場是哪一座? 多數人其實會答台北松山國際機場。但實際上桃園國際機場的緯度比松山機場還要高,但因為多數人透過經驗覺得北部是「南下」到桃機,中南部抵達桃園,不再「北上」。因此直覺經驗就是松山機場最北邊。 其實桃園機場的緯度比松山機場還要高,但多數人會認為台灣最北的機場是松山國際機場。這是過去經驗對於判斷的影響,而產生的反應性思考。 這些例子都告訴我們:人其實沒有我們想像中的理性,人在判斷過程中容易有偏差,而且這些偏差容易自然產生,所以以要特別花力氣去練習思考,也檢視自己的思考是否有盲點。

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