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帶到5G和FPGA部分，舉凡機器人、自駕車、無人機，甚至是擴增實境(AR)或虛擬實境(VR)等應用項目，其實都極為仰賴即時的影像分析及辨識處理，反應速度必須快到毫秒甚或微秒等級。
課程特色. 本課程由淺入深，從理論到實戰，讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識，從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例，進而掌握各種開發方法，並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)！. 艾鍗特別邀請業界一線工程師技術傳授與經驗分享 ...
[實作]攝影機即時影像操作基礎 4.進階篇：影像處理技巧大公開 - 從簡單到複雜的原理，逐步建立你的技能。 影像對比增強和影像濾波
課程特色. 【特色一：用實作讓你對影像辨識的技術豁然開朗】. 本課程強調"How to"，用一些明顯易懂的觀念，讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。. 為了提升學習的"有感度"，於每一個原理和演算法解說後，都會搭配實際程式範例，來進行上機實作演練 ...
帶到5G和FPGA部分，舉凡機器人、自駕車、無人機，甚至是擴增實境(AR)或虛擬實境(VR)等應用項目，其實都極為仰賴即時的影像分析及辨識處理，反應速度必須快到毫秒甚或微秒等級。
課程簡介. 本班以AI技術 (機器學習、深度學習) 為軸，並結合影像處理、自然語言處理帶出Telegram Bot、物聯網、人臉識別、圖像識別等各式專案開發。 此外，能把這些應用結合Intel NCS2，將電腦視覺與AI人工智慧整合進物聯網（IoT）及邊緣裝置中。 接著你將學習機器人開發主流技術ROS (Robot Operating System，機器人操作系統)。 ROS擁有豐富資源，迄今已整合感測器、視覺、人機互動、硬體、韌體等領域技術，因此，基於ROS你可以整合全世界的研發成果，以更快的速度打造產品。
本課程全程實作導向，由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧，接著教你深度學習卷積神經網絡 (Convolutional Neural Networks，CNN)在影像處理的各種應用。 完整的範例程式碼加上講師詳細的講解，幫助你更容易理解各種方法的原理。 上機實戰演練，從實做中，讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令，不再似懂非懂，而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。 嵌入式Linux軟硬整合開發實戰. 全新Bottom-up速學模式，以開發者角度直效學習，深入嵌入式產品的開發與生產細節。
