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2024年5月29日 · 科技巨頭 Meta 宣布，自 2024 年 6 月 26 日起，Facebook 上所有使用者的貼文和照片，將會被拿來當成 AI 的訓練素材，以幫助 Meta 改善人工智慧創意工具和其他 AI 相關服務。. Meta 指出自 6 月 26 日起，官方將開始實行全新的 Facebook 隱私權政策，而任何不提出異議的人 ...
2015年12月30日 · 例如 Lowe‘s 透過 FB 的短片宣傳，提供五種讓房間可以更好看、更舒適的方式，加深潛在客群或消費者的涉入程度。 持續讓消費者對產品保持好奇或興趣，提供有價值的資訊以後再漸漸滲入一點點行銷的內容，比較容易被市場接受。
- 就算不分享精確位置，臉書一樣知道你在哪裡
- 相片標註、餐廳打卡都能幫臉書找到你的位置
- 臉書：知道用戶位置能保護帳號安全
- 加州消費者隱私法將讓用戶知道哪些資料被收集
法新社報導，臉書在信中解釋用戶明明選擇不分享精確位置資訊給臉書，臉書仍有辦法知道用戶人在哪裡的原因。這封信在社群媒體上瘋傳。 臉書主張，知道用戶所在位置好處多多，包括顯示附近店家的廣告、對抗駭客，以及打擊不實訊息等。臉書是應 2 名聯邦參議員要求提供資訊而做出回應。 共和黨聯邦參議員霍利（Josh Hawley）推文寫道：「根本就沒有什麼退出，根本無法掌握自己的個資。這就是大咖科技業者，這也是國會需要採取行動的原因。」 ▲ 美國共和黨聯邦參議員 Josh Hawley 的推文（貼文取自 Twitter，若遭移除請見諒。）
臉書表示，用戶被標註在特定地點的一張相片裡，或是在一個地點打卡，例如和友人共進晚餐期間在一家餐廳打卡，都是臉書找出用戶所在位置的方法。 用戶有可能在臉書的購物專區買東西時分享地址，也有可能直接就把地址寫在自己的個人檔案裡。 用戶張貼貼文時，除了分享地點資訊外，用戶用來連線上網的裝置也會得到 IP 位址，用戶的所在位置就會被標註出來。
臉書表示，知道用戶大略的位置能幫助臉書和其他網路公司，藉由偵測到可疑登入活動來保護帳號安全，例如一名住在歐洲的用戶卻從南美洲登入帳號時，臉書就會偵測到異常。 IP 位址也能藉由顯示潛在惡意活動大概的來源，來幫助臉書等公司對抗不實訊息，像是可能針對某個特定國家的一連串政治導向貼文。
臉書近日表示，已經就明（2020）年年初將在總公司所在的加州生效的「加州消費者隱私法」（California Consumer Privacy Act, CCPA）做好準備。 加州消費者隱私法將讓網路使用者有權知道科技龍頭公司收集了什麼資料，以及分享給誰。 （本文經合作夥伴 中央社 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈不想被找到都不行 臉書坦承用這些方法追蹤你〉。首圖來源：Pexels, CC Licensed。）
2016年9月9日 · 主題標籤，用英文被稱作Hashtags，通常用在社群網站的帖文中，將各篇獨立的帖文連為一體。 但隨著時間的推移，Hashtags的使用方式也緊跟著發生變化。 舉例來說，Hashtags最初是用來區別關鍵字的，接著演變成凝聚社群的一種方式，最後逐漸演變為一種反應內心想法的模式。 而且，它也可以因為#變成粗體，而呈現出視覺重點。 這種演變模式，不僅創意十足，而且頗具新奇感，多元的網路文化不就是這麼玩出來的嗎？ 但是，如果你還只是個社群網站菜鳥，面對#Hashtags時，或許會感到茫然不知所措。 因此，如何正確使用#Hashtags是非常重要的，不僅能讓更多人看到自己的貼文，在得到更多點擊率和分享數的同時，由此而獲得的愉悅感和成就感也油然而生。
2021年4月27日 · 近日，Facebook 正式打包發佈了一系列音頻產品，打起了聲音社交的主意。 而仔細一品這些新功能才發現，這次，Facebook 不僅抄了 Clubhouse，還變了個花樣又抄了一次 TikTok，並順手把 Twitter、蘋果、Discord 等全部放到狙擊範圍之內，值得給它頒發一個抄襲界優等生的獎盃。 不要因為太驕傲而不去抄襲（Don’t be too proud to copy.），這早已是 Facebook 公開的信條。 雖然在 Messenger 之後，Facebook 幾乎再也沒有過現象級創新產品，Facebook 主平台也在日漸淪為中老年社交場所，但走著「抄襲、模仿、收購」這條野路子的 Facebook，如今的商業版圖卻也越鋪越大，仍然展現著頑強的生命力。
2012年9月26日 · Facebook開放管理個人「活動記錄」已經有一陣子了，現在Facebook打算讓你也能在該頁面裡頭刪除你的「搜尋」紀錄。. 什麼是「活動記錄」？. 舉凡你在Facebook上的活動都會被記下來，總合在一個頁面裡頭；像是你什麼時候打了卡、發布了一則新貼文、按了哪些讚 ...
2018年3月15日 · 我直接選用 FB 後來收購的 Wit.ai 來做語言解析，這邊 Wit.ai 是使用關鍵字辨識的方式去做語意分析，這樣關鍵字辨識的方式，你一開始提供的越多種講法、新增越多同義字，它就可以越精準辨識，然後使用機器學習再去擴充。
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