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2023年8月9日 · 從台灣起家的亞洲最大直播串流社群娛樂平台「17LIVE」，透過即時互動、直播串流、AI、機器學習等技術，結合娛樂、遊戲、社群等多種商業模式營運，在全球已有超過 5000 萬用戶，服務遍布香港、日本、美國、中國、印度，及中東、東南亞地區共 133 個國家，簽約主播數約 12 萬人。 17LIVE 團隊持續成長，員工人數超過 900 人，今年 5 月底遷入位於台北南京東路三段的新辦公室，佔地約 200 坪，今天大方和外界分享辦公室環境。 17LIVE 品牌暨企業溝通部副總經理凃佩君表示，為了好的人才，17LIVE 非常注重工作環境的舒適性。 就讓《TechOrange》直擊現場，帶你一起開箱 17LIVE 辦公室！ 走入 17LIVE，除了接待櫃台，緊鄰入口的就是「17Café」吧台區。
- 讓 Ai 聽得懂人話，就是「自然語言處理」
- 從「聽懂」到「回應」，Ai 必須克服多項關卡
- Jarvis 仍遙遠，Ai 的新突破是精準翻譯
- 當前 Ai 發展的目標，為它建立「人的常識」
- Ai 的開發方向——人類的工作輔具
- 資工領域瞬息萬變，「喜歡新知」很關鍵
陳縕儂老師的機器智慧與理解實驗室，主要是針對語言處理及對話系統相關技術進行研發，藉由機器學習技術，透過資料讓機器自動學習，理解人類語言並且進行適當的互動，目標是希望能讓機器的智能比肩人類，甚至超越人類。 「自然語言處理」是資工領域中的一個分支，名字聽起來很抽象，但其實這項學門的目標就是讓電腦可以「聽懂」人類說的話、「理解」語意並給予「回應」，就像鋼鐵人電影中的 AI 助理 Jarvis，鋼鐵人只要說如常說話就可以下達指令，讓 Jarvis 協助生活中各種大小事。 不過理想很飽滿現實卻很骨感，要做到像 Jarvis 這樣有求必應的 AI 助理並不容易，目前市面上的智慧助理如 Apple Siri、Google Assistant 及 Amazon Alexa 都已經隨著 3C 產品普及化了，但...
大家可以想像一下，今天要跟一個 AI 互動，通常是透過語音或者文字來下達指令，接著 AI 就會協助我們完成特定的任務，並解決特定的問題。 在這個過程中，有四個主要的環節必須克服，分別是語音辨識 （Automatic Speech Recognition; ASR）、語意理解 （Natural Language Understanding; NLU）、對話決策 （Dialogue Management）、以及語言生成 （Natural Language Generation; NLG），說得白話一點，就是接收你講的話、翻譯成 AI 能理解的指令、要如何處理指令，以及怎麼把回應翻譯成人類能聽懂的聲音或文字。 在這四個環節裡都有相當複雜的問題需要去解決，譬如語音辨識，在技術上通常是將語音訊號直接轉...
聊到這幾年 AI 的重要突破，老師提到三年前 Google 所開發的語言代表模型 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），當時 BERT 一出現市面上所有自然語言處理的模型都改採用了它的運作邏輯。 相較於過去的語言模型，通常都是餵指定任務的文字來訓練電腦，BERT 是在給電腦任務前，先餵它吃很多的文章或書，接著再提供任務給它。以翻譯為例，這就好像讓一般人翻譯，跟讀過很多書的人來翻譯一樣，讀過很多書的人懂得字彙跟用法，自然翻譯出來的成品更流暢。 而 BERT 的技術確實也得到相當好的成效，所以擊敗了當時許多正在開發的語言模型，成為了當前語言模型的基礎。有趣的是，BERT 的前身是一個名為 ELMo（Embedd...
雖然說 NLP 領域在商業與學術上都有相當大的發展空間，但陳老師認為，目前要達到人的「common sense（常識）」對 AI 來說還是非常困難，舉例來說，今天我們跟智慧助理說我今天要跟某某人吃晚餐，這個時候如果是人類的助理，我們可能會聯想到「吃什麼」、「要不要聯絡某某人」、「交通方式是？」……等等與飯局相關的問題，但 AI 目前並沒有辦法執行這麼複雜的互動，還得必須跟 AI 說「幫我訂位」、「幫我叫車」，仍在一個指令一個動作的狀態，這種 AI「common sense」的建立，可說是目前非常有挑戰性的項目。
身為 AI 的設計者，陳縕儂老師認為 AI 會成為輔助人類的一部分，雖然說現階段許多人對於 AI 可以執行我們的工作感到彆扭，但實際上 AI 正在減輕我們的工作量，舉例來說，像是目前醫院已經有在使用協助診斷的 AI，但這樣的 AI 並不會取代醫生的工作，因為 AI 只是提供醫生診斷的相關依據，實務上對於病患的判斷最終還是得由醫生來做。 雖然 AI 已在產業中被廣泛利用，但基本上仍以「人機協作」為大宗，雖然能取代部分人力，但像是創造類型的工作 AI 就幾乎無法獨自完成。至於大家想像中，AI 恐對人類造成威脅的情節，基本上不會發生，因為 AI 是不會憑空出現意識的，AI 威脅人類的可能，比較會是人類不當利用造成的風險，所以在未來 AI 的開發上，基本上會往輔助人類的方向去做應用。
談到什麼特質適合來讀資工系，陳縕儂老師認為，數學或是邏輯只是基礎，重要的是「喜歡接受新知」的特質，因為在資工領域瞬息萬變，資訊更新的相當快速，隨時都會有新東西出來，如果不喜歡吸收新知識，讀資工系可能會比較痛苦一點。 另外，資工在應用上時常會和不同領域的人做合作，你必須了解對方的需求跟他們的條件，才能設計出能夠幫別人解決問題的方法，而這也是資工有趣的地方。 陳縕儂老師也和我們分享了在他眼中臺灣學生和外國學生的差異，他認為臺灣學生應用網路資源自學的能力非常強，而外國學生則是勇於在課堂上和老師提問並討論，各有各的優點，不過教授也認為由於臺灣學生擅長自己找答案，所以在協作與表達上的可能相較於外國會比較弱一些，但如果這一塊能做到加強，臺灣的學生其實是非常有競爭力的。 最後老師還告訴我們，當初大學時機器...
2017年6月27日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】滿意度高達 98% 實在是有點嚇人，如果單以 SpaceX 4000 名員工來看，只有 80 名員工對 Elon Musk 不滿意。 而現代鋼鐵人也有自己一套「領導法」，包含找到「對的員工」，畢竟不適合的員工可能造就公司更多的外部成本，以及「不是整個團隊為領導服務，而是領導為整個 ...
2014年2月27日 · 城市興衰史：昔日鋼鐵之城歷經衰敗後重新提煉成「機器堡」. 美國匹茲堡是在歷史上是有名的鋼鐵重鎮，豐蘊的礦藏加上內河港口的便利運輸，讓該地區在 1880 年代便成為美國最大的鋼鐵基地，20 世紀初期發展繁榮，美國鋼鐵公司、美隆財團皆在此環境餵養下 ...
2020年10月12日 · 幾乎每個男孩都有超級英雄夢，38 歲的凌成傑棄高薪工作投入自製 Cosplay 鋼鐵人盔甲，至今他已完成超過 300 套全套盔甲，曾接到許多企業老闆訂單，圓了自己也圓了他們的英雄夢。
2019年7月12日 · 17 Media 是台灣著名直播平台，不僅 App 獲得千萬下載，更成為上萬直播主品牌經營與粉絲培養、互動的一大管道。
2019年9月2日 · 【為什麼我們要挑選這則新聞】從 2010 年到現在，智慧型手機已普及，平台經濟、大數據、雲端蓬勃發展並邁向成熟，下個十年，那些技術將主導人類社會？ 國際研究顧問機構 Gartner 發布 2019 年新興技術發展週期報告，公布 29 樣必須觀察的技術，並分成 5 個項目。2020 即將到來，我們可從這 29 個 ...
