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2019年8月13日 · 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。. 現在有哪些常見的機器學習演算法？. 各有什麼優缺點？. 下文列出工程師常用的機器學習演算法 ...
2016年4月13日 · 程式自學十年心得：想吃這行飯，學好演算法與資料結構才能讓你站穩腳步. TO 編輯推薦觀點. 2016-04-13. 分享本文. 《TO 導讀》：自學程式設計已成為風潮，不僅坊間教材眾多，只要連上網路，還有無限多的學習資源能接觸。. 但是資源豐沛代表的也是龐雜 ...
- 六個月無師自通：按部就班、立即見效
- 當然「書單」也為你準備好了
- 別追著潮流跑，現在的你需要「打底」
- 進階版訓練：給數據科學相關科系的學生
Dataquest—2 個月 這裡有個網站對於初學者瞭解，從零開始 python 的程式碼還是很友好的。不過它後期的進階學習部分有可能需要付費訪問，但對於新手來說，它可以引導你真正打出程式碼，它給出了一些公開的真實數據，然後學習整理和操作數據。 Automate The Boring Stuff— 1 個月 這本書是一個很好的材料，它讓我開始接觸 Python 的實際應用。它教會您如何使用 python 自動化手動任務，如重命名文件、移動文檔和創建用於數據操作的 csv 文件。 這個網站的內容儘管是全英文的，但它的內容都是由簡單的英語句式組成，這點好處就是你不能一步到位去理解標準化的科學術語，但你可以通過形象化的語言瞭解到這門學科的大概，同時不至於讓你喪失興趣。如果你具備基本的英文知識你就可...
大量閱讀：不論是有關該主題的書籍，觀看教學還是收聽關於該主題的 Podcast 等。 模仿：反覆閱讀教程，按照作者的步驟自己執行一遍。最好從頭開始自己寫程式碼，動手做是對你大量閱讀後汲取技術訣竅最好的方法。 想法社區分享：向大師提問。一般大師文章的撰寫作者可以在 Reddit，Discord，Slack 或 Twitter 上看到其身影。尋求導師、夥伴。 重複動手：就算是一個小小的項目、教科書上的練習，Kaggle 比賽或修復錯誤，一定要動手去做。
現在，你已經給新的一年定下了基調。每天結束前你都能學到點東西，讓大腦只關注今日所學的 code 和如何操作這些任務。即便在工作中，你的大腦也能快速重現並消化你剛學的概念。 除了滿懷希望讓自己在這個月里能解決一個 Kaggle 的問題以外，你還需要掌握自己的學習的思維和習慣。這個學科有大量的內容和概念需要學習和記憶，有一大堆的練習要做，你一定會倍感壓力。更大的阻力也來自你本身，有的時候你很容易喪失堅持下去的動力，很可能因為針對一個問題就已經讓你一遍又一遍的重復，但卻沒有任何效果。 此外，我們還有一個不良習慣：看到一個標題有意思的文章或者課程總是先把它收藏下，準備以後再看。但問題是，我們壓根不會去回放和反覆看，而且思路往往被這些新書、新的研究力量、最新的科學數據帶著跑，我可不是反對接受多樣時新的...
其次也有不少人是 data science 以及相關專業的科班出身的畢業生，即將走向社會去找到心儀的工作。在 AI 領域里你可能會有這樣的頭銜，數據工程師、數據科學家、開發者。所以最好你有一個電子工程、電腦科學碩士博士的背景。大家剛剛從研究生畢業或者正準備選擇想要深造的領域。本文也可以給出一點點建議。 如果你是科班出身的，你肯定比我更瞭解去哪裡尋找更多的學習資料，不過我可以提出別的建議和想法供參考。 1. 大膽一點 如果你做學術最重要是要找到自己的方向。不要總步入前人步履，作為年輕人應有雄心勃勃，你有什麼好害怕失去的呢。舉個例子，Jakub Langr 在牛津大學物聯網數據科學課程上教授 GAN。（部落格傳送門）三年前他將職業賭注下在研究 GAN 上面，而很多人沒有這個魄力做這個決定，三年後...
2020年4月13日 · 從工程師轉行數據科學家後需要做什麼？. 前輩建議：趕快把 SQL 練熟吧. 大數據文摘. 2020-04-13. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】從軟體工程師轉行數據科學家後，該學習哪些技能？. 這兩個領域的差異，是軟體工程師的工作較好定義，時程相對 ...
2021年1月25日 · 史丹佛、柏克萊重點書單、課程影片全整理 | TechOrange 科技報橘. 【自學 CS 懶人包】國外資工系在學啥？. 史丹佛、柏克萊重點書單、課程影片全整理. TO 編輯推薦觀點. 2021-01-25. 分享本文. 圖片來源： Unsplash. 【我們為什麼挑選這篇文章】資工系一直是 ...
2016年12月23日 · 【為什麼我們挑選這篇文章】常聽到有人的問題是「怎樣能在最短的時間學好 Coding？」，有這種心態很不錯，能在短時間內掌握 Coding 的技巧，之後遇上各種難題就能迎刃而解。 不過只追求速度而沒打好基礎，到頭來只會自食其果，這裡有 6 個學習 Coding 的技巧，雖然不一定能讓你飛速成長，但做好 ...
2020年8月11日 · 存放於電腦揮發性記憶體中的資料，通常是運作中的程序或是當時與電腦狀態有關的資料，常見的揮發性資料有： 1. 系統的基本程序 2. 正在執行的程序或剛終止執行的程序 3. 打開的 TCP/UDP Port 的資訊 4. 網路連線的狀態與分享的資訊 5. 儲存在虛擬記憶體 ...
