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  1. 一、影響國內外通膨因素. ( 一) 主要經濟體通膨壓力多反映疫情對供給及需求面之影響. 外通膨壓力之成因,多與各國疫情發展有關。例如,隨經濟解封後需求快速攀升,國際油價由2020 年低點攀升,帶動各國能源對CPI�. 增率由2020 年之負貢獻轉為2021年之正貢獻。此外,部分經濟體未有效紓解港口壅塞問題1導致貨櫃運價大幅上漲,或因缺. 圖A2-1 商品進口價格對國內物價的傳遞管道. 資料來源:本行。 類物價漲幅大於服務類,尤以美國最為明顯。而各國政府因應疫情對個人發放現金與救助金3,擴大家庭可支配所得,短期�. ( 二) 我國物價上漲主要來自供給面的衝擊. 進口物價對國內通膨之影響管道.

  2. 壹、緒 論. 摩擦與失業率的小型開放經濟體動態隨機一般均衡(DSGE)模型。 本文的模型建構是奠基於Adolfson et al. (2007), 並仿照Sheen and Wang(2016)與 Albertini et al.(2012),在模型加入類似於Blanchard and Gali(2010) 的尋職摩擦,嘗試以台灣資料估計一包含就業市場尋職摩擦的動態隨機一般均衡模型(DSGE),使用貝氏估計方法估計參數,並產生各觀測變數( 包括GDP、 民間消費、 固定投資、 輸出、M2、CPI 通膨、 實質匯率、 實質薪資、失業率等) 向前1 季與向前�. 型有三大特徵,使其在總體經濟分析中較縮減式模型具有優勢。其一是模型考量個體( 家計部門、 廠商、 政府部門等)的跨期選擇,因此 .

  3. 2023年9月21日 · 效果具不確定性,故而Fed將持續面臨雙重目標 之取捨,且必須在緊縮過度與不足之風險間取得平衡。 至於台灣勞動市場之產業就業人口結構與美國差異大,且台灣為小型開放經濟體,勞動市場情勢亦深受全球景

  4. www.cbc.gov.tw › tw › dl-194843-a2ab2f31e814493e958c622811af16中央銀行業務報告

    2023年3月3日 · 台灣物價漲幅相對溫和,主因台灣積極採供給面措施因應能源及食物價格波動,降低其外溢效果,對於整體物價穩定有很大的幫助,加以本行採漸進式的緊縮性貨幣政策,有助抑制國內通膨預期心理。 本年1 月CPI 及核心CPI 年增率分別升為3.04%、2.98%,主因本年農曆春節較上年提前,採購需求及部分服務費循例加價時程提前所致。

  5. 1. 近期經濟展望偏負面. 德國ifo 經濟研究院本(2019) 年第1 季之世界經濟調查(World Economic Survey)1顯示,全球多數經濟學家對未來. 6 個月之景氣持負面看法,而對目前景氣之樂觀程度也已轉弱( 圖1)。 全球及美、 歐、 日、 中之製造業採購經理人指數(PMI) 自上年下半年即呈下行趨勢;本年2月歐、日、中製造業PMI 均低於50 榮枯線,美國PMI 雖高於50 ,惟已降至54.2 之2016 年11 月以來低點( 圖2)。 圖1 ifo 世界經濟調查. 註:正值表示對全球經濟持正向看法,負值表示持負向看法,0則表示持平。 資料來源:ifo (2019), World Economic Survey, Vol.18, No. 1, Feb.

  6. 一、抵換率的實證文獻探討. 大部分探討產出與通膨關係的實證文獻係將焦點放在「 抵換率」 上,其通常被定義為通膨率下降1 個百分點時,相較於長期趨勢值, 產出會隨之減. 換率估計值的大小, 差異仍相當大。以美國為例,就有許�. 不同文獻估計出不同數值的抵換率。 如Okun (1978) 考量不同�. 而不同模型的估計值平均則約為10 %。Gordon及King (1982) 利用傳統�. VAR模型估計抵換率約在0 至8 % 之間。Mankiw (1991) 以Okun’s Law 檢測1982-1985 ,Volcker 年間主政時Fed的. 對抗通膨時期, 估計抵換率約為2.8 %。Ball (1993) 以特定主題法,透過特定時期的認定,將實際統計資料去除長期趨勢值或加以平滑等 .

  7. 2023年12月14日 · 回顧疫情爆發以來,台灣的通膨發展與主要經濟體類似,惟通膨相對溫和,主要係因台灣防疫有成,較無物流不暢通、勞動市場緊俏等供應鏈瓶頸問題,加以政府平穩大宗物資價格之供給面措施有助穩定國內物價;本行採行溫和漸進緊縮貨幣政策, 抑制國內通膨預期心理。 疫情前的數十年,地緣政治相對穩定,且生產技術進步並降低成本,加以全球化快速擴展,以及人口結構變化致. 勞動力增加, 使得供給面之調整相對需求面更靈活, 通膨低而穩定;然而,近年地緣政治衝突頻繁、技術變革產生新問題、 全球化擴展受阻,以及人口老化與勞動力不足等發展,使得過往有利長期通膨穩定的供給面因素,已轉為負面影響。

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