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    賽事分析
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    5月 31日vs落磯
    賽事資訊
    10:10 下午 EDT
    6月 1日vs落磯
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  3. developers.google.com › machine-learning › crash-courseMachine Learning | Google for Developers

    Machine Learning Crash Course. with TensorFlow APIs. Google's fast-paced, practical introduction to machine learning, featuring a series of lessons with video lectures, real-world case studies, and hands-on practice exercises. Start Crash Course View prerequisites.

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  5. codelabs.developers.google.com › codelabs › tfjs-trainingTensorFlow.js - 使用 CNN 识别手写数字 | Google Codelabs簡

    • 简介
    • 您将构建的模型
    • 您将学到的内容
    • 所需的条件

    在本教程中，我们将构建一个 TensorFlow.js 模型，以使用卷积神经网络识别手写数字。首先，我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类器。然后，我们会使用模型从未见过的测试数据来评估该分类器的准确性。 该任务被视为分类任务，因为我们会训练模型以将类别（出现在图片中的数字）分配给输入图片。我们将通过显示输入的多个示例和正确的输出来训练模型。这称为监督式学习。

    在「codelabs.developers.google.com」查看更多資訊

    您将创建一个使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练模型的网页。在我们提供特定尺寸的黑白图片后，该模型将对出现在图片中的数字进行分类。相关步骤如下： 1. 加载数据。 2. 定义模型的架构。 3. 训练模型并监控其训练时的性能。 4. 通过进行一些预测来评估经过训练的模型。

    在「codelabs.developers.google.com」查看更多資訊

    TensorFlow.js 语法，用于使用 TensorFlow.js Layers API 创建卷积模型。
    在 TensorFlow.js 中制定分类任务
    如何使用 tfjs-vis 库监控浏览器内训练。

    在「codelabs.developers.google.com」查看更多資訊

    最新版的 Chrome或其他支持 ES6 模块的现代浏览器。
    文本编辑器（可以在机器中本地运行，或者通过 Codepen 或 Glitch等方式在网络上运行）。
    了解 HTML、CSS、JavaScript 和 Chrome 开发者工具（或您的首选浏览器 DevTools）。
    大致了解神经网络的概念。如果您需要了解简介或回顾内容，请观看这部由 3blue1brown 制作的视频，或这部由 Ashi Krishnan 制作的有关基于 JavaScript 的深度学习的视频。

    在「codelabs.developers.google.com」查看更多資訊

  6. developers.google.com › machine-learning › crash-courseIntroduction to Machine Learning | Google for Developers

    2023年9月12日 · Introduction to Machine Learning. This module introduces Machine Learning (ML). Estimated Time: 3 minutes. Learning Objectives. Recognize the practical benefits of mastering machine learning. Understand the philosophy behind machine learning.

  7. developers.google.com › community › expertsGoogle Developer Experts - Google for Developers

    Join a global network of more than 1,000 professionals. Meet experienced Google technology experts, influencers, and thought leaders. Explore the community, get advice, and network – or apply with a GDE or Googler referral. Download the application guide for more details. Become an expert View all experts.

  8. codelabs.developers.google.comGoogle Codelabs

    Google Developers Codelabs provide a guided, tutorial, hands-on coding experience. Most codelabs will step you through the process of building a small application, or adding a new feature to an existing application. They cover a wide range of topics such as Android Wear, Google Compute Engine, ARCore, and Google APIs on iOS.

  9. codelabs.developers.google.com › vertex_multiworker_trainingVertex AI：使用 TensorFlow 进行多工作器训练和迁移学习 | ... 簡

    概览. 在本实验中，您将使用 Vertex AI ，为一个 TensorFlow 模型运行多工作器训练作业。 学习内容. 您将了解如何： 修改多工作器训练的训练应用代码. 通过 Vertex AI 界面配置和启动多工作器训练作业. 使用 Vertex SDK 配置并启动多工作器训练作业. 在 Google Cloud 上运行此实验的总费用约为 $5 。

  10. console.developers.google.comGoogle Cloud Platform

    Create account. Google Cloud Platform lets you build, deploy, and scale applications, websites, and services on the same infrastructure as Google.

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