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1. 進銷存系統 - 購物搜尋結果

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     QBoss 維修進銷存系統 3.0 R2 - 精裝版

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2. new.qq.com › rain › a一文看懂存算一体布局全景图：初创公司正另辟蹊径 - 腾讯网簡

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   2023年3月29日 · 存算一体 （Computing in Memory），就是在存储器中嵌入计算能力，以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算。 与以往的冯诺依曼架构相比，其打破了由于计算单元与存储单元过于独立而导致的“存储墙”，能够达到用更低功耗实现更高算力的效果。 自2022年开始，芯片领域“天降紫微星”，存算一体实打实地火了： 学界，ISSCC上存算/近存算相关的文章数量迅速增加： 从20年的6篇上涨到23年的19篇；其中数字存内计算，从21年被首次提出后，22年迅速增加到4篇。 产界，巨头纷纷布局存算一体，国内陆陆续续也有近十几家初创公司押注该架构： 在特斯拉2023 Investor Day预告片末尾，特斯拉的do­jo超算中心和存算一体芯片相继亮相；

3. new.qq.com › rain › a分析丨新型存储ReRAM，能打破“存算墙”和“能耗 ... 簡

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   2022年4月15日 · ReRAM迎来四大发展机遇. 物联网：AIoT需要数据的实时交互，因此不仅要求存储器低功耗，也需要高读写和低延迟。 目前的NOR Flash存储密度低、容量小、功耗高，无法实现高写入速度。 而ReRAM在保证读性能的情况下，写入速度可提升1000倍，同时可实现更高存储密度和十分低的功耗，未来将会是取代NOR Flash成为万物智联时代存储器的最佳选择。 智能汽车：未来单车存储容量将达到2TB-11TB，一辆L4/L5级自动驾驶汽车至少需要74GB DRAM和1TB NAND。

4. new.qq.com › rain › a从“存算一体”到“存算分离”：金融核心数 ... 簡

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   2023年7月7日 · 2023-07-07 12:00 发布于 北京 科技领域创作者. +. 近年来，数据库国产化趋势愈发明显，上百家金融业试点单位在数据库国产化的进程中，进一步增强信心，向50%国产化率大步迈进。 但随着数据库国产化的深入，一些金融机构采用国产数据库+服务器本地盘的“存算一体”部署策略，逐渐在实践中暴露出短板，难以满足金融核心的场景需求。 金融机构想要高效安全地完成核心数据库国产化改造任务，到底该如何破局？ “存算一体”难以满足. 金融核心系统改造. 在金融行业，数据库使用涉及多种场景，如：核心交易、互金类APP、分析类应用、办公应用等。 尽管金融各类业务场的数据库系统都在逐步向国产数据库改造，但除了办公等非关键业务场景，核心业务场景改造仍进展缓慢。

5. new.qq.com › rain › a知存科技王绍迪：突破存储墙瓶颈，详解存算一体架构优势 - 腾讯网簡

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   智东西6月5日消息，近日，在落幕不久的GTIC 2021嵌入式AI创新峰会上，知存科技CEO王绍迪博士以《存算一体AI芯片：AIoT设备的算力新选择》为题，为大家解读了存算一体技术如何带来更加高效的AI计算。. 作为存算一体AI芯片赛道的领军者，知存科技主要研发基于 ...

6. new.qq.com › rain › aMIT、浙大及清华团队研发感存算一体架构的AI芯片，通过类似 ... 簡

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   2022年7月2日 · 为解决这些问题，麻省理工学院（MIT）、哈佛大学、清华大学、浙江大学等科研团队联合设计了一款 AI 芯片，该芯片可在不更换设备的前提下，为传感器或处理器进行“自动升级”。. 图丨 MIT 联合多团队创造了一种可重新配置的 AI 芯片，该芯片由可以 ...

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7. new.qq.com › rain › a36氪首发｜“知存科技”完成2亿元B2轮融资，加速存算 ... 簡

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   2023年1月6日 · 36氪. 2023-01-06 08:30 发布于 北京 36氪官方账号. +. 作者 | 杨逍. 1月6日， 36氪获悉，存算一体芯片企业知存科技宣布完成2亿元B2轮融资。. 本轮融资由国投创业领投，水木春锦资本、领航新界跟投，指数资本继续担任独家财务顾问。. 本轮融资将主要用于存内 ...

8. new.qq.com › rain › aLPDDR5和UFS3.1是啥意思？一文看懂手机运存和闪存 - 腾讯网簡

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   2023年5月30日 · 读写速度除了和闪存规格有关，和手机闪存大小、处理器性能和系统调度也有一定关系，仅仅作为参考，用于区分不同闪存规格的大致速率差距。 进入2023年，主流的中端机以上机型基本都是UFS3.1（该规格机型最低价格已来到1500左右），而大量千元机仍然使用UFS2.2/2.1。 需要注意的是，仍有个别机型使用eMMC5.1，除非是几百块钱的老年机/入门机，否则不建议购买。 因此，在选购手机时，应根据个人需求考虑内存配置。 对于经常同时使用多个应用或玩大型游戏的用户来说，选择12G+256G或者12G+512G可能更合适；而8G+128G和8G+256G则是大多数人的选择；至于6G+128G，则可能更适合一些预算有限、使用需求较为简单的用户。