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  1. 概述. 反向傳播旨在考慮埋 損失函數 嚟計算 梯度 ,喺個前饋神經網絡嘅權重空間入便。 以下係一啲符號: :輸入(特徵向量) :目標輸出. 對於分類任務,輸出會係一枚向量表示各類別概率,譬如. ,目標輸出就係一個特定嘅類,由 One-hot / 啞變數 編碼,譬如. 。 : 損失函數 或者「成本函數」 [a] 對於分類,呢個通常係 交叉熵 (XC, 對數損失 );而對於回歸就通常係 平方誤差損失 (SEL)。 :𤗲數. 同埋. 之間嘅權重 ;其中. 係指一隻重,𤗲. 裏頭第. 粒綟與及. 𤗲裏頭嘅第. 粒綟之間嘅 [b] 。 : 𤗲嘅 啟動函數.

  2. Transformer (機械學習模型) Transformer 係喺2017年推出嘅 深度學習 模型,攞 關注機制 (多頭、自關注)嚟求重畀啲成批輸入數據入便嘅每個部份嘅,並藉此唔受順序限制噉去學識各部份對彼此啲影響嘅大細、啲可能會跨好幾重遠嘅,最終去生成返啱啲嘅數據 ...

  3. 亦有 AI 領域嘅科學家指出,電子遊戲本質上就係設計嚟俾一個 認知系統 慢慢 學習 (遊戲難度一般會慢慢提高)嘅,所以電子遊戲係一個好便於研究點樣教 AI 學習嘅環境-遊戲製作同 AI 呢兩個領域做到相輔相成 [41] [42] 。. 喺現實世界嘅 遊戲製作 當中,機械 ...

  4. 深度學習 ( 粵拼 : sam1 dou6 hok6 zaap6 ; 英文 : deep learning ),又有叫 深度結構化學習 ( deep structured learning ),係一系列涉及「深入 學習 」嘅多層 人工神經網絡 技術, 前饋 同 遞迴神經網絡 都用得 [1] [2] 。

  5. 由於系統字型係作業系統所指定原則上係唔應該被替換嘅,「傳承字形愛好者嘅選擇權忽然被剝奪而國字標準字體本身喺字源字理方面以及喺美觀方面都同樣遭受詬病主流作業系統嘅做法惹起咗不滿

  6. 前饋神經網絡. 一個前饋人工神經網絡嘅抽象圖;每個圓圈代表一粒 神經細胞 ,每粒神經細胞嘅啟動程度淨係受佢打前嗰排神經細胞嘅啟動程度影響 [1] 。. 前饋神經網絡cin4 gwai3 san4 ging1 mong5 lok6 ( 英文 : feedforward neural network )係最簡單最早期嗰種 人工 ...

  7. 性選擇 ( 粵拼 : sing3 syun2 zaak6 )係 進化生物學 講到嘅一個概念,指 物競天擇 過程因為 雌 雄 兩性 有擇偶喜好而起嘅變化:事實表明,有好多動物都具有某啲特徵,似係有礙佢哋生存嘅;廿世紀初嘅 進化生物學家 一度對呢種現象覺得好費解;而根據性選擇嘅諗法,擇偶喜好會影響邊啲特徵傳得到去下一代, 乸 擇偶嗰陣有時會鍾意 公 有望落阻礙生存嘅特徵,於是就令到呢啲特徵有可能一代傳一代。 讀者如果有基本概念唔識,可以去參考吓 物競天擇 同埋 進化論 先。 基本概念. 喺 2018 年影到幾隻 獨角仙 喺 樹 上聚集。 喺包括獨角仙在內嘅多種 甲蟲 當中,啲公都會透過打交嚟爭奪啲乸嘅芳心,乸鍾意強壯大力嘅公。 重點 :擇偶喜好會明顯影響「邊啲基因傳得到去下一代」。