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2021年8月9日 · 舉重好手郭婞淳在東京奧運奪下台灣首面金牌。 郭婞淳在東京完成動作當下，其實遠在台灣的運動科學團隊也能運用 AI 教練系統分析轉播畫面，接近無時差在 65 秒內完成高速運算，自動化建立出人體棒狀圖，回饋郭婞淳的身體角度、槓鈴速度等資料，並立即回傳給現場教練參考。 事實上，這個 AI 教練系統早已默默進行多年，協助教練做戰術調整，過去郭婞淳參與國際大賽時，在中國寧波舉行的 2019 年亞洲舉重錦標賽、在泰國舉行的 2019 年世界舉重錦標賽都曾派上用場。 實力或蠻力舉起？ AI 宛如「鷹眼」讓對手無所遁形.
2021年8月2日 · 以「精準舉重」計畫為例，結合陽明交通大學與台北市立大學團隊，作為計畫共同主持人的台北市立大學運動器材科技所教授何維華直言，奧運不只是比選手的競技成績，更是比各國的科技實力。 何維華解釋，像是舉重選手上場有提鈴期與發力期 2 階段，前面求平穩、要保護腰部不要受傷，後面要產生很高的加速度才能完成動作。 團隊奠基在國家訓練中心運科中心過去技術上， 利用視訊分析技術及人工智慧開發出槓鈴軌跡追蹤系統，透過槓鈴在空間中變化的狀況，掌握選手施力狀態，教練也可以觀察數據變化，了解選手是否出現疲倦警訊，調整訓練量 。
2021年8月30日 · 舉重國手郭婞淳以抓舉103公斤、挺舉133公斤、總和236公斤的成績，為台灣在今年東京奧運奪得第一面金牌，另一位選手陳玟卉則拿下銅牌。 亮眼的成績來自辛勤的努力，而從平日訓練到正式出賽，物理治療師都在選手身後默默陪伴，協助預防及處理各種急慢性運動傷害，是不可或缺的幕後關鍵人物。 國家運動訓練中心運動科學處醫護組物理治療師周詣倫，擔任舉重隊的物理治療師近7年。 他說，舉重的比賽項目包括抓舉、挺舉，平日選手的訓練課表除了抓挺舉外，也會將動作分段，反覆訓練。 比如今天練抓舉，就重複抓舉動作，把重量慢慢加到目標重量。 「 這種重複次數多的運動，常造成疲勞累積，導致過度使用傷害（overuse injury） ，而不是腳踝或膝蓋扭傷等急性傷害。 舉重常見的運動傷害多半發生在上肢的肩膀及下肢的膝蓋。
2024年4月22日 · 蔡銘翰. 2024-04-22. 分享本文. 國際奧委會近日宣布為巴黎奧運導入一系列人工智慧技術，包含透過 AI 監視器系統保護運動員安全、善用 AI 減少社群媒體對運動員的騷擾，配合毫秒等級延遲的 8K 賽事轉播技術，讓 2024 年巴黎奧運有望成為史上最 AI 的一屆奧運會。 國際奧委會主席湯瑪斯·巴赫（Thomas Bach）於國際奧委會人工智慧大會上指出，隨著數位科技尤其是人工智慧的不斷加速發展，奧運再次處於變革的十字路口。 巴赫表示，2024 年的巴黎奧運將成為全球歷史上，第一次由官方訂定人工智慧整體使用策略的大型體育賽事。
2021年7月27日 · 2020東京奧運舉重金牌：郭婞淳. 「相信所有的挫折，都是最好的安排。 圖片來源： 郭婞淳 KUO, Hsing-Chun粉絲專頁. 在2016年里約奧運奪得銅牌的郭婞淳，在今天下午的賽事中突破自我極限，用抓舉103公斤、挺舉133公斤的好成績打破奧運紀錄，成功奪得2020東京奧運女子59公斤級金牌殊榮！ 囊括了奧運、亞運、世錦賽、亞錦賽等國際賽事金牌，目前仍是59公斤級三項世界紀錄保持人的郭婞淳，16歲就進入國家隊培訓，然而，在她為2014年亞運練習時，不慎被槓鈴壓傷，造成右大腿肌肉70%斷裂，原本可以輕鬆舉起的重量，傷後用盡全力卻始終無法舉起，加上外界的耳語，讓郭婞淳一度懷疑自己是不是無法回到以前的狀態。 圖片來源： 郭婞淳 KUO, Hsing-Chun粉絲專頁.
2016年8月8日 · 奧運舉重女子53公斤級台灣選手許淑淨和中國大陸選手黎雅君爭金，黎雅君挺舉第1把以為成功，其實是失誤，接下來也失誤，讓許淑淨提前摘金，陸媒除難置信，也和台媒熱烈討論。 台灣舉重女將許淑淨其實約3週前右大腿後側拉傷，「還怕不能舉」。 自由時報報導許淑淨受傷後練習最多只能舉95，賽前幾天才回復到115，因此比賽開把只選擇112，奪金牌完全歸功於教練的戰術。 抓舉開把挑戰較保守的92公斤、第二次試舉96公斤、第三次100公斤皆順利過關，但中國選手黎雅君以101公斤領先群雄，許淑淨以1公斤之差暫居第二。
2021年8月10日 · 【奧運舉重得金牌內幕】AI 系統花 65 秒分析轉播畫面，精準掌握對手狀態. 台灣隊奪下 12 面奧運獎牌的成功秘密——堅強的「運動醫學團隊」如何助攻？ 【她哭，不是因為輸了獎牌】日本游泳女王戰勝白血病重返奧運：我還活著就是個奇蹟！ （本文經 中央社 授權轉載，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題：〈 讓奪牌不是曇花一現 專家倡議建立國家級運科中心 〉，首圖來源： 中央社 ） 奧運. 訓練.
