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李宏毅老师的机器学习其实主要讲的是深度学习，这个他在课程里也有说过。. 可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂的（DNN怎么来的，BP的推导过程）。. 而且最重要的是，此课程配备大作业，且有详细的讲解和代码注释 ...
2020年1月17日 · coursera 吴恩达，李宏毅，讲解的机器学习主要是从直觉上去理解，数学公式推导较少，讲解的以统计学习方法为主，可以作为初始者的学习. 哔哩哩哔的白板推导， 徐义达，讲解的主要是概率图模型，需要较强的数学推导，对于提高非常有用。. 虽然概率图模型 ...
2019年8月18日 · 那为什么李宏毅这次小爆以后，大家普遍没有爱屋及乌喜欢他哥哥呢？ 因为他哥哥身上有种在社会上打拼10多年而形成的世俗气，带着迫切，计较，与渴望，为了博取而扮演的一丝隐忍，有种让人幻灭的真实感。
8 个回答. 吴恩达的课相对基础一些，讲一些基本问题，概念，推导，适合新入门的；. 李宏毅的在基础上会有一些应用以及相关paper工作的穿插，例子会相对多一些，并且在生成对抗网络GAN这一块讲的比较好。. 两个课都是非常不错的。. 吴恩达老师的课偏向于 ...
关于评价，李宏毅在变形计里出道，之后被贴了标签，签了公司又被雪藏，资源被挤占，等等这些，大家仔细查查其实都能发现。. 还有一些事只有在粉丝圈里深入了解才知道的。. 比如他 青茫 播出后上一个采访说自己小时候寄宿在保姆家，还有被家里送到汽车 ...
匿名用户. 的确挺像. 不过也有区别. 嘴巴不一样，我个人更喜欢李宏毅的嘴巴，成毅的嘟嘟唇有点接受不了. 气质不一样，成毅脸部轮廓更明显，更有阳刚气，李宏毅脸比较圆润，可能是脸上肉比较多？. 不过他有种阴柔美，下半张脸真的很美. 发布于 2019-08-08 15: ...
李宏毅的哥哥李明霖不忍李宏毅这样下去，要求他离开技校，和他一起去北京。2013年，韩国SM娱乐公司在北京举办选秀比赛，李明霖和妈妈主动为李宏毅报名。李宏毅通过选拔，成为第一个被选中的人，但却因自身的原因中途放弃了受训。演艺经历 李宏毅
2020年6月8日 · 入门的话吴恩达更简单. 毕竟定位本身就低一点，吴恩达是给业余讲的， 李宏毅 是给有相关基础的硕士生甚至博士生讲的. 建议先 吴恩达 系列学完再李宏毅. 利用闲暇时间了解AI，希望学习时间自由度高一些。. 我们最经典重要的AI知识整理成图，并推荐经典学习 ...
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当然你也可以学习台湾大学教授李宏毅的2023年机器学习课程，有一定深度，但李宏毅老师讲得很生动形象，而且内容涉及ChatGPT、Diffusion Model、GAN、Agents等最新的热门人工智能的学习内容，建议你跟上最新人工智能趋势。. 当然你也可以在B站找到李沐老师的 ...
