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針對靜止或快速移動的車輛進行自動車牌辨識（automatic license plate recognition，ALPR），是智慧城市常見的智慧影像分析應用之一。 部分常見的使用案例，包括停車輔助系統、自動化收費站、在港口以及醫療物資運輸倉庫中登記與識別運輸和物流車輛。 可以即時執行上述應用是讓這些市場充分發揮潛力的關鍵。 傳統技術是仰賴專用攝影機和處理硬體，不僅需要高昂的部署成本，且難以維護。 ALPR 的工作流程涉及使用物件偵測深度學習模型，偵測畫格中的車輛，以及使用車牌偵測模型定位車牌，最後辨識車牌上的字元。 使用深度學習網路進行光學字元辨識（optical character recognition，OCR）為常用技術，可以辨識任何語言的字元。
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
微程式開發的國際版AI車牌辨識模組服務，專為全球市場設計，提供先進且靈活的解決方案。 無論是在繁忙的停車場、物流園區還是社區安全管理，我們都能提供高效、準確的車牌辨識，並能提供包括軟硬體如：繳費機、柵欄機、攝影機、LED字幕機，網路設施 ...
AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
2023年8月1日 · ocr.py 程式內容如下, 邏輯其實並不複雜, 就是把照片和 bounding box 傳給 EasyOCR, 並附上一些參數 (如合法的字元等等), 然後再使用 cv2 把辨識出來的車牌寫回影像檔.
加裝HDC-eTag+車牌辨識， 停車場管理更便利更高效. 車牌歪斜 15 度以內皆可辨識成功，車牌辨識並完成資料庫比對時間 <=1 秒。. 車牌名單可依照使用者需求自訂開放時段彈性靈活。. 無線圈影像辨識，辨識車牌時速可達 30 公里 / 小時。. 辨識車牌並可同時擷取車輛 ...
請選擇包含車牌之JPG影像圖檔後按下上傳按鍵，即可自動辨識。 影像大小建議為1280X720，但不限於此。 車牌字元高度限於15至160畫素，預設僅辨識單一車牌。 此車牌辨識核心完全自行研發可客製化，若合理照片無法辨識歡迎洽詢本公司！
