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- T分數是一種標準分數，標準分數是以受試者分數高於或低於平均數幾個標準差來表示他在團體中的相對地位。 T分數分配的平均數為50，標準差為10，例如T分數為60者，表示其表現高於平均數一個標準差。
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標準分數 （ Standard Score ，又稱 z-score ，中文稱為 Z-分數 或 標準分 或 標準計分 [1] ）在 統計學 中是一種 無因次值 ，就是一種純數字標記，是藉由從單一（原始）分數中減去 母體 的 平均值 ，再依照 母體 （母集合）的 標準差 分割成不同的差距，按照z值公式，各個樣本在經過轉換後，通常在正、負五到六之間不等。 其算數平均數必為0，標準差必為1。 概念 [ 編輯] 標準分數與使用在 高速篩選 分析中的「 Z-因數 」（z-factor）不同，甚至有時兩者會互相混淆。 其約化過程被稱為「 標準化 」（ standardizing ）。 標準分數可藉由以下公式求出： 其中 。 是需要被標準化的原始分數. 是母體的 平均值. 是母體的 標準差.
Z分數是一種將原始分數以「在平均數之上或之下幾個標準差」的方式表示分數，意即我們可以透過Z分數知道個體位於群體中的相對位置， Z分數的算式為： 註： μ 為平均數σ為標準差. 將原始分數減去平均數後除以標準差就能夠得出Z分數，舉例來說： 小餅這次數學考了90分，班上平均為80分，標準差是10分， 那麼小餅的Z分數就是： Z分數為1的意思是小餅的分數比全班平均多了"1"個標準差；假設小美這次考70分，Z分數就是-1，也就是比平均數還少"1"個標準差， Z分數的正負可以判斷個人的成績是否高於平均數，而Z分數的絕對值可以判斷距離平均數的差距有多遠。 T分數 (T-SCORE) T分數是Z分數的衍生分數，是Z分數藉由直線轉換產生的分數，通常為Z分數的10倍加上50， 意即T=10z+50.
2023年8月28日 · 標準分數是一種透過平均數與標準差的組合，將原始分數進行轉換的過程。 它的公式是這樣的： 標準分數 (z分數) 的公式. 當我們有一群分數，只要將其中某個數值減去整體的平均數，接著再除以整體的標準差，就會得到該數值的標準分數。 這個分數有個專門的名字，叫做Z分數。 標準分數與原始分數的關係. 在標準分數的轉換當中，總共做了兩件事情：1. 將分數減去平均數。 2. 除以標準差。 這兩件事情在數線上，分別對應到了兩個動作：1. 平移。 2. 縮放。 Z分數對原始分數做了兩件事. 當我們把一群數字裡的每一個數值都加上或者減去某個特定值，這個動作就叫做平移。 因為每一個數值都有加 / 減相同的數，因此每個數值之間的相對位置並不改變，改變的只有數值的大小。
基本介紹. 中文名 ：標準分數. 外文名 ：standard score. 別名 ：Z分數. 計算公式. 用公式表示為：z= (x-μ)/σ;其中z為標準分數；x為某一具體分數，μ為 平均數 ，σ為 標準差 。 Z值的量代表著原始分數和母體平均值之間的距離，是以 標準差 為單位計算。 在原始分數低於平均值時Z則為負數，反之則為正數。 特點和作用. 由z分數組成的分布有兩個特點：一是z分數的 平均 等於0；二是其 標準差 等於1。 當一組數據為常態分配或近似 常態分配 時，相當於平均數的點的標準分數為0，在平均數以上各點的標準分數為正值，在平均數以下的各點的標準分數為負值。 標準分數是一種不受原始測量單位影響的數值。
z分數（z-score），也叫標準分數（standard score）是一個數與平均數的差再除以標準差的過程。 在統計學中，標準分數是一個觀測或數據點的值高於被觀測值或測量值的平均值的標準偏差的符號數。 z分數可以回答這樣一個問題："一個給定分數距離 平均數 多少個標準差?"在平均數之上的分數會得到一個正的標準分數，在平均數之下的分數會得到一個負的標準分數。 z分數是一種可以看出某分數在分布中相對位置的方法。 基本介紹. 中文名 ：Z分數. 外文名 ：z-score. 中文別名 ：標準分數，標準化變數. 英文別名 ：standard score. 類別 ：數學術語. 屬於 ：統計學. 定義. z分數能夠真實的反應一個分數距離平均數的相對標準距離。
2010年4月27日 · 標準分數 又稱為 Z分數 或 真分數 ，是以標準差為單位來表示一個分數在團體中所處位置的相對位置量數。 標準差 是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。 一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。 [ 編輯] 標準分數的計算通常是以觀察分數與均值之差除以標準差，可以表示為： 例如：某中學高（1）班期末考試，已知語文期末考試的全班平均分為73分，標準差為7分，甲得了78分；數學期末考試的全班平均分為80分，標準差為6.5分，甲得了83分。 甲哪一門考試成績比較好？ 因為兩科期末考試的標準差不同，因此不能用原始分數直接比較。 需要將原始分數轉換成標準分數，然後進行比較。 Z (語文)= (78-73)/7=0.71.
標準分數 （ Standard Score ，又稱 z-score ，中文稱為 Z-分數 或 标准分 或 標準計分 [1] ）在 統計學 中是一種 無因次值 ，就是一種純數字標記，是藉由從單一（原始）分數中減去 母體 的 平均值 ，再依照 母體 （母集合）的 標準差 分割成不同的差距，按照z值公式，各個樣本在經過轉換後，通常在正、負五到六之間不等。 其算數平均數必為0，標準差必為1。 概念 [ 编辑] 標準分數與使用在 高速篩選 分析中的「 Z-因數 」（z-factor）不同，甚至有時兩者會互相混淆。 其約化過程被稱為「 標準化 」（ standardizing ）。 標準分數可藉由以下公式求出： 其中 。 是需要被標準化的原始分數. 是母體的 平均值. 是母體的 標準差.
