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Deepfake 指的是深度偽造技術，又簡稱為深偽，通常指 AI 人工智能透過深度學習後，依據原始素材合成圖片、影片、聲音等。 最常見的應用為更換照片或影片人物臉部、合成擬真的人聲配音等。 然而，隨著 Deepfake 應用範圍越來越廣泛、效果越來越逼真，開始出現越來越多人使用人工合成影像牟利，甚至是進行詐騙、製作假消息等行為，因而經常被視為有爭議的技術。 使用 Deepfake 技術時請特別注意， 未經授權使用任何有版權或未獲授權的照片、影片或人聲，甚至傳播虛假或不實資訊等都有違法的疑慮。 所以，建議使用 Deepfake 相關功能時謹慎注意相關製作及媒體發佈的權利義務規範，並在分享及上傳作品前確認符合法律規定。 精選 6 款 Deepfake 軟體/app/網站推薦. 1.MyEdit.
Deepfake（中文譯作「深度偽造技術」）是指通過人工智能技術來創建虛擬圖像或視頻。 這種技術通過深度學習算法，將現實中的圖像或視頻轉換成數字信息，並通過神經網絡進行處理，最終得到非常逼真的虛擬圖像或視頻。 回到目錄. –. Deepfake合法嗎？ Deepfake（深度偽造技術）目前沒有完全禁止深度偽造的法律，因此只要您不濫用它們，就不會遇到任何麻煩。 但如果您使用深度偽造來損害某人的聲譽或進行身份盜用，很可能會面對嚴重法律後果。 深度偽造在電影和時尚等行業中有著積極的用途，然而它也常被用於惡劣目的，例如撒謊、偽造名人視頻，甚至影響選舉。 在社交工程詐騙和金融欺騙中，也有使用深度偽造的例子。 2019年，深度偽造語音被用於執行騙局，從一家英國公司盜取了243000美元。
深度偽造 （英語： Deepfake ），簡稱 深偽 ，是英文「deep learning」（ 深度學習 ）和「fake」（偽造）的 混成詞 [1] ，專指基於 人工智慧 的 人體圖像合成 技術的應用。. 此技術可將已有的圖像或影片 疊加 （英語：Superimposition） 至目標圖像或影片上。. 偽造面部 ...
2021年10月19日 · Deepfake的生成一般會有兩種方法。一個叫做自動編碼器（AutoEncoder），另一個叫做生成對抗網路（Generative Adversarial Network, GAN），兩者都是AI深度學習的應用方式。 在自動編碼器中，你會將人臉A與人臉B，各自準備上百張以後，丟進一組叫
Deepfake AI combines "deep learning" and "fake" to describe the use of AI, specifically deep learning algorithms, to make fake audio, video, or images that look real. It's like creating a realistic but completely made-up version of something.
Deepfake透過AI人工智慧重製影像 打造幾可亂真的「假」影片. 究竟什麼是Deepfake呢？ 簡單來說，是一種AI人工智慧深度學習的技術，透過創造出的偽造訊息，將現有的圖像或影片，疊加重製到目標圖像或影片上。 一般來說，Deepfake又分成「自動編碼器」（AutoEncoder）與「生成式對抗網路」（Generative Adversarial Network）兩種生成機制。 先說自動編碼器，首先準備上百張A與B的人臉，匯入編碼器的AI模型，編碼器會自動搜集與辨識兩張臉的共同特徵，然後把這些數據壓縮成極小化檔案。 Deepfake是一套能透過AI人工智慧重製影像的應用技術，可將現有的圖像或影片，疊加到目標圖像或影片上。 （圖片來源：iStock）
Deepfake (中文: 深度偽造) 是英文「Deep Learning 」 (深度學習) 和「Fake」 (偽造) 所生成的混成詞，是一種源自人工智能 (AI) 的「生成對抗網絡」 (Generative Adversarial Network, GAN) 或自動編碼器 (Autoencoder) 的合成技術，通過將一個人的臉部特徵和動作應用到另一個人的身上 ...
